Några dagar sen Google tillkännager ny uppdatering av Mendel Linux-distribution, designad för användning på korallbrädor som Dev Board och SoM. Mendel Linux-distributionen bygger på Debian-grunden och det är fullt kompatibelt med arkiv för detta projekt (omodifierade binära paket och uppdateringar från de viktigaste Debian-förvaren används).
Ändringar reduceras till utföra sammanställningen och skapande av nedladdad bild av eMMC-kort och inkluderar komponenter för stödja Coral-plattformens hårdvarukomponenter. Korallspecifika komponenter är licensierade enligt Apache 2.0.
Dev Board är en plattform för snabb prototyping av hårdvarusystembaserad på Google Edge: s Tensor Processing Unit (TPU) för att påskynda maskininlärning och neurala nätverksoperationer. SoM (System-on-Module) är en av nyckelfärdiga lösningar för att köra applikationer relaterade till maskininlärning.
Mendel Linux 4.0 Huvudnyheter
Denna nya version Det är det första på systemet som uppgraderas till Debian 10, tar sammanställningen är optimerad för inbyggda system och innehåller Debian 10-innovationer relaterade till SecureBoot och AppArmor-support.
Bland innovationerna är stöd för OpenCV och OpenCL, användningen av Device Tree-överlägg, liksom uppdatera vissa systemkomponenter, bland vilka sticker ut GStreamer, Python 3.7, Linux-kärna 4.14 och U-Boot 2017.03.3 bootloader.
Av de specifika innovationerna möjligheten att använda Coral GPU nämns (Vivante GC7000) installerad på kortet för att påskynda omvandlingen av pixeldata från YUV-färgmodell till RGB med en produktivitet på upp till 130 bilder per sekund för video med en upplösning på 1080p, vilket kan vara användbart när man använder plattor för att bearbeta video från kameror för att generera en sekvens i YUV-format.
För att använda maskininlärning för att bearbeta strömmande video och ljud direkt, Det föreslås att man använder multiplatform och open source-ramverket «MediaPipe». De maskininlärningslösningar som Google har för MediaPipe inkluderar handspårning och gestigenkänning, multi-hand-spårning, ansiktsavkänning, hårsegmentering och objektdetektering.
Till exempel, baserat på detta är det möjligt att implementera ett system för att känna igen och spåra objekt eller ansikten i en video som sänds från en övervakningskamera.
Typiska färdiga och färdiga maskininlärningsmodeller sammanställda för Edge TPU-processorer som används i korallpaneler levereras fortfarande på projektwebbplatsen, men överförs gradvis till den allmänna katalogen med offentligt tillgängliga TensorFlow Hub-modeller.
För att förenkla utvecklingen av dessa lösningar baserat på Coral och Mendel Linux-kort har en guide utarbetats som visar hur man monterar en smart sorterare från tillgängliga material som distribuerar färgade och vita kulor i olika korgar med hjälp av en Raspberry Pi och Coral.
Si du vill veta mer om det om den här utgåvan kan du kontrollera detaljerna i originalinlägget I följande länk.
Ladda ner Mendel Linux 4.0
För att få bilden av denna nya version av systemet, kan göras genom att gå till den officiella webbplatsen för projektet. Länken är den här.
Av paketen som ingår, Mendel-systembild tillhandahålls för Coral Dev Board som också inkluderar en recovery.img, som kan spela in på ett SD-kort och återställa ett kort som inte startar.
Google rekommenderar att alla användare av Coral SBC uppgradera ditt Dev Board eller SoM till Mendel Linux 4.0 "Day" ASAP, efter den interna dokumentationen om hur man visar en ny systemavbildning, vilket för närvarande endast är möjligt på Linux- och macOS-plattformar.
Innan en ny bild visas bör användarna dock vara medvetna om att all lokal data och systemdata kommer att tas bort under installationsprocessen.