Nvidia na Valve huleta DLSS, teknolojia ambayo inaruhusu wachezaji kupata utendaji zaidi kwenye Linux

Wakati wa Computex 2021, Nvidia alitangaza kushirikiana na Valve kutoa msaada wa DLSS (Deep Learning Super Sampling) waliopo kwenye kadi zao za RTX.

DLSS, au Sampuli ya Kujifunza Kina, ni teknolojia ambayo hukuruhusu kupata utendaji zaidi bila kuachana na ubora wa picha nyingi. Ili kufanya hivyo, mchezo huendesha kwa azimio la chini kuliko azimio la asili na kisha picha inabadilishwa kuwa azimio la asili kwa kutumia algorithms.

Tangazo la msaada kwa Valve kusaidia teknolojia yake ya DLSS ni habari njema, kwani DLSS inaweza kuboresha viwango vya fremu bila kuathiri ubora wa picha.

"DLSS hutumia utoaji wa hali ya juu wa AI kutoa ubora wa picha kulinganishwa na azimio la asili na wakati mwingine bora zaidi, wakati unatoa tu utoaji wa kawaida wa sehemu ya saizi. Mbinu za maoni za wakati wa hali ya juu hutoa maelezo mkali ya picha na utulivu wa sura-kwa-sura, "anasema NVIDIA.

Athari za DLSS zinaweza kushangaza katika michezo inayounga mkono teknolojia hii. Katika hali nyingine, ni zaidi ya viwango vya fremu mara mbili bila DLSS, kawaida bila athari ya kuona. Nia ya teknolojia hii iko katika ujifunzaji wa kina.

Mtandao wa neva uliofunzwa ni bora kutambua sehemu za picha ambazo zinafaa zaidi kwa mtazamo wa wanadamu kuliko algorithms za zamani za mantiki na hufanya kazi vizuri zaidi linapokuja suala la kuchora tena mfano wa raster kuwa kitu ambacho jicho la mwanadamu linatarajia kuona.

Kwa bahati mbaya Nvidia DLSS ni ya wamiliki na inahitaji vifaa maalum kwenye kadi mpya za Nvidia (RTX 2000 mfululizo na hapo juu), pamoja na ukweli kwamba hadi sasa Nvidia hajawezesha huduma hii katika madereva yake ya asili ya Linux, ambayo pia ni ya wamiliki.

Kulingana na wachambuzi wengine, teknolojia hii itavutia kwani Valve inaripotiwa kufikiria kutengeneza kifaa cha michezo ya kubahatisha.

Tulisema kuwa DLSS inaweza kuruhusu switch-gen ijayo iende vizuri juu ya darasa lake la uzani, na hiyo hiyo itatokea na kompyuta ndogo bila tani ya nguvu ya picha, ambayo inaweza kuendesha Linux.

Kwenye Windows, DLSS ni moja wapo ya huduma nyingi za Nvidia ambazo hufanya ugumu wa kuzingatiwa kwa kadi ya picha ya Radeon, hata wakati bei ni sawa na kadi ina nguvu. Katika Linux, majukumu yamebadilishwa na ni ngumu zaidi kuchagua Nvidia.

AMD ilifungua madereva yake ya Radeon kwa Linux mnamo 2015, ikitumia fursa ya moduli ya kernel ya chanzo cha bure na wazi ambayo imeboresha sana ubora wa madereva, na kuifanya michoro za Radeon kuwa chaguo bora kwa GPU zenye utendaji bora ulimwenguni.

Kwa wengine, hata kama DLSS inalingana na michezo yote, "badala ya 50 au 60 tu, itakuwa ngumu kutoa yote kwa kuongezeka kwa kiwango cha fremu."

Teknolojia ya AMD ya DLSS pia iko barabaraniau. Katika Computex 2021, AMD ilitangaza toleo lake la sampuli iliyoboreshwa ya AI, ambayo inaiita FidelityFX Super Resolution (FSR). Hadi leo, operesheni ya FSR haijulikani. Kwa kufurahisha, FSR pia inaweza kukimbia kwenye Nvidia GPUs, hata zile ambazo haziungi mkono Nvidia's DLSS.

Kwa bahati mbaya, FSR bado ni ahadi tu kwa wakati huukwani haitatolewa hadi Juni 22 na haijulikani ikiwa itapatikana mara moja kwa Linux siku ya uzinduzi.

“Pia hatuna sampuli nyingi za ubora wa picha kabla na baada ya vile tungependa. Ikiwa FSR haiwezi kushindana na DLSS kwa ubora, haitajali sana ikiwa FSR itakutana au hata kuzidi kiwango chao kibichi cha kuburudisha, ”anasema AMD.

Ingawa Nvidia ametaja kuwa msaada wa Vulkan utafika mwezi huu na msaada wa DirectX utafika wakati wa msimu wa joto, kampuni hiyo haikutaja ratiba ya wakati DLSS kuja Proton. Lakini ni vizuri kuona kwamba inaendelea kushinikiza michezo ya kubahatisha ya Linux kuishi kulingana na uzoefu wa Windows.


Yaliyomo kwenye kifungu hicho yanazingatia kanuni zetu za maadili ya uhariri. Kuripoti kosa bonyeza hapa.

Kuwa wa kwanza kutoa maoni

Acha maoni yako

Anwani yako ya barua si kuchapishwa. Mashamba required ni alama na *

*

*

  1. Kuwajibika kwa data: Miguel Ángel Gatón
  2. Kusudi la data: Kudhibiti SpAM, usimamizi wa maoni.
  3. Uhalali: Idhini yako
  4. Mawasiliano ya data: Takwimu hazitawasilishwa kwa watu wengine isipokuwa kwa wajibu wa kisheria.
  5. Uhifadhi wa data: Hifadhidata iliyohifadhiwa na Mitandao ya Occentus (EU)
  6. Haki: Wakati wowote unaweza kupunguza, kuokoa na kufuta habari yako.