Coral, Googles plattform för artificiell intelligens som liknar en RPI

Korall

Utan tvekan en En av de stora egenskaperna hos AI är att den tillåter maskiner att utföra alla typer av uppgifter som tidigare var reserverade för människor, förutom att detta i hög grad hjälper till att automatisera många processer, vilket förbättrar många uppgifter för människor. Du kanske har hört talas om Coral en enhet avsedd för en AI-sektor som växer exponentiellt.

I vilken, för att möta behoven från kunder, Coral erbjuder två huvudtyper av produkter: acceleratorer och utvecklingskort för prototypning av nya idéer och moduler för att driva konstgjorda intelligenser hos produktionsenheter som smarta kameror och sensorer.

I båda fallen, hårdvaran är Googles TPU Edge, ett ASIC-chip optimerat för att köra lätta maskininlärningsalgoritmer, en miniatyrversion av den kylda TPU som används i Googles molnservrar.

Coral USB Accelerator-modulen har ett elektroniskt chip som används för behandlingar med artificiell intelligens tillverkas lokalt. Designad som en enkel att ansluta kringutrustning, Coral USB Accelerator-modulen ger Raspberry Pi nanodatorn all intelligens Edge TPU integrerad krets.

Med förmågan att köra neurala nätverk på själva RPi, Du kan snabbt och effektivt integrera artificiell intelligens i dina projekt samtidigt som du skyddar konfidentialiteten för dina uppgifter.

Att skapa dina neurala nätverk och utsätta dem för inlärningsprocessen, utvecklarna har TensorFlow. Så de måste bara kompilera och köra dem på Edge TPU-kort med den medföljande programvaran. När det kompilerade nätverket är installerat görs alla beräkningar lokalt på Edge TPU-kretsen utan att skicka data till molnet. Varje molnfördröjning elimineras, prestanda förbättras och användardata hålls lokalt under kontroll.

Precis som Intel Movidius Neural Compute Stick släpptes för mer än ett år sedan, Coral USB Accelerator innehåller din anpassade ASIC i form av en lättanvänd enhet som ser ut som en flash-disk. Men när man jämför de två sida vid sida finns det uppenbara skillnader.

Coral Dev-placket består av ett kort bas med anslutningar:

  • USB 2.0 / 3.0
  • DSI-skärmgränssnitt
  • MIPI-CSI kameragränssnitt
  • Gigabit Ethernet-port
  • 3,5 mm ljuduttag
  • 4 mm 2,54-polig terminal för stereohögtalare
  • HDMI 2.0-kontakt i full storlek
  • Två digitala PDM-mikrofoner och ett 40-stifts GPIO-huvud.

Bifogat till baskortet finns ett 40x48 mm system för löstagbar modul (SoM) byggd kring en NXP i.MX 8M-processor och själva TPU Edge. SoM har en kryptografisk samprocessor, inbyggt Wi-Fi och Bluetooth 4.1-stöd samt 1 GB LPDDR4 RAM och 8 GB eMMC.

Å andra sidan har Coral sitt eget system som är MendelLinux que bygger på Debian-grunden och det är fullt kompatibelt med arkiv för detta projekt (eftersom det använder omodifierade binära paket och uppdateringar från de viktigaste Debian-förvaren).

Coral-plattformen innehåller också en uppsättning färdiga modeller (pre-build och pre-learning), optimerad för Edge TPU elektroniskt chip. Dessa flexibla modeller gör programmeringen enkel och anpassar sig till dina egna applikationer.

Medan utrustningen kan användas av ingenjörer för att skapa projekt, Coral erbjuder guider om hur man bygger en marshmallowsorteringsmaskin och en smart fågelmatare, till exempel.

Förutom det långsiktiga målet med plattan, är den inriktad på dess användning för företagskunder i branscher som bilindustrin och hälsovärlden.

Även Koraller riktar sig till företagsvärlden, projektet har sina rötter i Googles sortiment av "AIY" maskininlärningssatser.

Släpptes 2017 och drivs av Raspberry Pi-datorer, AIY-kit tillåter alla att bygga sina egna smarta högtalare och kameror och har varit mycket framgångsrika på STEM-tillverkare och leksaksmarknader.


Innehållet i artikeln följer våra principer om redaktionell etik. Klicka på för att rapportera ett fel här.

Bli först att kommentera

Lämna din kommentar

Din e-postadress kommer inte att publiceras.

*

*

  1. Ansvarig för uppgifterna: Miguel Ángel Gatón
  2. Syftet med uppgifterna: Kontrollera skräppost, kommentarhantering.
  3. Legitimering: Ditt samtycke
  4. Kommunikation av uppgifterna: Uppgifterna kommer inte att kommuniceras till tredje part förutom enligt laglig skyldighet.
  5. Datalagring: databas värd för Occentus Networks (EU)
  6. Rättigheter: När som helst kan du begränsa, återställa och radera din information.

bool (sant)