சிங்கப்பூர் தேசிய பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் பல்கலைக்கழகம் யோன்சியோ (கொரியா) மறைக்கப்பட்ட கேமராக்களைக் கண்டறியும் முறையை உருவாக்கியுள்ளது ToF சென்சார் பொருத்தப்பட்ட ஒரு சாதாரண ஸ்மார்ட்போனைப் பயன்படுத்தி ஒரு அறையில்.
இன்றைக்கு ஒரு டாலருக்கு மேல் ஒரு மறைக்கப்பட்ட கேமராவை வாங்கலாம் என்ற தற்போதைய கவலையிலிருந்து இந்த ஆராய்ச்சி உருவாகிறது மற்றும் இந்த வகை கேமராக்கள் 1-2 மில்லிமீட்டர் விட்டம் கொண்ட லென்ஸைக் கொண்டிருப்பதால், அவற்றை வீட்டிற்குள் கண்டுபிடிப்பதை கடினமாக்குகிறது. தென் கொரியாவில், ஹோட்டல் அறைகள் அல்லது குளியலறைகளில் மறைக்கப்பட்ட கேமராக்கள் வைப்பது தொடர்பான 6.800 க்கும் மேற்பட்ட சம்பவங்கள் வருடத்திற்கு பதிவு செய்யப்பட்டுள்ளன.
முறை LAPD (லேசர் உதவி புகைப்படக் கண்டறிதல்) ஆராய்ச்சியாளர்களால் முன்மொழியப்பட்டது நவீன ஸ்மார்ட்போன்களைப் பயன்படுத்தி மறைக்கப்பட்ட கேமராக்களைக் கண்டறிய அனுமதிக்கிறது ஆழ சென்சார் (குளிர்), இது கேமராவை ஃபோகஸ் செய்யும் போது மற்றும் ஆக்மென்ட்டட் ரியாலிட்டி பயன்பாடுகளில் பொருள்களுக்கான தூரத்தை மதிப்பிட பயன்படுகிறது.
பயன்படுத்தப்பட்ட உபகரணங்களில், Samsung S20 மற்றும் Huawei P30 Pro ஆகியவை இந்த சென்சார்களைப் பயன்படுத்தும் ஸ்மார்ட்போன்களின் எடுத்துக்காட்டுகளாகக் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளன. சென்சார் சுற்றியுள்ள பகுதியை லேசர் மூலம் ஸ்கேன் செய்து, பிரதிபலித்த கற்றை தாமதமாக வந்ததன் அடிப்படையில் தூரத்தைக் கணக்கிடுவதன் மூலம் ஆழமான வரைபடத்தை உருவாக்குகிறது.
போன்ற முக்கியமான இடங்களில் சிறிய ஸ்பை கேமராக்கள் மறைக்கப்பட்டுள்ளன உலகம் முழுவதும் பெரும் அச்சுறுத்தலாக மாறி வரும் ஹோட்டல்கள் மற்றும் குளியலறைகள். இந்த மறைக்கப்பட்ட கேமராக்களை எளிதாக வாங்க முடியும் மற்றும் அவற்றின் சிறிய வடிவ காரணி காரணமாக நிர்வாணக் கண்ணால் கண்டுபிடிப்பது மிகவும் கடினம்.
இந்த கேமராக்களைக் கண்டறிவதை நோக்கமாகக் கொண்ட அதிநவீன தீர்வுகள் வரையறுக்கப்பட்டுள்ளன, ஏனெனில் அவை சிறப்பு உபகரணங்கள் தேவைப்படுகின்றன மற்றும் குறைந்த கண்டறிதலை உருவாக்குகின்றன.
மறைக்கப்பட்ட கேமராக்களைக் கண்டறியும் முறை லென்ஸ்கள் மற்றும் லென்ஸ்கள் லேசர் மூலம் ஒளிரும் போது, குறிப்பிட்ட எரிப்புகளை உருவாக்கும் போது அசாதாரணங்களைக் கண்டறிவதை நம்பியுள்ளது. இதன் விளைவாக ஆழமான வரைபடத்தில். முரண்பாடுகள் கற்றல் அல்காரிதம் மூலம் கண்டறியப்படுகின்றன கேமராவின் குறிப்பிட்ட கண்ணை கூசுவதை வேறுபடுத்தி அறியக்கூடிய தானியங்கி. API கட்டுப்பாடுகளில் சில சிக்கல்களைச் சரிசெய்த பிறகு, ஆண்ட்ராய்டு இயங்குதளத்திற்கான முடிக்கப்பட்ட பயன்பாட்டை வெளியிட ஆய்வு ஆசிரியர்கள் விரும்புகிறார்கள்.
வயர்லெஸ் போக்குவரத்தை பகுப்பாய்வு செய்ய சமீபத்திய கல்வித் தாள்கள் முன்மொழிகின்றன மறைக்கப்பட்ட கேமராக்களால் உருவாக்கப்பட்டது. இருப்பினும், இந்த முன்மொழிவுகளும் உள்ளன அவை வயர்லெஸ் வீடியோ டிரான்ஸ்மிஷனை மட்டுமே கருதுவதால் வரையறுக்கப்பட்டுள்ளது
மறைக்கப்பட்ட கேமராக்கள் இருப்பதைக் கண்டறிய முடியும் அவர்களின் இருப்பிடங்கள்.இந்த வரம்புகளை சமாளிக்க, நாங்கள் LAPD ஐ வழங்குகிறோம், a புதுமையான மறைக்கப்பட்ட கேமரா கண்டறிதல் மற்றும் இருப்பிட அமைப்பு அடிப்படை ஸ்மார்ட்ஃபோன்களில் நேர-ஆஃப்-ஃப்ளைட் (ToF) சென்சாரைப் பயன்படுத்திக் கொள்கிறது.
ஒரு அறையை ஸ்கேன் செய்ய எடுக்கும் மொத்த நேரம் 30-60 வினாடிகள் என மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது. 379 தன்னார்வலர்களுடன் மேற்கொள்ளப்பட்ட சோதனையில், 88,9% வழக்குகளில் LAPD முறையில் மறைக்கப்பட்ட கேமராக்கள் கண்டறியப்பட்டன.
ஒப்பிடுகையில், பரிசோதனையில் பங்கேற்றவர்களில் 46% பேர் மட்டுமே கண்களால் கேமராக்களைக் கண்டுபிடிக்க முடிந்தது மற்றும் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட ஸ்கேன் பயன்முறையைப் பொறுத்து சிறப்பு K18 சிக்னல் டிடெக்டரைப் பயன்படுத்துவதன் செயல்திறன் 62,3% மற்றும் 57,7% ஆகும். LAPD முறை குறைந்த தவறான நேர்மறை விகிதத்தையும் காட்டியது: K16.67 க்கு 26.9% மற்றும் 35.2% / 18% மற்றும் கண்ணால் தேடும் போது 54.9%.
லேசர் சிக்னல்களை வெளியிடும் ஸ்மார்ட்போன் பயன்பாடாக LAPD ஐ செயல்படுத்துகிறோம் கணினி பார்வை மற்றும் இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்தி ToF சென்சாரிலிருந்து மறைக்கப்பட்ட கேமராக்களின் தனித்துவமான பிரதிபலிப்புகளைக் கண்டறிய.
விரிவான நிஜ உலக சோதனைகள் மூலம் LAPDயை மதிப்பீடு செய்கிறோம் 379 பங்கேற்பாளர்களை ஆட்சேர்ப்பு செய்து, LAPD t ஐ அடைவதைக் கவனிக்கவும்88,9% மறைக்கப்பட்ட கேமரா கண்டறிதல் கைப்பிடி, நிர்வாணக் கண்ணால் மட்டுமே பயன்படுத்தினால் 46,0% மறைக்கப்பட்ட கேமரா கண்டறிதல் வீதத்தை மட்டுமே உருவாக்குகிறது.
LAPD கண்டறிதல் துல்லியமானது, சென்சாரின் 20 டிகிரி கோணத்தை அடையும் மறைக்கப்பட்ட கேமராவைப் பொறுத்தது. மற்றும் சென்சாரில் இருந்து உகந்த தூரத்தில் உள்ளது (மிக நெருக்கமாக, கேமரா லென்ஸ் ஃப்ளேர் மங்கலாக உள்ளது, மேலும் அது தொலைவில் இருந்தால், அது மறைந்துவிடும்).
துல்லியத்தை மேம்படுத்த, அதிக தெளிவுத்திறன் கொண்ட சென்சார்களைப் பயன்படுத்த பரிந்துரைக்கப்படுகிறது (ஆராய்ச்சியாளர்களுக்குக் கிடைக்கும் ஸ்மார்ட்போன்களில், ToF சென்சார் தெளிவுத்திறன் 320 × 240 ஆகும், அதாவது, படத்தில் உள்ள ஒழுங்கின்மையின் அளவு 1-2 பிக்சல்கள் மட்டுமே) மற்றும் ஆழம் விவரம் (இப்போது ஒவ்வொரு பிக்சலுக்கும் 8 ஆழ நிலைகள் மட்டுமே உள்ளன).
மறைக்கப்பட்ட கேமராவின் இருப்பை மதிப்பிடுவதற்கான பிற முறைகள் வயர்லெஸ் ட்ராஃபிக் பகுப்பாய்விகள், வயர்லெஸ் நெட்வொர்க்கில் வீடியோ டிரான்ஸ்மிஷன் இருப்பதைக் கண்டறியும் மற்றும் மின்காந்த கதிர்வீச்சு ஸ்கேனர்கள் ஆகியவை அடங்கும்.
இறுதியாக, நீங்கள் அதைப் பற்றி மேலும் அறிய ஆர்வமாக இருந்தால், நீங்கள் விவரங்களை அணுகலாம் பின்வரும் இணைப்பில்.