புதிய OpenAI மாதிரிகள் ஏற்கனவே பொருட்களை மிகவும் திறமையாக வரைந்து அங்கீகரிக்கின்றன

OpenAI ஆராய்ச்சியாளர்கள் இரண்டு நரம்பியல் வலைப்பின்னல்களை உருவாக்கியுள்ளனர் இயற்கையான மொழியில் பயனர் இயக்கியபடி அவை பொருட்களை வரையலாம் மற்றும் அதிக அளவு துல்லியத்துடன் படங்களை விவரிக்க முடியும்.

அந்த திட்டங்கள் அவை சில நாட்களுக்கு முன்பு அறியப்பட்டன செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தக்கூடிய பணிகளின் வரம்பை விரிவுபடுத்துங்கள், மேலும் துல்லியமான முடிவுகளைத் தருவதற்கு பொறியியலாளர்களால் குறைவான கையேடு மாற்றங்கள் தேவைப்படும் பல்துறை மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கான AI ஆராய்ச்சி சமூகத்தின் இலக்கை மேலும் மேம்படுத்துங்கள்.

DALL E, முதல் நரம்பியல் வலையமைப்பு புதியது, ஜிபிடி -3 இயற்கை மொழி செயலாக்க மாதிரியின் மினியேட்டரைஸ் செய்யப்பட்ட பதிப்பாகும் இது ஓபன்ஏஐ 2020 இல் அறிமுகமானது. இன்றுவரை உருவாக்கப்பட்ட மிகவும் சிக்கலான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளில் ஒன்றான ஜிபிடி -3, எளிய விளக்கங்களிலிருந்து உரை மற்றும் மென்பொருள் குறியீட்டை கூட உருவாக்க முடியும். டால் இ பயனரால் இயக்கப்பட்ட படங்களை வரைய அதே திறனைப் பயன்படுத்துகிறது.

மாதிரியின் மிகச்சிறந்த திறன் அது விளக்கங்களுக்கு பதிலளிக்கும் விதமாக படங்களை உருவாக்க முடியும் இது முதன்முறையாக சந்திக்கிறது மற்றும் பொதுவாக AI க்கு விளக்குவது கடினம்.

OpenAI ஆராய்ச்சியாளர்களின் சோதனையின் போது மாதிரியால் வரைபடங்களை வெற்றிகரமாக உருவாக்க முடியும் என்பதை அவர்களால் நிரூபிக்க முடிந்தது இது போன்ற விளக்கங்களுக்கு பதிலளிக்கும் விதமாக, இந்த மாதிரி பலவிதமான பாணிகளில் படங்களை வழங்க வல்லது.

ஆராய்ச்சியாளர்கள் dAI எவ்வளவு பல்துறை என்பதை சரியாக சோதிக்க முடிவு செய்தது மாறுபட்ட சிரமத்தின் பல கூடுதல் பணிகளை அவர் சமாளிப்பதன் மூலம்.

தொடர்ச்சியான சோதனைகளில், மாதிரியானது மிகவும் திறமையானது என்பதை நிரூபித்தது, ஒரே படத்தை பல கோணங்களில் இருந்து உருவாக்கும் திறன் மற்றும் வெவ்வேறு நிலைகளில் தீர்மானம் கொண்டது.

மற்றொரு AI சோதனையானது, மாதிரியை உருவாக்கும்படி கேட்கப்படும் படத்தின் தனிப்பட்ட விவரங்களைத் தனிப்பயனாக்க போதுமான அதிநவீனமானது என்பதையும் காட்டியது.

"பல பொருள்களின் ஒரே நேரத்தில் கட்டுப்பாடு, அவற்றின் பண்புக்கூறுகள் மற்றும் அவற்றின் இடஞ்சார்ந்த உறவுகள் ஒரு புதிய சவாலை முன்வைக்கின்றன" என்று ஓபன்ஏஐ ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒரு வலைப்பதிவு இடுகையில் எழுதினர். "எடுத்துக்காட்டாக," சிவப்பு தொப்பி, மஞ்சள் கையுறைகள், நீல நிற சட்டை மற்றும் பச்சை நிற பேன்ட் ஆகியவற்றில் ஒரு முள்ளம்பன்றி "என்ற சொற்றொடரைக் கவனியுங்கள். இந்த வாக்கியத்தை சரியாக விளக்குவதற்கு, DALL · E ஒவ்வொரு ஆடைகளையும் விலங்குடன் சரியாக எழுதுவது மட்டுமல்லாமல், சங்கங்கள் (தொப்பி, சிவப்பு), (கையுறைகள், மஞ்சள்), (சட்டை, நீலம்) மற்றும் (பேன்ட், பச்சை) ஆகியவற்றைக் கலக்காமல் உருவாக்க வேண்டும். «.

மற்ற நரம்பியல் வலையமைப்பு சமீபத்தில் விரிவான OpenAI, கிளிப், இருக்கும் படங்களில் உள்ள பொருட்களை அங்கீகரிப்பதில் கவனம் செலுத்துகிறது புதியவற்றை வரைவதற்கு பதிலாக.

அந்த வகையில் படங்களை வகைப்படுத்தும் கணினி பார்வை மாதிரிகள் ஏற்கனவே இருக்கும்போது, ​​அவற்றில் பெரும்பாலானவை குறிப்பாக பயிற்சி பெற்ற ஒரு சிறிய பொருள்களை மட்டுமே அடையாளம் காண முடியும் என்பதை கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும்.

வனவிலங்கு புகைப்படங்களில் விலங்குகளை வகைப்படுத்தும் ஒரு AI, எடுத்துக்காட்டாக, துல்லியமான முடிவுகளைத் தர ஏராளமான வனவிலங்கு புகைப்படங்களைப் பயிற்றுவிக்க வேண்டும். OpenAI இலிருந்து கிளிப்பை வேறுபடுத்துகிறது இது முன்னர் கண்டிராத ஒரு பொருளின் விளக்கத்தை உருவாக்கும் திறன் கொண்டது.

கிளிப்பை பல்துறைத்திறன் என்பது ஒரு புதிய பயிற்சி அணுகுமுறையின் பழமாகும், இது மாதிரியை உருவாக்க ஆய்வகம் உருவாக்கியுள்ளது.

பயிற்சி செயல்முறைக்கு, ஓபன்ஏஐ ஒரு பட தரவு தொகுப்பைப் பயன்படுத்தவில்லை கைமுறையாக வரையப்பட்டது, ஆனால் படங்கள் பொது வலை மற்றும் அதனுடன் இணைக்கப்பட்ட உரை தலைப்புகளிலிருந்து பெறப்பட்டது. தலைப்புகள் கிளிப்பை பல்வேறு வகையான பொருள்களுடன் தொடர்புடைய சொற்களின் பரந்த அகராதியை உருவாக்க அனுமதித்தன, அது முன்னர் பார்த்திராத பொருட்களை விவரிக்க அது பயன்படுத்தக்கூடிய சங்கங்கள்.

"ஆழ்ந்த கற்றலுக்கு அதிக அளவு தரவு தேவைப்படுகிறது, மேலும் பார்வை மாதிரிகள் பாரம்பரியமாக கைமுறையாக பெயரிடப்பட்ட தரவுத் தொகுப்புகளில் பயிற்சியளிக்கப்படுகின்றன, அவை கட்டமைக்க விலை உயர்ந்தவை மற்றும் குறிப்பிட்ட எண்ணிக்கையிலான முன்னரே தீர்மானிக்கப்பட்ட காட்சிக் கருத்துகளுக்கு மட்டுமே மேற்பார்வை அளிக்கின்றன" என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் பின்னால் விவரித்தனர் கிளிப். "மாறாக, ஏற்கனவே இணையத்தில் பொதுவில் கிடைக்கக்கூடிய உரை மற்றும் பட ஜோடிகளிலிருந்து CLIP கற்றுக்கொள்கிறது."

இறுதியாக, நீங்கள் அதைப் பற்றி மேலும் அறிய விரும்பினால் OpenAI மாதிரிகள் பற்றி, நீங்கள் விவரங்களை சரிபார்க்கலாம் பின்வரும் இணைப்பில்.


கட்டுரையின் உள்ளடக்கம் எங்கள் கொள்கைகளை பின்பற்றுகிறது தலையங்க நெறிமுறைகள். பிழையைப் புகாரளிக்க கிளிக் செய்க இங்கே.

கருத்து தெரிவிப்பதில் முதலில் இருங்கள்

உங்கள் கருத்தை தெரிவிக்கவும்

உங்கள் மின்னஞ்சல் முகவரி வெளியிடப்பட்ட முடியாது.

*

*

  1. தரவுக்கு பொறுப்பு: மிகுவல் ஏஞ்சல் கேடன்
  2. தரவின் நோக்கம்: கட்டுப்பாட்டு ஸ்பேம், கருத்து மேலாண்மை.
  3. சட்டபூர்வமாக்கல்: உங்கள் ஒப்புதல்
  4. தரவின் தொடர்பு: சட்டபூர்வமான கடமையால் தவிர மூன்றாம் தரப்பினருக்கு தரவு தெரிவிக்கப்படாது.
  5. தரவு சேமிப்பு: ஆக்சென்டஸ் நெட்வொர்க்குகள் (EU) வழங்கிய தரவுத்தளம்
  6. உரிமைகள்: எந்த நேரத்திலும் உங்கள் தகவல்களை நீங்கள் கட்டுப்படுத்தலாம், மீட்டெடுக்கலாம் மற்றும் நீக்கலாம்.