Велики подаци, бесплатни софтвер и отворени извор: доступне апликације

Велики подаци, бесплатни софтвер и отворени извор: доступне апликације

Велики подаци, бесплатни софтвер и отворени извор: доступне апликације

Велики подаци су технолошки концепт који се односи на управљање великим количинама података, структурирани и неструктурирани, којима се тренутно баве велики пословни, технолошки, научни, па чак и владин сектор.

Иако када се говори о Велики подаци, заправо није битна количина података, већ оно што организације раде са подацима. Пошто их Биг Дата, повезана технологија, може анализирати како би добила идеје које воде ка бољем доношењу одлука, кретањима и стратегијама. И у овом аспекту, Слободни софтвер (СЛ) и отворени извор (ЦА) много су допринели овој технологији, пошто су многе развијене апликације имплементиране у овом развојном формату.

Велики подаци и бесплатни софтвер: Увод

Велики подаци и бесплатни софтвер

За оне који су вешти у уметности, то је већ добро познато Слободни софтвер, његов развојни модел и његова филозофија, заснивају се на стварању технологија, углавном софтверских производа, који се заузврат могу слободно користити, модификовати и дистрибуирати. А тај отворени извор је важан елемент у развоју слободног софтвера, јер се више усредсређује на практичне предности ове развојне динамике него на етику слободе производа и Грађани.

Стога, док СЛ / ЦА доприносе средствима за спровођење великих података, Биг Дата их допуњује индиректно, не само у корист убрзаног ширења технолошког развоја, већ и због слободе приступа информацијама које Биг Дата са собом носе.

Велики подаци и бесплатни софтвер: шта су велики подаци?

Који су велики подаци?

Цонцепт

За једног од великана софтверског и технолошког развоја, ИБМ-, Велики подаци су:

«... технологија која је отворила врата новом приступу разумевању и доношењу одлука, која се користи за описивање огромних количина података (структурираних, неструктурираних и полуструктурираних) за које би било потребно превише времена и које би биле врло скупе за учитавање у релациона база података за анализу.

Сврха

Биг Дата, његова технологија, рођена је са циљем да покрије читав спектар могуће анализе података, односно да покрије и оно што постоји и решава се тренутним и различитим технологијама, као и оно што не решавају постојеће технологије, као нпр. чување и управљање великим количинама података који имају врло специфичне карактеристике.

Подаци

Подаци о понуди обрађују количине података које су обично дефинисане следећим карактеристикама:

  • Обим: Величина података из више извора.
  • Брзина: Брзина којом подаци из више извора стижу и њима се управља.
  • Разноликост: Формат анализираних података из више извора.

Мислим обим података који се обично састоји од структурираних, полуструктурираних и неструктурираних података, и њима се рукује у огромним количинама које су често описане са префиксима велике количине, као што су: Тера, Пета или Ека, између осталог.

И то из свих врста извора, попут Интернета (Друштвене мреже, дигитални медији, веб странице и базе података), хардвер (Мобилни телефони, Мултимедијални уређаји, Позициони системи, Цивилни и индустријски дигитални сензори, између осталог) и Организације (Приватна и јавна, комерцијална, влада и заједница).

Велики подаци и бесплатни софтвер: концепт, циљ, подаци, значај, предности и користи

Значај

Због чега су Биг Дата тако корисне технологије за организације (Приватна и јавна, комерцијална, влада и заједница), је чињеница да пружа драгоцене информације који често служи као тачан и поуздан одговор на питања која нису ни постављена за одређене ситуације или проблеме. Односно, његова корисност се често види на аспектима који обично произилазе из истих прикупљених и управљаних информација.

Обрада велике количине информација олакшава обликовање или тестирање обрађених података на најприкладнији начин. или наводи, што његов администратор сматра одговарајућим. Ово омогућава организацијама које користе велике податке да могу да идентификују проблеме на разумљивији начин.

Прикупљање великих количина података и њихова накнадна анализа ради тражења трендова у њима омогућавају организацијама да буду ефикасније и ефикасније, крећући се много брже, глатко и благовремено преко њих. Поред тога, омогућава им да елиминишу проблематична подручја пре него што их проблеми превладају, због чега ће изгубити бенефиције, репутацију или подршку.

предност

Велики подаци помажу организацијама да много боље управљају својим подацима, што резултира идентификовањем нових позитивних или продуктивних прилика за њихове чланове (клијенте или грађане). А то заузврат доводи до паметнијих и ефикаснијих акција, уштеде у сатима / раду и новцу, што се обично претвара у срећу свих укључених. Када се користе велики подаци, активност се обично додаје на следеће начине:

  • Смањење трошкова: У чувању и управљању великим количинама података.
  • Смањење времена: Више ефикасности и ефективности у доношењу одлука.
  • Нови производи и услуге: Способношћу мерења и предвиђања потреба и проблема корисника (купаца и / или грађана) повећава се њихово задовољство.

prednosti

Добро коришћени Биг Дата често је у стању да у готово стварном времену утврди основне узроке кварова, проблема и недостатака. Међутим, то треба узети у обзир Технологија Биг Дата сама по себи није панацеја. Дакле, наводећи још једну велику технологију као што је Орацле, може се додати да:

«Идентификовање вредности великих података не значи само њихову анализу (што је већ сама по себи предност). То је читав процес откривања који захтева да аналитичари, пословни корисници и руководиоци постављају права питања, идентификују обрасце, доносе утемељене одлуке и предвиђају понашање.

Велики подаци и бесплатни софтвер: СЛ / ЦА апликације

СЛ / ЦА апликације за велике податке

Међу апликацијама слободног софтвера и отвореног кода које вреди поменути за истраживање, тестирање и примену су:

Повезан

  • Апацхе Хадооп: Платформа отвореног кода коју чине Хадооп Дистрибутед Филе Систем (ХДФС), Хадооп МапРедуце и Хадооп Цоммон.
  • Авро: Апацхе пројекат који пружа услуге сериализације.
  • Цассандра: Дистрибуирана нерелациона база података заснована на моделу меморије , развијен у Јави.
  • Цхуква: Софтвер дизајниран за велико прикупљање и анализу евиденција догађаја.
  • Флуме: Софтвер чији је главни задатак усмеравање података из једног извора на неко друго место.
  • ХБасе: Колона база података (база података оријентисана на колоне) која се изводи на ХДФС-у.
  • Кошница: Инфраструктура „Складиште података“ која олакшава управљање великим количинама података који се чувају у дистрибуираном окружењу.
  • Јакл: Функционални и декларативни језик који омогућава експлоатацију података у ЈСОН формату дизајниран за обраду велике количине информација.
  • Луцен: Софтвер који пружа библиотеке за индексирање и претраживање текста.
  • Оозие: Пројекат отвореног кода који поједностављује токове рада и координацију између сваког процеса.
  • Свиња: Софтвер који омогућава корисницима Хадооп-а да се више усредсреде на анализу свих скупова података и троше мање времена на изградњу МапРедуце програма.
  • ЗооКеепер: Централизована инфраструктура и услуге које апликације могу користити да би осигурале да су процеси у кластеру сериализовани или синхронизовани.

Независна

Остали подједнако познати, али који нису повезани са опен соурце платформом Хадооп су:

  • Еластицсеарцх: Машина за претраживање и анализу заснована на пуном тексту.
  • МонгоДБ: НоСКЛ база података заснована на моделу података документа.
  • Цассандра: Апацхе пројекат отвореног кода дизајниран за администрацију базе података НоСКЛ.
  • ЦоуцхДБ: База података отвореног кода НоСКЛ заснована на заједничким стандардима за лаку доступност и разноликост веб компатибилности.
  • Солр: Претраживач отвореног кода заснован на Јава библиотеци пројекта Луцене.
    Остали РДБМС алати: МиСКЛ кластер и ВолтДБ.

Велики подаци и бесплатни софтвер: Закључак

Закључак

Наше садашње (и непосредно следеће) време уроњено је или утопљено у велику и растућу масу података, која има много тога да каже у целини, него појединачно. Стога ће употреба технологије великих података у садашњости и непосредној будућности помоћи друштву, читавом човечанству, да открије бесконачност ствари (догађаја или изума), којима је требало много година да открију себе. , без употребе овог.

Од тада Велики подаци и њихови алати пружају довољну брзину анализе брзо анализирајте добијени резултат и прерадите га онолико пута колико је потребно, у кратком времену, како бисте пронашли праву или најближу вредност до које покушавате да дођете. Ако вам је тема великих података била занимљива, можете је још мало проширити читајући овај извештај ББВА.


Садржај чланка се придржава наших принципа уређивачка етика. Да бисте пријавили грешку, кликните овде.

Будите први који ће коментарисати

Оставите свој коментар

Ваша емаил адреса неће бити објављена.

*

*

  1. За податке одговоран: Мигуел Ангел Гатон
  2. Сврха података: Контрола нежељене поште, управљање коментарима.
  3. Легитимација: Ваш пристанак
  4. Комуникација података: Подаци се неће преносити трећим лицима, осим по законској обавези.
  5. Похрана података: База података коју хостује Оццентус Нетворкс (ЕУ)
  6. Права: У било ком тренутку можете ограничити, опоравити и избрисати своје податке.