கோட்கார்பன், இயந்திர கற்றல் ஆராய்ச்சியால் உருவாக்கப்படும் மாசுபாட்டைக் கண்காணிக்கும் திறந்த மூல கருவி

கிரீன்ஹவுஸ் வாயு வெளியேற்றத்தால் ஏற்படும் காலநிலைக்கு ஏற்பட்ட சேதம் தெளிவாகத் தெரிகிறது ஆராய்ச்சி சமூகத்திற்கு உதவ காலநிலை மாற்றத்திற்கு செயற்கை நுண்ணறிவின் பங்களிப்பைப் புரிந்து கொள்ள மற்றும் உமிழ்வைக் குறைக்கும் புதிய ஆராய்ச்சி முன்மாதிரிகளைப் பின்பற்றுங்கள் ஒரு முக்கியமான செயல்திறன் நடவடிக்கையாகக் கருதப்படும், சர்வதேச AI ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் தரவு விஞ்ஞானிகள் குழு ஐடி நடவடிக்கைகளின் கார்பன் தடம் மதிப்பிடக்கூடிய மென்பொருளை வடிவமைக்க ஒத்துழைத்துள்ளது.

கோட்கார்பன் திறந்த மூல மென்பொருள் நிறுவனங்கள் தங்கள் AI கார்பன் தடம் கண்காணிக்க உதவும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.

MLOps தீர்வுகளை வழங்கும் வால்மீன், உலகெங்கிலும் உள்ள AI மற்றும் தரவு அறிவியல் நிறுவனங்களின் கூட்டமைப்புடன் கூட்டு சேர்ந்துள்ளது: MILA, மாண்ட்ரீலில் யோஷுவா பெங்கியோ தலைமையிலான AI ஆராய்ச்சி ஆய்வகம், BCG GAMMA, பகுப்பாய்வு பிரிவு மற்றும் போஸ்டனில் இருந்து தரவு அறிவியல் திறந்த மூல மென்பொருளை உருவாக்க கன்சல்டிங் குழு மற்றும் பென்சில்வேனியாவில் உள்ள ஹேவர்போர்ட் கல்லூரி.

கோட்கார்பன் பற்றி

கோட்கார்பன் ஒரு மென்பொருள் பைதான் அடிப்படையிலானது என்று புரோகிராமர்கள் தங்கள் குறியீட்டை மிகவும் திறமையாக்குவதற்கும், உருவாக்கப்படும் CO2 அளவைக் குறைப்பதற்கும் அனுமதிக்கும் கணினி வளங்களைப் பயன்படுத்துவதற்கும் அவ்வாறு செய்ய அவர்களை ஊக்குவிக்கும்.

மென்பொருள் உற்பத்தி செய்யப்படும் CO2 அளவை மட்டும் மதிப்பிடுவதில்லை தகவல் தொழில்நுட்ப வளங்களைப் பயன்படுத்த, இது உமிழ்வை எவ்வாறு குறைப்பது என்பது பற்றிய டெவலப்பர்களுக்கும் ஆலோசனை வழங்குகிறது குறைந்த ஆற்றல் மூலங்களைப் பயன்படுத்தும் பிராந்தியங்களில் உங்கள் மேகக்கணி உள்கட்டமைப்பைத் தேர்ந்தெடுப்பது.

மிலா நிறுவனர் மற்றும் டூரிங் பரிசு வென்ற யோஷுவா பெங்கியோ கூறினார்:

“AI என்பது ஒரு சக்திவாய்ந்த தொழில்நுட்பம் மற்றும் நன்மைக்கான ஒரு சக்தி, ஆனால் அதன் வளர்ந்து வரும் சுற்றுச்சூழல் பாதிப்பு குறித்து விழிப்புடன் இருப்பது முக்கியம். கோட்கார்பன் திட்டம் இந்த இலக்கை அடைய துல்லியமாக நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, மேலும் இது AI சமூகத்தை அவர்களின் கார்பன் தடம் கணக்கிட, வெளிப்படுத்த மற்றும் குறைக்க தூண்டுகிறது என்று நம்புகிறேன். ”

பாஸ்டன் கன்சல்டிங் குழுமத்தின் (பி.சி.ஜி) நிர்வாக இயக்குநரும் மூத்த பங்குதாரருமான பி.சி.ஜி காமாவின் உலகளாவிய இயக்குநரான சில்வைன் டுரான்டன் கூறினார்:

"சமீபத்திய வரலாற்றின் அடிப்படையில், பொதுவாக ஐடியின் பயன்பாடு மற்றும் குறிப்பாக AI, உலகம் முழுவதும் அதிவேகமாக வளரும். இந்த சூழலில், கோட்கார்பன் நிறுவனங்களின் கூட்டு கார்பன் தடம் முடிந்தவரை அதிகரிக்கிறது என்பதை உறுதிப்படுத்த உதவும் ”.

ஆழ்ந்த கற்றல்-மையப்படுத்தப்பட்ட ஆராய்ச்சி சூழலில், பெரிய மாதிரிகளை உருவாக்குவதன் மூலமும், பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளைத் திரட்டுவதன் மூலமும், அதிக கணினி சக்தியைப் பயன்படுத்துவதன் மூலமும் செயற்கை நுண்ணறிவின் முன்னேற்றங்கள் பெரும்பாலும் அடையப்படுகின்றன.

ஒரு சக்திவாய்ந்த கற்றல் வழிமுறையைப் பயிற்றுவிப்பதற்கு நாட்கள் அல்லது வாரங்களில் பல கணினிகளைப் பயன்படுத்த வேண்டும்.

VGG, BERT, GPT-2 மற்றும் GPT-3 போன்ற கட்டமைப்புகளுக்கு, அவை மில்லியன் கணக்கான உள்ளமைவுகளைக் கொண்டுள்ளன மற்றும் பல வாரங்களுக்கு பல ஜி.பீ.யுகளில் பயிற்சியளிக்கப்படுகின்றன, இது பல நூறு கிலோகிராம் CO-eq இன் வித்தியாசமாக இருக்கலாம்.

ஓபன்ஏஐயின் ஜிபிடி -2 2019 இல் தொடங்கப்பட்டது 1.5 பில்லியன் அளவுருக்களை அடிப்படையாகக் கொண்டது, அதே நேரத்தில் அதன் வாரிசான ஜிபிடி -3 கடந்த ஆண்டு தொடங்கப்பட்டது, இதன் 175 பில்லியன் அளவுருக்கள் அதன் முன்னோடிகளை விட 100 மடங்கு பெரியதாக அமைகின்றன. பெரிய மாதிரிகள் தொடர்ந்து துறையில் முன்னேறும்போது, ​​அவற்றைப் பயிற்றுவிக்க நுகரப்படும் ஆற்றலின் அளவும் அதிகரிக்கும்.

கோட்கார்பன் ஒரு கண்காணிப்பு பொறிமுறை தொகுதி உள்ளது, இது பயன்படுத்தப்படும் ஆற்றலின் அளவை பதிவு செய்கிறது முன்னணி கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் வழங்குநர்கள் மற்றும் வளாகத்தில் உள்ள தரவு மையங்களை தனிப்பட்ட முறையில் வழங்குவதன் மூலம்.

பின்னர், உருவாக்கப்பட்ட CO2 அளவை மதிப்பிடுவதற்கு கணினி பொது மூலங்களிலிருந்து தரவைப் பயன்படுத்துகிறது, உபகரணங்கள் இணைக்கப்பட்டுள்ள மின் வலையமைப்பின் புள்ளிவிவரங்களை சரிபார்க்கிறது.

ஒரு குறிப்பிட்ட AI தொகுதியைப் பயன்படுத்தி ஒவ்வொரு சோதனைக்கும் உற்பத்தி செய்யப்படும் CO2 ஐ டிராக்கர் மதிப்பிடுகிறது, திட்டங்களுக்கும் முழு நிறுவனத்திற்கும் உமிழ்வு தரவை சேமிக்கிறது.

ஐடி மற்றும் ஏஐ நிறுவனங்கள் தங்கள் கார்பன் தடம் கட்டுப்படுத்த கோட்கார்பன் உதவும் என்பது இதன் கருத்து அவை வளரும்போது. கோட்கார்பன் ஒரு டாஷ்போர்டை உருவாக்கும், இது நிறுவனங்கள் தங்கள் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதன் மூலம் உருவாகும் உமிழ்வுகளின் அளவை எளிதாகக் காண அனுமதிக்கும்.

CO2 உமிழ்வைக் கண்காணிக்கும் திறன் டெவலப்பர்கள் ஆற்றல் வளங்களை புத்திசாலித்தனமாகப் பயன்படுத்துவதற்கான திறனில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது, எனவே பெருகிய முறையில் பலவீனமான சூழலில் அவர்களின் வேலையின் தாக்கத்தை குறைக்கிறது.

மூல: https://www.comet.ml/


கட்டுரையின் உள்ளடக்கம் எங்கள் கொள்கைகளை பின்பற்றுகிறது தலையங்க நெறிமுறைகள். பிழையைப் புகாரளிக்க கிளிக் செய்க இங்கே.

கருத்து தெரிவிப்பதில் முதலில் இருங்கள்

உங்கள் கருத்தை தெரிவிக்கவும்

உங்கள் மின்னஞ்சல் முகவரி வெளியிடப்பட்ட முடியாது.

*

*

  1. தரவுக்கு பொறுப்பு: மிகுவல் ஏஞ்சல் கேடன்
  2. தரவின் நோக்கம்: கட்டுப்பாட்டு ஸ்பேம், கருத்து மேலாண்மை.
  3. சட்டபூர்வமாக்கல்: உங்கள் ஒப்புதல்
  4. தரவின் தொடர்பு: சட்டபூர்வமான கடமையால் தவிர மூன்றாம் தரப்பினருக்கு தரவு தெரிவிக்கப்படாது.
  5. தரவு சேமிப்பு: ஆக்சென்டஸ் நெட்வொர்க்குகள் (EU) வழங்கிய தரவுத்தளம்
  6. உரிமைகள்: எந்த நேரத்திலும் உங்கள் தகவல்களை நீங்கள் கட்டுப்படுத்தலாம், மீட்டெடுக்கலாம் மற்றும் நீக்கலாம்.