Oracle tillkännager integrerad Analytics Engine för MySQL i molnet

Oracle har meddelat att det finns en integrerad analysmotor för sin MySQL-databas molnbaserade.

MySQL Databas Service Analytics Engine är en ny högpresterande inbäddad analysmotor för MySQL Database Service. Oracle Cloud Infrastructure (OCI) -kunder nu kan utföra sofistikerad analys direkte från dina operativsystem MySQL-databaser, eliminerar behovet av komplex dataintegration och dyra med en separat analytisk databas.

Oracle hävdar det MySQL Database Service, tillsammans med MySQL Analytics Engine, är den enda tjänsten som tillåter till databasadministratörer och applikationsutvecklare kör OLTP- och OLAP-arbetsbelastningar direkt från din MySQL-databas vilket eliminerar behovet av komplex, långsam och kostsam dataförflyttning och integration med en separat analytisk databas.

När användare startar tjänsten, fylls data från MySQL-databasen i genomsökningsmotorn, vilket eliminerar behovet av ETL-data (dataextraktion, transformation och laddning) i specialdatabaser.

Enligt Oracle fungerar tjänsten sömlöst med alla MySQL-kompatibla verktyg och applikationer och dirigerar automatiskt frågor till MySQL-spårningsmotorn, vilket dramatiskt förbättrar prestandan.

Alla ändringar till MySQL-databasen de matas automatiskt in i analysmotorn i realtid. Detta förenklar applikationsutveckling, sparar tid, möjliggör frågor i realtid, minskar kostnader och förbättrar säkerheten.

Tjänsten är optimerad och tillgänglig exklusivt på Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

”MySQL är den mest populära databasen bland utvecklare och används ofta av företag i alla branscher. Men fram till i dag har MySQL-användare tvingats flytta sina data till separata och inkompatibla datalager för analys, vilket har lett till högre kostnader och fördröjda svar, säger Edward Screven. Oracle chefsarkitekt. "

Med de senaste innovationerna från MySQL-teamet, Oracle är den enda leverantören som erbjuder till databasutvecklare och administratörer en enda enhetlig plattform som enkelt kan köra högpresterande analyser i realtid i din databas. MySQL-data utan att behöva ändras i dina MySQL-applikationer.

Med sin MySQL-parsningsmotor adresserar Oracle uttryckligen Amazon Redshift. I sitt tillkännagivande säger Oracle att "MySQL Analytics Engine är en accelerator för minnesanalys som automatiskt anpassar sig till tusentals OCI-infrastrukturer och är upp till 17 gånger snabbare och 66% billigare än Amazon Redshift"

Vissa företag har använt det tidigare och rapporterat att de har sett förbättrad prestanda.

Kort sagt, Dessa är de viktigaste punkterna i detta verktyg:

  • In-Memory Analysis Accelerator: MySQL Analytics Engine är en ny in-memory-analysaccelerator som utvecklats för MySQL-databastjänsten.
  • Det är en distribuerad, skalbar och kolumnerad hybridfrågemotor utformad för snabb körning av analytiska frågor. MySQL
  • Analytics Engine är optimerad och exklusiv tillgänglig på Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
  • Optimerad för OCI - Bearbetning av begäran har optimerats för OCI (Oracle Cloud Infrastructure).
  • Partitionsstorlekarna har optimerats för att rymma den underliggande formcachen.
  • Överlappningen av beräkning med kommunikation är optimerad för nätverksbandbredd mellan två noder i OCI.
  • Flera analytiska bearbetningsprimitiver använder hårdvaruinstruktionerna för de underliggande formerna.
  • Designad för massiv skalbarhet och prestanda: MySQL Analytics Engine möjliggör vektoriserad minnesbehandling, massiv intranod- och nodparallellism och distribuerad frågebehandling.
  • Automatisering av maskininlärning: MySQL Analytics Engine använder maskininlärning för att "intelligent" automatisera operationer som förvärv, vilket ökar databasadministratörernas produktivitet och minskar kostnaderna.

Innehållet i artikeln följer våra principer om redaktionell etik. Klicka på för att rapportera ett fel här.

Bli först att kommentera

Lämna din kommentar

Din e-postadress kommer inte att publiceras.

*

*

  1. Ansvarig för uppgifterna: Miguel Ángel Gatón
  2. Syftet med uppgifterna: Kontrollera skräppost, kommentarhantering.
  3. Legitimering: Ditt samtycke
  4. Kommunikation av uppgifterna: Uppgifterna kommer inte att kommuniceras till tredje part förutom enligt laglig skyldighet.
  5. Datalagring: databas värd för Occentus Networks (EU)
  6. Rättigheter: När som helst kan du begränsa, återställa och radera din information.