Grunderna i artificiell intelligens – Del ett: Ursprung
Från Linux, som en veteranbloggare inom LinuxverseDen har vanligtvis en mycket bred vision av all kunskap och utveckling, vetenskap och teknologi som uppstår ur den eller är djupt relaterade till den. Därför fokuserar vi inte bara på att dela publikationer relaterade till nyheter och utvecklingar om applikationer, system, webbplatser, personer och institutioner inom området fri och öppen källkodsprogramvara, och om GNU/Linux-distributioner och BSD-baserade operativsystem; utan också om relevanta och aktuella teknologiska områden som på ett eller annat sätt är förknippade med fri och öppen teknologi. Ett bra exempel på detta var boomet av Kryptovalutor, digitala plånböcker och digital miningMed tanke på att vi idag börjar med detta «Del ett i en kort serie publikationer om grunderna i artificiell intelligens i allmänhet, men med betoning på Generativ artificiell intelligens (GAI).
Så, om du har läst här på den här bloggen om de olika AI-chattrobotar tillgängliga för Linux, eller på de olika Fria och öppna AI-tekniker, eller om de olika GNU/Linux-distributioner med integrerad AIVi inbjuder dig att läsa den här publikationsserien om grunderna i artificiell intelligens, så att du kan lära dig och förstå lite mer om detta spännande och ständigt föränderliga område.
LocalAI: En gratis lokal AI med öppen källkod på din dator
Men innan vi går in på detta "Del ett av det spännande och överraskande området artificiell intelligens"Och mer specifikt om dess grundvalar rekommenderar vi att utforska en tidigare och nyligen relaterad publikation om ett av de många AI-verktyg som finns tillgängliga för Linux, efter att ha läst klart det:
LocalAI är ett verktyg med öppen källkod, perfekt som ett gratis alternativ till OpenAI-plattformen. Dess omfattande uppsättning AI-funktioner De gör det möjligt för vem som helst att enkelt köra kraftfulla språkmodeller och autonoma agenter, och hantera olika dokumentformat. lokalt på de flesta moderna heminredningsprodukter. Och bäst av allt, sAnvända molnet, utan begränsningar och utan kompromisser.
Grunderna i artificiell intelligens – Del ett: Definitioner
Vad är intelligens? (Naturlig och mänsklig)
Ja, vi ska att studera artificiell intelligens på ett generellt och direkt sättEn bra utgångspunkt är utan tvekan att klargöra begreppet intelligens, mer specifikt naturlig och mänsklig intelligensDet vill säga, vår mänskliga arts, vilket är den vi själva försöker replikera inom artificiell intelligens, det vill säga med och på maskiner, både på mjukvaru- och hårdvarunivå.
Sålunda, en tydlig och enkel definition av naturlig och mänsklig intelligens Det är som följer:
Intelligens är en allmän mental förmåga som gör det möjligt för oss att resonera, planera, lösa problem, tänka abstrakt, förstå komplexa idéer, lära oss snabbt och lära av erfarenhet. Det innebär att anpassa vårt beteende till omgivningen och använda olika färdigheter för att hantera nya situationer, vilket omfattar kognitiva, emotionella och sociala komponenter.
Viktiga aspekter av naturlig och mänsklig intelligens
Vidare, och mer specifikt, måste vi lyfta fram och förtydliga de viktigaste aspekterna av naturlig och mänsklig intelligens som vi försöker återskapa på artificiell väg. Kort sagt, dessa är de mest framträdande eller viktiga:
- Grundläggande färdigheterAtt förstå, resonera, lära sig, lösa komplexa problem och anpassa sig till omgivningen.
- Flera intelligenserDet finns ingen specifik intelligens, utan snarare en uppsättning olika färdigheter eller intelligenser.
- ComponentesFörmågan att tänka, analysera situationer, använda kreativitet, förutse konsekvenser och använda kritiskt tänkande.
- Typer av intelligens: Flytande (som prioriterar och gynnar lösningen av nya problem) och Kristalliserad (som prioriterar och gynnar användningen av tidigare konstruerad kunskap).
Skillnaden mellan naturlig intelligens och artificiell intelligens
Ett viktigt faktum att beakta är Vad skiljer naturlig och mänsklig intelligens från artificiell och robotisk intelligens?Därför, medan den första, naturliga och mänskliga intelligensen, genom oss som medvetna levande varelser, integrerar kognitiva, sociala och emotionella system och är intimt kopplad till personlig erfarenhet och varje individs medvetande, varken når eller överträffar den andra, artificiell intelligens (prediktiv, generativ och agentisk), dessa utvecklings- och omfattningsnivåer. Detta förväntas dock uppnås en dag genom uppnåendet av det som kallas Artificiell generell intelligens (AGI), Och Artificiell superintelligens (ISA).
Slutligen, ett intressant faktum om naturlig och mänsklig intelligens För närvarande mäts intelligens genom en mekanism som kallas intelligenskvot (IQ). Detta ger ett resultat från standardiserade tester som utvärderar kognitiva förmågor som logik, minne och problemlösning, och jämför en persons prestationer med genomsnittet för deras åldersgrupp, där 100 är medelvärdet. Samtidigt finns en mekanism för att mäta (potentiell) intelligens hos AI:er enligt följande formel:
AI-kraft = Algoritmkraft x Datorkraft.
Vad är artificiell intelligens?
Efter att ha förtydligat ovanstående, ett modernt, precist och heltäckande koncept Den nuvarande förståelsen av artificiell intelligens är följande:
Artificiell intelligens (AI) är ett område inom datavetenskap som är dedikerat till att utveckla system som kan simulera mänskliga intelligensprocesser, såsom resonemang, inlärning, perception och kreativitet. Detta uppnås genom algoritmer och stora datamängder, som hanteras av kraftfulla maskiner eller avancerad/specialiserad hårdvara, som kan analysera information, lösa komplexa problem, fatta autonoma beslut och förbättra sin prestanda över tid.
Anledning varför, Artificiell intelligens bör förstås som simulering av mänsklig intelligens i maskiner Det här är maskiner programmerade att tänka och lära som människor; med andra ord, maskiner som uppvisar människolik intelligens. Till exempel: en självkörande bil som kan navigera och fatta beslut på egen hand med hjälp av AI-teknik. Eller en robot som städar ett hem eller en arbetsplats utan att skada något eller sig själv, och bara när den upptäcker smuts eller har programmerats.
Ett annat viktigt faktum som vi inte kan ignorera, och som är värt att lyfta fram, är att liksom all mänsklig vetenskap och teknologi, Artificiell intelligens bygger på andra områden av mänsklig kunskap, såsom matematik. (Linjär algebra, kalkyl, sannolikhet och statistik, bland annat), databehandling (operativsystemhantering, databasanvändning, programvaruutveckling, robotik, bland annat) och biologi (bioinformatik, evolutions- och systembiologi, beräkningsneurovetenskap, bland annat).
Typer av artificiell intelligens
Nuvarande AI
1. Smal eller svag artificiell intelligens (NAI)
Denna typ av artificiell intelligens hänvisar till den typ som tillämpar maskininlärning och naturliga språkbehandlingstekniker och algoritmer för att utföra mycket specifika uppgifter automatiskt, och därmed har begränsade möjligheter utanför det arbetsområdet. Därför fokuserar den på att utföra mycket väldefinierade uppgifter, såsom mönsteridentifiering, bildigenkänning och många andra. Av denna anledning kan den hittas i olika applikationer som chatbotar, autonoma fordon och mer.
2. Generativ artificiell intelligens
Denna typ av artificiell intelligens syftar på det som fokuserar på att skapa nytt och originellt innehåll (text, bilder, musik, kod etc.) genom att lära sig mönster från stora datamängder för att sedan generera unika resultat. Till skillnad från traditionell AI, som följer fördefinierade regler, använder generativ AI djupinlärningsmodeller för att producera kreativa och varierade resultat. Till exempel att skapa en originell novell baserad på analys av befintliga publicerade noveller; skapa bilder, videor eller ljud från analys av tidigare prover; skapa nya medicinska föreningar eller diagnoser från tusentals formler, tester, behandlingar och botemedel som utförts; eller upptäcka nya stjärn- och planetobjekt baserat på tidigare fynd.
3. Artificiell intelligens
Denna typ av artificiell intelligens hänvisar till det som fokuserar på att uppnå ett specifikt mål med minimal övervakning. Därför involverar den användningen av AI-agenter – det vill säga maskininlärningsmodeller som härmar mänskligt beslutsfattande för att lösa problem i realtid. Dessutom, i ett system med flera agenter, utför varje agent en specifik deluppgift som är nödvändig för att uppnå målet, och deras insatser koordineras genom AI-orkestrering. Till skillnad från traditionella AI-modeller, som arbetar inom fördefinierade begränsningar och kräver mänsklig intervention, uppvisar agentisk AI autonomi, målinriktat beteende och anpassningsförmåga.
Viktig anmärkningTermen ”agent” hänvisar till förmågan hos vissa AI-modeller att agera självständigt och avsiktligt. Därför, medan generativa modeller fokuserar på att skapa innehåll baserat på inlärda mönster, utökar agentmodeller denna förmåga genom att tillämpa generativa resultat för att uppnå specifika mål.
Framtida AI
1. Artificiell generell intelligens (AGI) eller stark intelligens
Denna typ av artificiell intelligens hänvisar till en artificiell intelligens som besitter ett brett spektrum av kognitiva förmågor, mycket lika människors, vilket gör att den kan lära sig, resonera, anpassa sig till nya situationer och utveckla kreativa lösningar inom olika uppgifter och domäner, snarare än att vara begränsad till specifika uppgifter som smala AI-system är. För närvarande, och offentligt, är det ett teoretiskt koncept som syftar till att utveckla mentala förmågor och funktioner som efterliknar den mänskliga hjärnan. Och även om det förblir ett teoretiskt koncept, skulle det ha förmågan att lära sig och resonera, en stark känsla av anpassningsförmåga till nya situationer, samt förmågan att besitta och förstå andra mentala tillstånd.
2. till Artificiell superintelligens (ISA)
Denna typ av artificiell intelligens hänvisar till en som vida överträffar mänsklig intelligens, med en enorm marginal. Om generell AI är på en mänsklig nivå, är superintelligens den som överträffar mänsklig intelligens inom praktiskt taget alla områden, inklusive vetenskaplig kreativitet, allmän visdom, sociala färdigheter och andra avancerade egenskaper som är karakteristiska för mänsklig intelligens. Följaktligen skulle en AI kunna lösa problem som ingen människa skulle kunna och skulle kunna rekursivt förbättra sig själv för att bli ännu kraftfullare. Den skulle också kunna sätta sina egna mål och kanske uppvisa något som liknar medvetande eller självkännedom, på ett mycket mer sofistikerat sätt än vi kan.
Slutlig reflektion
Även om artificiell generell intelligens och artificiell superintelligens för närvarande bara är probabilistiska och spekulativa begrepp, eftersom ingenting som liknar dem har skapats, eller åtminstone inget som offentliggjorts för oss ännu, är sanningen att utvecklingen av en AGI/ISA utan tvekan skulle kunna representera en viktig vändpunkt, en där maskinintellekt överskuggar mänskligt intellekt. Detta bör få oss att överväga att en AGI/ISA både skulle kunna markera början på en era av exempellöst välstånd och utgöra en existentiell risk om den inte är korrekt anpassad till mänskliga värderingar.
Sammanfattning
Kort sagt, vi hoppas att detta "Del ett av det spännande och överraskande området artificiell intelligens" med betoning på Generativ artificiell intelligens (GAI)Förhoppningsvis har detta uppfyllt dina initiala förväntningar kring ämnet och gjort det möjligt för dig att enkelt börja inhämta ny kunskap om den här tekniken. Vi kommer snart att fortsätta med den här serien så att många fler användare och passionerade läsare av Linux-universumet kan lära sig mer om AI i allmänhet, särskilt generativ AI. Det här är den typ av AI-teknik som vanligtvis är tillgänglig för vanliga användare, såsom användare av olika operativsystem (Windows, macOS, Linux och Android). Eftersom, Generativ AI är det som låter oss skapa ny kunskap baserad på tidigare kunskap och avancerade algoritmer och modeller.såsom texter (rapporter, presentationer och skriftliga arbeten), ljud (ljud, röst och musik) och videor (animationer och filmer).
Slutligen, kom ihåg besök vår «hemsida» på spanska. Eller på något annat språk (bara genom att lägga till två bokstäver i slutet av vår nuvarande webbadress, till exempel: ar, de, en, fr, ja, pt och ru, bland många andra) för att lära dig mer aktuellt innehåll. Dessutom inbjuder vi dig att gå med i vår Officiell Telegram-kanal för att läsa och dela fler nyheter, guider och tutorials från vår webbplats.