Kognitiv verktygslåda: Open Source Deep Learning SW

Kognitiv verktygslåda: Open Source Deep Learning SW

Kognitiv verktygslåda: Microsoft Open Source Deep Learning SW

Microsofts Cognitive Toolkit (tidigare kallad CNTK) är en verktygslåda för djupinlärning (Machine Learning) de «Código Abierto» med enorm potential. Det är också gratis, lätt att använda och har en kvalitet av kommersiell kvalitet som gör det möjligt att skapa djupinlärningsalgoritmer som kan lära sig på en nivå nära den mänskliga hjärnans.

Microsoft, dess skapare, ser till att det här öppna källkodsverktyget ger kompromisslös skalning, god kvalitetshastighet och precision och kompatibilitet med allmänt använda programmeringsspråk och algoritmer idag.

Cognitive Toolkit: Introduction

Och det är följaktligen kunna träna och utvärdera algoritmer för djupinlärning snabbare än andra liknande verktyg. Medan den i sin tur kan skalas effektivt i ett brett spektrum av miljöer (CPU, GPU, till och med Cluster of Equipment) utan att förlora precision.

Den byggd med sofistikerade algoritmer och produktionsläsare att arbeta pålitligt med massiva datamängder. Detsamma tillämpas i produkter som Skype, Cortana, Bing och Xbox. Och det används för närvarande också i den stora teknikindustrin för att utvecklas «Inteligencia Artificial (IA)» kommersiell kvalitet. Framför allt för sin stöd för C ++ och Python, vilket gör att du kan anpassa nästan alla befintliga eller din egen träningsalgoritmer.

Kognitiv verktygslåda: innehåll

Kognitiv verktygslåda: Vad är det och vilka egenskaper har det?

  • Det är en öppen källkod verktygslåda för djupinlärning.
  • Det är en produkt utvecklad av Microsoft vars senaste stabila version är 2.7.
  • Beskriv neurala nätverk som en serie beräkningssteg genom en riktad graf.
  • Det gör det möjligt för användare att enkelt skapa och kombinera de mest populära typerna av modeller, såsom: Deep Neural Networks, Convolutional och Recurrent.
  • Implementera stokastiskt inlärningsgradient med automatisk differentiering och parallellisering över flera GPU: er och servrar.
  • Den kan inkluderas som ett bibliotek i Python-, C #- eller C ++ - program, eller användas som ett fristående djupinlärningsverktyg genom sitt eget modellbeskrivningsspråk (BrainScript). Eller använd dess utvärderingsfunktionalitet från program som skapats med Java.
  • Det är kompatibelt med Linux 64-bitars eller Windows 64-bitars operativsystem via förkompilerade binära paket, eller genom att kompilera dem med hjälp av deras källfiler som finns på GitHub.

Obs: För mer information om Cognitive Toolkit kan du besöka deras officiell hemsida på Microsoft eller dess webbplats på GitHub.

ONNX

El «Intercambio de Redes Neuronales Abiertas (Open Neural Network Exchange - ONNX)» är ett öppet ekosystem som tillåter utvecklare av «IA» välj rätt verktyg när ditt projekt utvecklas.

Y Kognitiv verktygslåda är en av de första verktygslådorna för djupinlärning som stöder format «ONNX». Formatera vad som är samutvecklat av Microsoft och stöds av många andra. Så att, «ONNX» tillåter utvecklare att flytta modeller mellan ramar som Cognitive Toolkit, Caffe2, MXNet och PyTorch.

Slutligen, «ONNX» ger ett open source-format för Modeller av «IA» och definiera en grafisk förlängningsbar beräkningsmodellsamt innehåller definitioner av inbyggda operatörer och standarddatatyper. Och det fokuserar på de funktioner som behövs för inferensprocesser (poängsättning).

Obs: För mer information om «ONNX» Du kan besöka den officiella webbplatsen för densamma i följande länk Öppna Neural Network Exchange.

Kognitiv verktygslåda: slutsats

Slutsats

Vi hoppas att du är det "liten men användbar post" om denna andra intressanta programvara «Código Abierto» del Microsoft Open Application Ecosystem samtal «Cognitive Toolkit», vara av stort intresse och nytta för hela tiden «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» och med stort bidrag till spridningen av det underbara, gigantiska och växande ekosystemet för applikationer av och för «GNU/Linux».

Och för mer information, tveka inte att besöka någon Online-bibliotek som OpenLibra y jedit att läsa böcker (PDF-filer) om detta ämne eller andra kunskapsområden. För nu, om du gillade det här «publicación», sluta inte dela det med andra, i din Favoritwebbplatser, kanaler, grupper eller grupper av sociala nätverk, helst gratis och öppet som Mastodon, eller säker och privat liknande Telegram.

Eller helt enkelt besöka vår hemsida på Från Linux eller gå med i den officiella kanalen Telegram från FromLinux att läsa och rösta på denna eller andra intressanta publikationer på «Software Libre», «Código Abierto», «GNU/Linux» och andra ämnen relaterade till «Informática y la Computación», Och «Actualidad tecnológica».


Innehållet i artikeln följer våra principer om redaktionell etik. Klicka på för att rapportera ett fel här.

Bli först att kommentera

Lämna din kommentar

Din e-postadress kommer inte att publiceras.

*

*

  1. Ansvarig för uppgifterna: Miguel Ángel Gatón
  2. Syftet med uppgifterna: Kontrollera skräppost, kommentarhantering.
  3. Legitimering: Ditt samtycke
  4. Kommunikation av uppgifterna: Uppgifterna kommer inte att kommuniceras till tredje part förutom enligt laglig skyldighet.
  5. Datalagring: databas värd för Occentus Networks (EU)
  6. Rättigheter: När som helst kan du begränsa, återställa och radera din information.