Inte så länge sedan vi delar här på bloggen nyheterna om «Copilot» vilket är en AI som lovar att spara tid genom att hjälpa till med att skriva användarkoder med egna förslag som bygger på miljarder rader av offentlig kod vars användare har bidragit offentligt till GitHub, med hjälp av ett system för artificiell intelligens som heter Codex från forskningsföretaget OpenAI.
Medan Copilot är en enorm tidsbesparare och GitHub beskriver Copilot som AI -motsvarigheten till "parprogrammering", där två utvecklare arbetar tillsammans på en enda dator. Tanken är att en utvecklare kan komma med nya idéer eller upptäcka problem som den andra utvecklaren kan ha missat, även om det kräver fler timmars arbete.
I praktikenCopilot är dock mer ett tidsbesparande verktyg som det integrerar resurser som utvecklare skulle behöva leta någon annanstans. När användare matar in data i Copilot, verktyget föreslår utdrag för dem att lägga till med ett klick på en knapp. På så sätt behöver de inte slösa tid på att leta efter API -dokumentation eller leta efter exempelkod på webbplatser som StackOverflow.
Ett neuralt nätverk på GitHub Copilot tränas med massiva mängder data, som består av kod - miljontals rader som laddats upp av 65 miljoner användare av GitHub, världens största plattform för utvecklare att samarbeta och dela med sig av sitt arbete.
Målet är att Copilot ska lära sig tillräckligt om kodmönster för att kunna hacka på egen hand. Du kan ta den ofullständiga koden från en mänsklig partner och avsluta jobbet genom att lägga till de saknade delarna. I de flesta fall verkar det vara framgångsrikt att göra detta. GitHub planerar att sälja åtkomst till verktyget till utvecklare.
Liksom de flesta verktyg för artificiell intelligens, GitHub vill också att Copilot blir smartare över tiden baserat på data som den samlar in av användare.
När användare accepterar eller avvisar Copilots förslag kommer deras maskininlärningsmodell att använda den feedbacken för att förbättra framtida förslag, så verktyget kan bli mer mänskligt när det lär sig.
Strax efter lanseringen av Copilot, vissa utvecklare började bli oroliga över användningen av offentlig kod att träna verktygets artificiella intelligens. En oro är att Om Copilot återger tillräckligt stora bitar av befintlig kod kan det vara ett intrång i upphovsrätten eller tvätta öppen källkod för kommersiellt bruk utan rätt licens.
Om det Free Software Foundation har meddelat att det har lanserat ett samtal finansieras för att begära tekniska rapporter om konsekvenserna av Copilot för den fria programvarusamhället
”Vi vet redan att Copilot som det är oacceptabelt och orättvist, ur vår synvinkel. Det kräver att du kör icke-fri programvara (Visual Studio eller delar av Visual Studio Code) och Copilot är en tjänst som ersättning för programvaran.
Anledningen är att Copilot kräver att du kör icke-fri programvara, som Microsofts Visual Studio IDE eller utgivaren av Visual Studio Code, underhåller FSF och utgör en "tjänst som ersättning för programvara", vilket innebär att det är ett sätt att få makt över andras datorer.
Sedan som sådan Copilot är ett Visual Studio Code -tillägg som använder maskininlärning utbildad i frilicensierad öppen källkodsprogramvara för att föreslå kodrader eller funktioner för utvecklare när de skriver programvara.
Copilot väcker dock många andra frågor som kräver ytterligare övervägande.
”Free Software Foundation har fått många förfrågningar om vår ståndpunkt i dessa frågor. Vi kan se att Copilots användning av programvara med öppen källkod har många konsekvenser för en stor del av den fria programvarusamhället. Utvecklarna vill veta om utbildning av ett neuralt nätverk i deras programvara verkligen kan anses vara rimlig användning. Andra som kan vara intresserade av att använda Copilot undrar om kodavsnitt och annat material som kopieras från GitHub-lagrade lagringsplatser kan leda till intrång i upphovsrätten.
Fuente: https://www.fsf.org/