När vi vanligtvis hör om projekt med öppen källkod i de flesta fallen program kommer att tänka på eller verktyg för vardagsarbete. Även om det inte är fallet som sådan, sedan öppen källkod täcker många fler områden.
En av dem är artificiell intelligens som för närvarande växer på ett otroligt exponentiellt sätt, trots att man för några år sedan trodde att det skulle vara något som skulle utvecklas bra många år senare.
Artificiell intelligens (AI) används för närvarande i olika fall, varav de mest populära är för detektering av föremål, människor, mönster bland annat. Det används också i översättare, varav många är patenterade av företag.
Men i det här fallet vi kommer att prata om ett open source-projekt vilket har väckt intresse för många sedan dess är utvecklat för att täcka ett stort behov inom det afrikanska territoriet, vilket är kommunikation eftersom det för närvarande uppskattas att det finns cirka 2000 språk i Afrika.
Masakhane ett projekt som måste genomföras för det allmänna bästa
Projektet vi kommer att prata om är "Masakhane" som är ett projekt som grundades av sydafrikanska IA-forskare Jade Abbott och Laura Martinus och projektet samarbetar med AI-forskare och dataforskare från hela Afrika.
När de träffades vid en konferens relaterad till maskininlärning och naturligt språkbehandling (NLP) i år diskuterade de ett projekt för att översätta afrikanska språk till maskininlärningsmodeller och startade Masakhane. Namnet på projektet "Masakhane" är ett ord som betyder "att göra tillsammans" i Zulu.
Språken som tillåter maskinöversättning på Masakhane inkluderar inte bara modersmål Afrikaner, men också den nigerianska dialekten Pidgin på engelska och arabiska talas i Nord- och Centralafrika. Till skillnad från europeiska språk har dessa språk inte specifika referenspunkter eller stora datamängder.
Plus vikten av flera möjligheter för afrikanerfördelarna med utvecklare som deltar i Masakhane listas som "Framgången för afrikanernas AI-projekt är en afrikansk AI-forskare." Det kan leda till avslappnade begränsningar.
För närvarande i Masakhane har cirka 60 utvecklare i Afrika (Sydafrika, Kenya och Nigeria) varav varje deltagare samlar in data på sitt modersmål och tränar modellen.
I Kenya används engelska ofta i skolor och andra offentliga platser, men i vardagen används olika språk för varje stam, så Siminyu ansåg att det fanns ett kommunikationsgap. Var. Därför beslutade AI-utvecklaren Siminyu att gå med i Masakhane.
Siminyu tror att översättningen av afrikanska språk med maskininlärning kommer att leda till en ökad användning av AI i Afrika, vilket hjälper människor i Afrika att använda AI i sina liv. Siminyu hävdar att projekt över hela kontinenten, som Masakhane, de är viktiga för att ansluta afrikanska utvecklare och forskarsamhällen för långsiktigt och hållbart samarbete.
”Språkskillnader är en barriär, och om man tar bort språkbarriären kan många afrikaner delta i den digitala ekonomin och i slutändan AI-ekonomin. "Jag känner att det är de som deltar i Masakhane att få människor som inte är inblandade i AI-samhället", säger Siminyu.
Assistenterna av Masakhane säger utvecklargemenskapen i Afrika expanderar snabbt och att fördelarna med maskinöversättning för afrikanska språk är betydande.
Vi kan lösa problemet. Vi har experter, vi har kunskap och intelligens ... Jag tror att de kommer att bli fotfäste för att bidra till världen. Säger en afrikansk utvecklare.
Slutligen, om du vill veta mer om projektetkan du kontrollera detaljerna på dess officiella webbplats. Länken är den här.