Данас доживљавамо феномен Биг података, можемо добити огромну количину података из бесконачног броја извора. Ова огромна количина података доноси много користи, али доноси и многе изазове. Најчешћи од њих: времена одзива у скупном скупу података.
МапД је рођен да нуди велике брзине у пољу аналитичких база података. Дизајниран за обраду билијуни записа у неколико милисекунди искоришћавајући рачунарску снагу коју нуди ГПУ-ови. Изграђен управо да би у потпуности искористио све хардверске и софтверске могућности доступне на графичким картицама, нуди аналитичарима и научницима података време одзива око 3 реда величине (к1000) у односу на технологије које су раније коришћене у ове сврхе. Искористивши паралелизам ГПУ-а (око 80000 језгара у модерним ГПУ-има) и великог пропусног опсега меморије (око 8Гбпс) за обављање линеарне алгебре и претраживања база података, користећи ЛЛВМ за компајлирање у реалном времену сваки консултација, уз чување података о којима се највише консултује у кеш меморији ГПУ-а (меморије велике брзине ДДР5).
Морамо имати на уму да се у свету великих података не користе традиционалне базе података, засноване на писању и очувању датотека, јер би то проузроковало превелику количину И / О задатака на тврдом диску. У сврху анализе милијарди записа, базе података у меморији, попут Апацхе Спарк-а. Међутим, да бисте добили потребну количину меморије и жељене перформансе, потребан вам је кластер сервера и знамо да то подразумева трошкове хардвера, мрежних каблова и већи број техничара. Тако, МапД нуди могућност постизања високих перформанси уз мање трошкова и сложености, омогућавајући већем броју људи да имају приступ технологијама високих перформанси за анализу података.
Захваљујући подршци од ГПУ-а, МапД такође нуди окружење за визуелизацију података користећи предности графичких могућности графичких процесора. Омогућава стварање интерактивних графикона са великим обимом података, омогућавајући интеракцију са информацијама готово у реалном времену (влажни сан сваког аналитичара података). Поред тога што укључује неке алгоритме машинског учења (Мацхине Леарнинг), за обављање напредне анализе са истим окружењем користећи ГПУ-ове.
Позивамо вас да се прошетате кроз Званична страница МапД да детаљније прегледамо сваку од његових карактеристика. Они такође нуде рад који можете бесплатно преузети са детаљима технологија и приступа који су омогућили МапД. Можете чак и уживати у некима народ изненађујуће!
МапД је тренутно у бета верзији и доступно за Линук, можете им писати (заједно са образложењем) да бисте учествовали у томе.
Никада не замишљајте такве ствари, ако ми се у почетку чинило необичним да преиспитам, све је за аванс