அவர்கள் டோர் நெட்வொர்க்கை உருவகப்படுத்தும் ஒரு பரிசோதனையை நடத்தினர்

சில நாட்களுக்கு முன்பு ஆராய்ச்சியாளர்கள் வாட்டர்லூ பல்கலைக்கழகம் மற்றும் அமெரிக்க கடற்படை ஆராய்ச்சி ஆய்வகம். டோர் நெட்வொர்க் சிமுலேட்டரின் வளர்ச்சியின் முடிவுகளை வழங்கியது முக்கிய Tor நெட்வொர்க்குடன் முனைகள் மற்றும் பயனர்களின் எண்ணிக்கையில் ஒப்பிடக்கூடியது மற்றும் உண்மையான நிலைமைகளுக்கு நெருக்கமான சோதனைகளை அனுமதிக்கிறது.

நெட்வொர்க் மாடலிங் கருவித்தொகுப்பு மற்றும் முறை சோதனையின் போது செய்யப்பட்டது 6489 TB RAM கொண்ட கணினியில் 4 Tor முனைகளின் நெட்வொர்க்கின் செயல்பாட்டை உருவகப்படுத்த அனுமதிக்கப்படுகிறது, இதில் 792 ஆயிரம் மெய்நிகர் பயனர்கள் ஒரே நேரத்தில் இணைக்கப்பட்டுள்ளனர்.

அதை கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும் இது டோர் நெட்வொர்க்கின் முதல் பெரிய அளவிலான உருவகப்படுத்துதல் ஆகும், இதன் முனைகளின் எண்ணிக்கை உண்மையான நெட்வொர்க்குடன் ஒத்துப்போகிறது (பணிபுரியும் டோர் நெட்வொர்க்கில் சுமார் 6 ஆயிரம் முனைகள் மற்றும் 2 மில்லியன் இணைக்கப்பட்ட பயனர்கள் உள்ளனர்).

டோர் நெட்வொர்க்கின் முழு உருவகப்படுத்துதல் இடையூறு அடையாளம், தாக்குதல் நடத்தை மாதிரியாக்கம், நிஜ வாழ்க்கை நிலைமைகளின் கீழ் புதிய தேர்வுமுறை நுட்பங்களைச் சோதித்தல் மற்றும் பாதுகாப்பு தொடர்பான கருத்துகளின் ஆதாரம் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் ஆர்வமாக உள்ளது.

முழுமையான சிமுலேட்டருடன், டோர் டெவலப்பர்கள் மெயின்நெட் அல்லது நோட்களில் சோதனைகளை நடத்தும் நடைமுறையிலிருந்து விலகிச் செல்ல முடியும். தனிப்பட்ட பணிநிலையங்கள், இது பயனரின் தனியுரிமையை மீறும் கூடுதல் அபாயங்களை உருவாக்குகிறது மற்றும் தோல்வியின் சாத்தியத்தை அகற்றாது. எடுத்துக்காட்டாக, வரவிருக்கும் மாதங்களில், புதிய நெரிசல் கட்டுப்பாட்டு நெறிமுறைக்கான ஆதரவை டோர் அறிமுகப்படுத்தும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, மேலும் உண்மையான நெட்வொர்க்கில் அதைச் செயல்படுத்துவதற்கு முன்பு அது எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை முழுமையாகப் படிக்க சிமுலேஷன் உங்களை அனுமதிக்கும்.

இரகசியத்தன்மை மற்றும் நம்பகத்தன்மை மீதான சோதனைகளின் தாக்கத்தை நீக்குவதற்கு கூடுதலாகஇ முக்கிய டோர் நெட்வொர்க், தனி டெஸ்ட்நெட்டுகளின் இருப்பு, வளர்ச்சியின் போது புதிய குறியீட்டை விரைவாகச் சோதிக்கவும், பிழைத்திருத்தவும், நீண்ட இடைநிலை வரிசைப்படுத்தல்களுக்குக் காத்திருக்காமல், அனைத்து முனைகளிலும் பயனர்களுக்கும் உடனடியாக மாற்றங்களைச் செயல்படுத்துவதை சாத்தியமாக்கும். புதிய யோசனைகள்.

கருவித்தொகுப்பை மேம்படுத்துவதற்கான பணிகள் மேற்கொள்ளப்பட்டு வருகின்றன, இது டெவலப்பர்களின் கூற்றுப்படி, வள நுகர்வு 10 மடங்கு குறைக்கப்படும் மற்றும் உண்மையான நெட்வொர்க்கை மீறும் நெட்வொர்க்குகளின் செயல்பாட்டை ஒரே கணினியில் உருவகப்படுத்த அனுமதிக்கும், இது சாத்தியமான சிக்கல்களை அடையாளம் காண அவசியமாக இருக்கலாம். . டோர் அளவிடுதலுடன். பணியின் போது, ​​பல புதிய நெட்வொர்க் மாடலிங் முறைகளும் உருவாக்கப்பட்டுள்ளன, அவை காலப்போக்கில் நெட்வொர்க் நிலையில் ஏற்படும் மாற்றத்தைக் கணிக்கவும், பயனர் செயல்பாட்டை உருவகப்படுத்த பின்னணி போக்குவரத்து ஜெனரேட்டர்களைப் பயன்படுத்தவும் உதவுகிறது.

ஆராய்ச்சியாளர்கள் உருவகப்படுத்தப்பட்ட நெட்வொர்க்கின் அளவு மற்றும் முடிவுகளை முன்வைக்கும் நம்பகத்தன்மை ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான வடிவத்தையும் ஆய்வு செய்தது உண்மையான நெட்வொர்க்கில் சோதனைகள். Tor மேம்பாட்டின் போது, ​​சிறிய சோதனை நெட்வொர்க்குகளில் மாற்றங்கள் மற்றும் மேம்படுத்தல்கள் முன்-சோதனை செய்யப்படுகின்றன, இதில் உண்மையான நெட்வொர்க்கை விட கணிசமாக குறைவான முனைகள் மற்றும் பயனர்கள் உள்ளனர்.

சிறிய உருவகப்படுத்துதல்களின் போது பெறப்பட்ட கணிப்புகளின் புள்ளிவிவரப் பிழைகளை வெவ்வேறு ஆரம்ப தரவுத் தொகுப்புகளுடன் மீண்டும் மீண்டும் சுயாதீன சோதனைகள் மூலம் ஈடுசெய்ய முடியும், அதேசமயம் பெரிய உருவகப்படுத்தப்பட்ட நெட்வொர்க், புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க முடிவுகளைப் பெறுவதற்கு குறைவான மறுபரிசீலனைகள் தேவைப்படுகின்றன.

டோர் நெட்வொர்க்கை மாதிரியாகவும் உருவகப்படுத்தவும், ஆராய்ச்சியாளர்கள் BSD உரிமத்தின் கீழ் விநியோகிக்கப்பட்ட பல திறந்த மூல திட்டங்களை உருவாக்குகின்றனர்:

  • நிழல்: உலகளாவிய நெட்வொர்க் சிமுலேட்டர், இது ஆயிரக்கணக்கான நெட்வொர்க் செயல்முறைகளுடன் விநியோகிக்கப்பட்ட அமைப்புகளின் செயல்பாட்டை மீண்டும் உருவாக்க உண்மையான நெட்வொர்க் பயன்பாட்டுக் குறியீட்டை இயக்க அனுமதிக்கிறது. உண்மையான மாற்றப்படாத பயன்பாடுகளின் அடிப்படையில் அமைப்புகளை உருவகப்படுத்த.
  • டொர்னெட்டூல்ஸ்: நிழல் சூழலில் இயக்கக்கூடிய டோர் நெட்வொர்க்கின் யதார்த்தமான மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கான கருவிகளின் தொகுப்பு, அத்துடன் உருவகப்படுத்துதல் செயல்முறையை இயக்குவதற்கும் தனிப்பயனாக்குவதற்கும், முடிவுகளைக் குவிப்பதற்கும் காட்சிப்படுத்துவதற்கும். உண்மையான டோர் நெட்வொர்க்கின் செயல்திறனைப் பிரதிபலிக்கும் அளவீடுகள் பிணைய உருவாக்கத்திற்கான டெம்ப்ளேட்களாகப் பயன்படுத்தப்படலாம்.
  • TGen: பயனரால் நிறுவப்பட்ட அளவுருக்கள் (அளவு, தாமதங்கள், ஓட்டங்களின் எண்ணிக்கை போன்றவை) அடிப்படையில் போக்குவரத்து ஓட்டங்களின் ஜெனரேட்டர். கிராப்எம்எல் வடிவமைப்பில் உள்ள சிறப்பு காட்சிகளின் அடிப்படையில் மற்றும் TCP ஸ்ட்ரீம்கள் மற்றும் பாக்கெட்டுகளின் விநியோகத்திற்கான நிகழ்தகவு மார்கோவ் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி டிராஃபிக் வடிவமைக்கும் திட்டங்களை நிறுவலாம்.
  • வெங்காய சுவடு: உருவகப்படுத்தப்பட்ட டோர் நெட்வொர்க்கில் செயல்திறன் மற்றும் நிகழ்வுகளைக் கண்காணிப்பதற்கான கருவிகளின் தொகுப்பு, அத்துடன் டோர் முனைகளின் சங்கிலிகளை உருவாக்குவது மற்றும் அவற்றுடன் போக்குவரத்து ஓட்டங்களை இணைப்பது பற்றிய தகவல்களைப் பதிவுசெய்து மீண்டும் இயக்குவது.

இறுதியாக, நீங்கள் அதைப் பற்றி மேலும் தெரிந்து கொள்ள ஆர்வமாக இருந்தால், நீங்கள் விவரங்களைப் பார்க்கலாம் பின்வரும் இணைப்பு.


கட்டுரையின் உள்ளடக்கம் எங்கள் கொள்கைகளை பின்பற்றுகிறது தலையங்க நெறிமுறைகள். பிழையைப் புகாரளிக்க கிளிக் செய்க இங்கே.

கருத்து தெரிவிப்பதில் முதலில் இருங்கள்

உங்கள் கருத்தை தெரிவிக்கவும்

உங்கள் மின்னஞ்சல் முகவரி வெளியிடப்பட்ட முடியாது.

*

*

  1. தரவுக்கு பொறுப்பு: மிகுவல் ஏஞ்சல் கேடன்
  2. தரவின் நோக்கம்: கட்டுப்பாட்டு ஸ்பேம், கருத்து மேலாண்மை.
  3. சட்டபூர்வமாக்கல்: உங்கள் ஒப்புதல்
  4. தரவின் தொடர்பு: சட்டபூர்வமான கடமையால் தவிர மூன்றாம் தரப்பினருக்கு தரவு தெரிவிக்கப்படாது.
  5. தரவு சேமிப்பு: ஆக்சென்டஸ் நெட்வொர்க்குகள் (EU) வழங்கிய தரவுத்தளம்
  6. உரிமைகள்: எந்த நேரத்திலும் உங்கள் தகவல்களை நீங்கள் கட்டுப்படுத்தலாம், மீட்டெடுக்கலாம் மற்றும் நீக்கலாம்.