Основе вештачке интелигенције – Први део: Порекло
Из Линукса, као ветеран блога Линукс универзумаОбично има веома широку визију свих знања и развоја, наука и технологија које из њега произилазе или су дубоко повезане са њим. Стога се не фокусирамо само на дељење публикација везаних за вести и развој о апликацијама, системима, веб-сајтовима, људима и институцијама у области слободног и отвореног софтвера, као и о ГНУ/Линукс дистрибуцијама и оперативним системима заснованим на БСД-у; већ и о релевантним и актуелним технолошким областима повезаним са слободним и отвореним технологијама на овај или онај начин. Добар пример за то био је бум Криптовалуте, дигитални новчаници и дигитално рударењеДок ћемо данас почети са овим «Први део кратке серије публикација о основама вештачке интелигенције генерално, али са нагласком на Генеративна вештачка интелигенција (ГАИ).
Дакле, ако сте овде на овом блогу читали о различитим АИ четботови доступни за Линук, или на разним Бесплатне и отворене вештачке интелигенције (AI) технологије, или о различитим ГНУ/Линукс дистрибуције са интегрисаном вештачком интелигенцијомПозивамо вас да прочитате ову серију публикација о основама вештачке интелигенције, како бисте могли да сазнате и разумете мало више о овој узбудљивој и стално променљивој области.
ЛокалАИ: Бесплатна локална АИ отвореног кода на вашем рачунару
Али, пре него што се удубимо у ово „Први део узбудљивог и изненађујућег поља вештачке интелигенције“А посебно о његовим основама, препоручујемо да истражите претходне и скорашње сродне публикације о једном од многих АИ алата доступних за Линук, након што сам га прочитао:
LocalAI је алат отвореног кода, идеалан као бесплатна алтернатива OpenAI платформи. Његов свеобухватни скуп AI карактеристика и функција Они омогућавају свакоме да лако покреће моћне језичке моделе и аутономне агенте, као и да управља различитим форматима докумената. локално на већини модерног кућног хардвера. А најбоље од свега, сКоришћење облака, без ограничења и без компромиса.
Основи вештачке интелигенције – Први део: Дефиниције
Шта је интелигенција? (Природна и људска)
Да, ми ћемо да проучава вештачку интелигенцију на општи и директан начинДобра полазна тачка је несумњиво разјашњење концепта шта се подразумева под интелигенцијом, тачније природна и људска интелигенцијаТо јест, оне наше људске врсте, коју ми сами покушавамо да реплицирамо у вештачкој интелигенцији, односно са и на машинама, како на софтверском тако и на хардверском нивоу.
Стога, јасна и једноставна дефиниција природне и људске интелигенције То је следеће:
Интелигенција је општа ментална способност која нам омогућава да расуђујемо, планирамо, решавамо проблеме, размишљамо апстрактно, разумемо сложене идеје, брзо учимо и учимо из искуства. Она подразумева прилагођавање нашег понашања окружењу и коришћење различитих вештина за управљање новим ситуацијама, обухватајући когнитивне, емоционалне и социјалне компоненте.
Кључни аспекти природне и људске интелигенције
Штавише, и прецизније, морамо истаћи и разјаснити кључне аспекте природне и људске интелигенције које желимо да вештачки рекреирамо. Укратко, ово су најистакнутији или најважнији:
- Основне вештинеДа разуме, расуђује, учи, решава сложене проблеме и прилагођава се окружењу.
- Више интелигенцијеНе постоји једна интелигенција, већ скуп различитих вештина или интелигенција.
- КомпонентеСпособност размишљања, анализирања ситуација, коришћења креативности, предвиђања последица и коришћења критичког мишљења.
- Врсте интелигенцијеФлуидно (које даје приоритет и фаворизује решавање нових проблема) и Кристализовано (које даје приоритет и фаворизује коришћење претходно конструисаног знања).
Разлика између природне интелигенције и вештачке интелигенције
Једна важна чињеница коју треба узети у обзир је Шта разликује природну и људску интелигенцију од вештачке и роботске интелигенцијеСтога, док прва, природна и људска интелигенција, кроз нас као свесна жива бића, интегрише когнитивне, друштвене и емоционалне системе и уско је повезана са личним искуством и свешћу сваког појединца, друга, вештачка интелигенција (предиктивна, генеративна и агентивна), нити достиже нити превазилази ове нивое развоја и обима. Међутим, очекује се да ће се то једног дана постићи кроз постизање онога што је познато као Општа вештачка интелигенција (AGI), и Вештачка суперинтелигенција (ИСА).
На крају, једна занимљива чињеница о природна и људска интелигенција Тренутно се интелигенција мери механизмом познатим као коефицијент интелигенције (IQ). Ово даје резултат добијен стандардизованим тестовима који процењују когнитивне способности као што су логика, памћење и решавање проблема, упоређујући учинак особе са просеком за њену старосну групу, где је 100 средња вредност. У међувремену, механизам за мерење (потенцијалне) интелигенције вештачке интелигенције је следећа формула:
Снага вештачке интелигенције = Снага алгоритма x Рачунарска снага.
Шта је вештачка интелигенција?
Након што сам разјаснио горе наведено, модеран, прецизан и свеобухватан концепт Тренутно разумевање вештачке интелигенције је следеће:
Вештачка интелигенција (ВИ) је област рачунарске науке посвећена развоју система способних да симулирају процесе људске интелигенције, као што су расуђивање, учење, перцепција и креативност. То се постиже помоћу алгоритама и великих количина података, којима управљају моћне машине или напредни/специјализовани хардвер, који су способни да анализирају информације, решавају сложене проблеме, доносе аутономне одлуке и побољшавају своје перформансе током времена.
Разлог, Вештачку интелигенцију треба схватити као симулацију људске интелигенције у машинама То су машине програмиране да размишљају и уче као људи; другим речима, машине које показују интелигенцију сличну људској. На пример: аутомобил који се сам вози и може самостално да се креће и доноси одлуке користећи вештачку интелигенцију. Или робот који чисти кућу или радно место без оштећења било чега или себе, и само када детектује прљавштину или је програмиран.
Још једна важна чињеница коју не можемо игнорисати, а коју вреди истаћи, јесте да, као и сва људска наука и технологија, Вештачка интелигенција се ослања на друге области људског знања, као што је математика. (Линеарна алгебра, калкулус, вероватноћа и статистика, између осталог), рачунарство (управљање оперативним системима, коришћење база података, софтверски инжењеринг, роботика, између осталог) и биологија (биоинформатика, еволуциона и системска биологија, рачунарска неуронаука, између осталог).
Врсте вештачке интелигенције
Тренутна вештачка интелигенција
1. Уска или слаба вештачка интелигенција (NAI)
Ова врста вештачке интелигенције односи се на ону која примењује технике и алгоритме машинског учења и обраде природног језика за аутоматско обављање веома специфичних задатака, имајући ограничене могућности ван тог опсега задатака. Стога се фокусира на обављање веома добро дефинисаних задатака, као што су идентификација образаца, препознавање слика и многи други. Из тог разлога, може се наћи у разним применама као што су четботови, аутономна возила и друго.
2. Генеративна вештачка интелигенција
Ова врста вештачке интелигенције односи се на оно што се фокусира на креирање новог и оригиналног садржаја (текста, слика, музике, кода итд.) учењем образаца из великих скупова података како би се затим генерисали јединствени резултати. За разлику од традиционалне вештачке интелигенције, која прати унапред дефинисана правила, генеративна вештачка интелигенција користи моделе дубоког учења како би произвела креативне и разноврсне резултате. На пример, креирање оригиналне кратке приче на основу анализе постојећих објављених кратких прича; креирање слика, видео записа или звукова на основу анализе претходних узорака; креирање нових медицинских једињења или дијагноза на основу хиљада формула, тестова, третмана и извршених лекова; или откривање нових звезданих и планетарних објеката на основу претходних налаза.
3. Вештачка интелигенција
Ова врста вештачке интелигенције односи се на ону која је фокусирана на постизање одређеног циља уз минималан надзор. Стога, она укључује употребу вештачке интелигенције (ВИ) агената – то јест, модела машинског учења који имитирају људско доношење одлука како би решили проблеме у реалном времену. Штавише, у систему са више агента, сваки агент обавља одређени подзадатак неопходан за постизање циља, а њихови напори су координисани путем ВИ оркестрације. Дакле, за разлику од традиционалних ВИ модела, који функционишу унутар унапред дефинисаних ограничења и захтевају људску интервенцију, агентска ВИ показује аутономију, понашање усмерено ка циљу и прилагодљивост.
Важна напоменаТермин „агент“ односи се на способност неких вештачке интелигенције да делују независно и намерно. Стога, док се генеративни модели фокусирају на креирање садржаја на основу научених образаца, агентични модели проширују ову могућност применом генеративних излаза ради постизања одређених циљева.
Будућа вештачка интелигенција
1. Вештачка општа интелигенција (AGI) или јака интелигенција
Ова врста вештачке интелигенције односи се на ону која поседује широк спектар когнитивних способности, веома сличних онима код људи, што јој омогућава да учи, расуђује, прилагођава се новим ситуацијама и развија креативна решења у различитим задацима и областима, уместо да буде ограничена на специфичне задатке као што су то уски системи вештачке интелигенције. За сада, и јавно, то је теоријски концепт који има за циљ развој менталних капацитета и функција које опонашају људски мозак. И иако остаје теоријски концепт, имала би способност учења и расуђивања, снажан осећај прилагодљивости новим ситуацијама, као и способност поседовања и разумевања других менталних стања.
КСНУМКС. Ла Вештачка суперинтелигенција (ИСА)
Ова врста вештачке интелигенције односи се на ону која далеко превазилази људску интелигенцију, са огромном разликом. Стога, ако је општа вештачка интелигенција на људском нивоу, суперинтелигенција је она која превазилази људску интелигенцију у готово свакој области, укључујући научну креативност, општу мудрост, друштвене вештине и друга напредна својства карактеристична за људску интелигенцију. Сходно томе, вештачка интелигенција би могла да решава проблеме које ниједан човек не би могао и могла би рекурзивно да се побољша да би постала још моћнија. Такође би могла да постави сопствене циљеве и можда покаже нешто слично свести или самосвести, на далеко софистициранији начин него што ми можемо.
Коначни одраз
Иако су вештачка општа интелигенција и вештачка суперинтелигенција тренутно само вероватносни и спекулативни концепти, будући да ништа слично њима није створено, или барем нам ништа није јавно откривено, истина је да би развој опште вештачке интелигенције/вештачке суперинтелигенције несумњиво могао представљати велику прекретницу, ону у којој машински интелект надмашује људски интелект. Ово би требало да нас наведе да размотримо да би општа вештачка интелигенција/вештачка суперинтелигенција могла да означи почетак ере невиђеног просперитета и да представља егзистенцијални ризик ако није правилно усклађена са људским вредностима.
Резиме
Укратко, надамо се да ће ово „Први део узбудљивог и изненађујућег поља вештачке интелигенције“ са нагласком на Генеративна вештачка интелигенција (ГАИ)Надамо се да је ово испунило ваша почетна очекивања у вези са овом темом и омогућило вам да лако почнете да стичете нова знања о овој технологији. Ускоро ћемо наставити са овом серијом како би још много корисника и страствених читалаца Линукс универзума могло да сазна више о вештачкој интелигенцији уопште, посебно о генеративној вештачкој интелигенцији. Ово је врста вештачке интелигенције која је обично доступна обичним корисницима, као што су корисници различитих оперативних система (Windows, macOS, Linux и Android). Јер, Генеративна вештачка интелигенција је оно што нам омогућава да стварамо ново знање на основу претходног знања и напредних алгоритама и модела.као што су текстови (извештаји, презентације и писани радови), аудио записи (звукови, глас и музика) и видео снимци (анимације и филмови).
На крају, запамтите посетите нашу «хомепаге» на шпанском. Или, на било ком другом језику (само додавањем 2 слова на крај наше тренутне УРЛ адресе, на пример: ар, де, ен, фр, ја, пт и ру, између многих других) да бисте сазнали више актуелног садржаја. Поред тога, позивамо вас да се придружите нашој Званични Телеграм канал да читате и делите више вести, водича и туторијала са наше веб странице.