சில நாட்களுக்கு முன்பு புதிய பதிப்பு வழங்கப்பட்டது இயந்திர கற்றல் தளத்தின் முக்கியமானது டென்சர்ஃப்ளோ 2.0, என்று பல்வேறு ஆழமான இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளின் பெட்டிக்கு வெளியே செயல்படுத்தல்களை வழங்குகிறது, பைத்தானில் மாடல்களை உருவாக்குவதற்கான எளிய நிரலாக்க இடைமுகம் மற்றும் சி ++ க்கான குறைந்த-நிலை இடைமுகம், இது கணக்கீட்டு கிராபிக்ஸ் கட்டுமானத்தையும் செயல்பாட்டையும் கட்டுப்படுத்த உங்களை அனுமதிக்கிறது.
தளம் முதலில் கூகிள் மூளை குழுவால் உருவாக்கப்பட்டது மற்றும் கூகிள் சேவைகளால் பயன்படுத்தப்படுகிறது குரல் அங்கீகாரம், புகைப்படங்களில் முக அங்கீகாரம், படங்களின் ஒற்றுமையை தீர்மானித்தல், ஜிமெயிலில் ஸ்பேம் வடிகட்டி, கூகிள் செய்திகளில் செய்திகளைத் தேர்ந்தெடுத்து, மொழிபெயர்ப்பை அர்த்தத்திற்கு ஏற்ப ஒழுங்கமைக்கவும்.
டென்சர்ஃப்ளோ கணினி வழிமுறைகளின் நூலகத்தை வழங்குகிறது தரவு ஓட்ட விளக்கப்படங்கள் மூலம் செயல்படுத்தப்படும் எண்களுக்கு வெளியே. அத்தகைய வரைபடங்களில் உள்ள முனைகள் கணித செயல்பாடுகள் அல்லது நுழைவு / வெளியேறும் புள்ளிகளை செயல்படுத்துகின்றன, அதே நேரத்தில் வரைபடத்தின் விளிம்புகள் முனைகளுக்கு இடையில் பாயும் பல பரிமாண தரவு தொகுப்புகளை (டென்சர்கள்) குறிக்கின்றன.
கணுக்களை கம்ப்யூட்டிங் சாதனங்களுக்கு ஒதுக்கலாம் மற்றும் ஒத்திசைவில்லாமல் இயங்கலாம், ஒரே நேரத்தில் அனைத்து பொருத்தமான டென்சர்களையும் ஒரே நேரத்தில் செயலாக்குகிறது, மூளையில் நியூரான்களை ஒரே நேரத்தில் துப்பாக்கிச் சூடு செய்வதன் மூலம் ஒப்புமை மூலம் ஒரு நரம்பியல் வலையமைப்பில் முனைகளின் ஒரே நேரத்தில் செயல்பாட்டை ஒழுங்கமைக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது.
விநியோகிக்கப்பட்ட இயந்திர கற்றல் அமைப்புகளை நிலையான உபகரணங்களில் உருவாக்க முடியும், பல CPU கள் அல்லது GPU களுக்கு கம்ப்யூட்டிங் விரிவாக்க டென்சர்ஃப்ளோவில் உள்ளமைக்கப்பட்ட ஆதரவுக்கு நன்றி. டென்சர்ஃப்ளோ பல CPU கள் மற்றும் GPU களில் இயங்க முடியும் (கிராபிக்ஸ் செயலாக்க அலகுகளில் பொது நோக்கத்திற்கான கணினி விருப்பத்தேர்வு CUDA நீட்டிப்புகளுடன்)
டென்சர்ஃப்ளோ 64 பிட் லினக்ஸ், மேகோஸ் மற்றும் ஆண்ட்ராய்டு மற்றும் iOS உள்ளிட்ட மொபைல் தளங்களில் கிடைக்கிறது. கணினி குறியீடு சி ++ மற்றும் பைத்தானில் எழுதப்பட்டுள்ளது மற்றும் அப்பாச்சி உரிமத்தின் கீழ் விநியோகிக்கப்படுகிறது.
டென்சர்ஃப்ளோ 2.0 இன் முக்கிய புதிய அம்சங்கள்
இந்த புதிய பதிப்பின் வெளியீட்டில் முக்கிய கவனம் எளிமைப்படுத்துவதற்கும் பயன்பாட்டின் எளிமைக்கும் தன்னைக் கொடுத்தது, மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கும் பயிற்சியளிப்பதற்கும் இது போன்றது, புதிய உயர் மட்ட கெராஸ் ஏபிஐ முன்மொழியப்பட்டது மாதிரிகள் (தொடர்ச்சியான, செயல்பாட்டு, துணைப்பிரிவு) அவற்றின் உடனடி செயல்பாட்டின் சாத்தியக்கூறுடன் (பூர்வாங்கத் தொகுப்பு இல்லாமல்) மற்றும் எளிய பிழைத்திருத்த பொறிமுறையுடன் உருவாக்க இடைமுகங்களுக்கு இது பல விருப்பங்களை வழங்குகிறது.
விநியோகிக்கப்பட்ட மாதிரி பயிற்சியை ஒழுங்கமைக்க tf.distribute.Strategy API சேர்க்கப்பட்டதுஇருக்கும் குறியீட்டில் குறைந்தபட்ச மாற்றத்துடன். பல ஜி.பீ.யுகளுக்கு கணக்கீடுகளை விநியோகிக்கும் திறனுடன் கூடுதலாக, பல சுயாதீன செயலிகளில் கற்றல் செயல்முறையைப் பிரிப்பதற்கான சோதனை ஆதரவு மற்றும் கிளவுட் டி.பீ.யூ (டென்சர் பிராசசிங் யூனிட்) ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான திறன் ஆகியவை உள்ளன.
Tf.Session வழியாக செயல்படுத்தலுடன் ஒரு அறிவிப்பு வரைபட கட்டுமான மாதிரிக்கு பதிலாக, tf.function ஐ அழைப்பதன் மூலம் வரைபடங்களாக மாற்றக்கூடிய பொதுவான பைதான் செயல்பாடுகளை எழுத முடியும், பின்னர் தொலைதூரத்தில் செயல்படுத்தப்படலாம், வரிசைப்படுத்தலாம் அல்லது செயல்திறனை மேம்படுத்த உகந்ததாக இருக்கும். செயல்திறன்.
இணைக்கப்பட்டு விட்டது பைதான் கட்டளை ஓட்டத்தை டென்சர்ஃப்ளோ வெளிப்பாடுகளாக மாற்றும் ஆட்டோகிராப் மொழிபெயர்ப்பாளர், tf.function, tf.data, tf.distribute மற்றும் tf.keras செயல்பாடுகளுக்குள் பைதான் குறியீட்டைப் பயன்படுத்த உங்களை அனுமதிக்கிறது.
சேவ்மாடல் மாதிரி பரிமாற்ற வடிவமைப்பை ஒன்றிணைத்து, மாதிரிகளின் நிலையைச் சேமிப்பதற்கும் மீட்டமைப்பதற்கும் ஆதரவைச் சேர்த்தது. டென்சர்ஃப்ளோவிற்கான கூடியிருந்த மாதிரிகள் இப்போது டென்சர்ஃப்ளோ லைட் (மொபைல் சாதனங்களில்), டென்சர்ஃப்ளோ ஜேஎஸ் (ஒரு உலாவியில் அல்லது Node.js இல்), டென்சர்ஃப்ளோ சர்விங் மற்றும் டென்சர்ஃப்ளோ ஹப் ஆகியவற்றில் பயன்படுத்தப்படலாம்.
Tf.train.Optimizers மற்றும் tf.keras.Optimizers API கள் ஒன்றிணைக்கப்பட்டுள்ளன, Compute_gradients க்கு பதிலாக, சாய்வுகளைக் கணக்கிடுவதற்கு ஒரு புதிய கிரேடியன்ட் டேப் வகுப்பு முன்மொழியப்பட்டது.
ஜி.பீ.யைப் பயன்படுத்தும் போது இந்த புதிய பதிப்பில் செயல்திறன் கணிசமாக அதிகமாக உள்ளது. என்விடியா வோல்டா மற்றும் டூரிங் ஜி.பீ.யுகள் கொண்ட கணினிகளில் மாதிரி பயிற்சியின் வேகம் மூன்று மடங்கு வரை அதிகரித்துள்ளது.
நிறைய துப்புரவு API கள், பல அழைப்புகள் மறுபெயரிடப்படுகின்றன அல்லது அகற்றப்படுகின்றன, உதவி முறைகளில் உலகளாவிய மாறிகளுக்கான ஆதரவு உடைக்கப்படுகிறது. Tf.app, tf.flags, tf.logging க்கு பதிலாக, ஒரு புதிய absl-py API முன்மொழியப்பட்டது. பழைய API ஐப் பயன்படுத்த தொடர்ந்து, compat.v1 தொகுதி தயாரிக்கப்பட்டுள்ளது.
நீங்கள் இதைப் பற்றி மேலும் தெரிந்து கொள்ள விரும்பினால் ஆலோசிக்கலாம் பின்வரும் இணைப்பு.