Истраживачи са Националног универзитета у Сингапуру и Универзитет у Ионсео (Кореја) је развио метод за откривање скривених камера у просторији користећи обичан паметни телефон опремљен ТоФ сензором.
Ово истраживање произилази из тренутне забринутости да се данас скривена камера може купити за нешто више од једног долара и да ове врсте камера имају сочиво пречника 1-2 милиметра, што отежава њихово проналажење у затвореном простору. У Јужној Кореји годишње је забележено више од 6.800 инцидената који укључују постављање скривених камера у хотелске собе или купатила.
Метода ЛАПД (Ласер-Ассистед Пхотограпхи Детецтион) који су предложили истраживачи омогућава откривање скривених камера помоћу модерних паметних телефона опремљених са сензор дубине (ТоФ), који се користи за процену удаљености до објеката приликом фокусирања камере и у апликацијама проширене стварности.
Међу опремом која је коришћена помињу се Самсунг С20 и Хуавеи П30 Про као примери паметних телефона који користе ове сензоре. Сензор креира мапу дубине скенирањем околног подручја ласером и израчунавањем удаљености на основу одложеног доласка рефлектованог зрака.
Мале шпијунске камере скривене на осетљивим местима као што су хотела и купатила који постају велика претња широм света. Ове скривене камере се лако купују и изузетно их је тешко пронаћи голим оком због њиховог малог фактора облика.
Најсавременија решења која имају за циљ да открију ове камере су ограничена јер захтевају специјализовану опрему и производе ниску детекцију.
Метода откривања скривених камера ослања се на откривање абнормалности када се сочива и сочива осветљавају ласером, стварајући специфичне бљескове на резултујућој карти дубине. Аномалије се детектују алгоритмом за учење аутоматска која може разликовати специфичан одсјај камере. Аутори студије намеравају да објаве готову апликацију за Андроид платформу након што поправе неке проблеме са ограничењима АПИ-ја.
Недавни академски радови предлажу анализу бежичног саобраћаја генерисане скривеним камерама. Ови предлози су, међутим, такође ограничени јер претпостављају бежични видео пренос, док само
може открити присуство скривених камера, а не њихове локације.Да бисмо превазишли ова ограничења, представљамо ЛАПД, а иновативни систем детекције скривене камере и лоцирања који користи предности сензора времена лета (ТоФ) у основним паметним телефонима.
Укупно време потребно за скенирање собе се процењује на 30-60 секунди. У експерименту спроведеном са 379 волонтера, скривене камере су откривене ЛАПД методом у 88,9% случајева.
Поређења ради, само 46% учесника експеримента је успело да пронађе камере на око, а ефикасност коришћења специјализованог детектора сигнала К18 износила је 62,3% и 57,7%, у зависности од изабраног режима скенирања. ЛАПД метода је такође показала нижу стопу лажних позитивних резултата: 16.67% наспрам 26.9% / 35.2% за К18 и 54.9% када се тражи оком.
Ми имплементирамо ЛАПД као апликацију за паметне телефоне која емитује ласерске сигнале од ТоФ сензора користећи компјутерски вид и машинско учење да лоцира јединствене рефлексије скривених камера.
Ми процењујемо ЛАПД кроз свеобухватне експерименте у стварном свету регрутујући 379 учесника и приметити да ЛАПД постиже т88,9% ручка за детекцију скривене камере, док се користи само голим оком производи само 46,0% стопе детекције скривене камере.
Тачност детекције ЛАПД зависи од тога да скривена камера достигне угао гледања сензора од 20 степени и налази се на оптималној удаљености од сензора (преблизу, одбљесак сочива камере је замућен, а ако је предалеко, нестаје).
Да би се побољшала тачност, предлаже се коришћење сензора веће резолуције (на паметним телефонима доступним истраживачима, резолуција ТоФ сензора је 320 × 240, односно величина аномалије на слици је само 1-2 пиксела) и детаља дубине (сада постоји само 8 нивоа дубине за сваки пиксел).
Друге методе процене присуства скривене камере укључују бежичне анализаторе саобраћаја који детектују присуство видео преноса преко бежичне мреже, као и скенере електромагнетног зрачења.
На крају, ако сте заинтересовани да сазнате више о томе, можете се обратити детаљима У следећем линку.