Настављамо са вестима о ГПУ технолошкој конференцији након најаве једноспратног рачунара Нвидиа Јетсон Нано од 99 долара посвећених примени апликација у вештачкој интелигенцији за програмере, истраживаче и хобисте.
У овом истом ГТЦ 2019, Нвидиа, глобални добављач процесора и графичких чипова открио произвођач слика који је анимирао вештачка интелигенција. Софтвер тзв ГауГАН својих дизајнера пружа преглед могућности које нуде платформе Нвидиа неуронске мреже.
Овај АИ надовезује се на учење из система Пик2Пик представљеног прошле године који могу представљати виртуелне светове, рекао је Нвидијин потпредседник примењених истраживања дубоког учења Бриан Цатанзаро, али Пик2Пик не може да слика пејзаже јер то оставља артефакте на резултујућој слици.
ГауГАН је дизајниран да за неколико секунди скицира у фотореалистичну слику. ГауГАН нуди три алата: канту за боју, оловку и оловку.
ГауГАН демонстрација у тренутном издању ГПУ Тецхнологи Цонференце прати лансирање, средином претходног месеца, са веб локације која приказује портрете људских лица генерисаних вештачком интелигенцијом.
Треба напоменути да је на крају претходне године компанија већ представила вештачку интелигенцију способну да генерише људска лица забрињавајуће стварности.
ГАН концепт
Заједнички именитељ ових иницијатива са ГауГАН софтвером је ГАН концепт.
ГАН је генеративни модел у којем се две мреже такмиче у сценарију теорије игара.
Прва мрежа је генератор, генерише узорак (на пример, слику), док његов противник, дискриминатор, покушава да открије да ли је узорак стваран или је резултат генератора.
Учење се може моделирати као игру са нултим збиром. Ови рачунарски програми такмиче се милионе пута да би побољшали своје вештине сликања све док немају могућност стварања комплетних слика.
Једноставно речено, ГАН значи да две мреже раде једна против друге.
Прво се храни сировим подацима који се разлажу. Од ових, тпацов створити слику. Lа затим га пошаљите другој мрежи то, у својој бази података има само стварне фотографије или слике. Ова друга мрежа ће просудити слику и обавестит ће прву.
Ако слика не изгледа као очекивани резултат, први алгоритам наставља поступак. Ако постоји меч, обавестићете вас да сте на добром путу и на крају схватите шта је добра слика.
Да ли то тако функционише ГауГАН
Једном када сте довољно обучени, можете стварати слике на ланцу. Према подацима које је објавила Нвидиа, дискриминатор који ради у позадини софтвера ГауГАН има базу података о милион слика природе.
ГауГАН би могао да понуди моћно средство за стварање виртуелних светова. Чак и у овом ограниченом демонстрацијском програму јасно је да је софтвер изграђен око ових вештина свидело би се свима, од дизајнера видео игара, преко архитеката до случајних играча.
Уз вештачку интелигенцију која разуме како изгледа стварни свет, ови професионалци би могли боље да прототипирају своје идеје и направе брзе промене на синтетичкој сцени.
Компанија не планира да га изда комерцијално, али би ускоро могла да покрене јавни тест како би било коме било дозвољено да користи софтвер.
Кроз демо софтвера ГауГАН, Нвидиа истиче позитивне последице употребе технологија заснованих на ГАН-у, Али мора се рећи да се овај низ техника такође може користити у злокобне сврхе.
Деепфакес (рачунарски генерисане слике надређене другим или постојећим видео записима) део су ове серије и злонамерне треће стране имају поверење да шире лажне вести и подвале.
Нвидиа одржава мрежну платформу АИ Плаигроунд. У њему су наведени пројекти које компанија покреће у погледу вештачке интелигенције, а корисници Интернета имају прилику да покрећу демонстрације.
Куе гениал