Тақсимоти Anaconda: Маҷмӯаи мукаммалтарин барои илмҳои илмӣ бо Python

Дар чанд рӯзи охир ман хеле амиқ омӯхтам ва машқ мекардам Забони барномасозии Python ки мо дар блог такроран дар бораи онҳо гуфтугӯ кардем, сабаби асосӣ дар он аст, ки ман якчанд ғояе дорам, ки мехоҳам баён кунам ва ният доранд автоматикунонии равандҳо дар Linux аммо ин метавонад дар системаҳои дигари амалиётӣ миқёс дошта бошад.

Ҳамаи ин омӯзиш ба ман имконият дод, ки бо чизи нав шинос шавам асбобҳо, ҳилаҳо ва дастурҳое, ки барои барномасозони Python хеле муфид хоҳанд буд, пас дар рӯзҳои наздик мо эҳтимолан якчанд мақолаи марбут ба ин забони бузург ва тавонои барномасозиро мубодила хоҳем кард.

Тақсимоти Anaconda яке аз он абзорҳое мебошад, ки ман онро бояд асоси ин силсила мақолаҳо номид, зеро ман онро баррасӣ мекунам мукаммалтарин Suite барои илмҳои иттилоотӣ бо Python ва он ба мо миқдори зиёди функсияҳоеро фароҳам меорад, ки ба мо имкон медиҳанд, ки замимаҳоро самараноктар, зудтар ва осонтар таҳия намоем.

Тақсимоти Anaconda чист?

Анаконда Ин як а Suite Open Sourceё ки як қатор барномаҳо, китобхонаҳо ва консепсияҳоеро дар бар мегирад, ки барои таҳияи Илмҳои маълумот бо Python. Дар сатрҳои умумӣ А.naconda Distribution як тақсимоти Python мебошад, ки ҳамчун менеҷери муҳити атроф, менеҷери бастаҳо кор мекунад ва дорои коллексияи зиёда аз 720 бастаҳои кушодаасос.

Anaconda Distribution ба 4 бахш ё ҳалли технологӣ гурӯҳбандӣ шудааст, Навигатори Анаконда, Лоиҳаи Анаконда, Дар китобхонаҳои илмӣ маълумот y Конда. Ҳамаи ин ба таври худкор ва дар як тартиби хеле содда насб карда мешавад.

Ҳангоми насб кардани Anaconda мо ҳамаи ин абзорҳои аллакай танзимшударо дастрас хоҳем кард, мо метавонем онро тавассути интерфейси графикии корбар Navigator идора кунем ё Conda-ро барои маъмурият тавассути консол истифода барем. Шумо метавонед ягон бастаи Anaconda-ро бо якчанд клик дар Navigator ё бо як фармон аз Conda насб кунед, тоза кунед ё навсозӣ кунед.

Хусусиятҳои паҳнкунии Anaconda

Ин Suite барои Data Science бо Python дорои шумораи зиёди хусусиятҳо мебошад, ки дар байни онҳо мо метавонем чизҳои зеринро қайд кунем:

• Манбаи ройгон, кушода, бо ҳуҷҷатҳои хеле муфассал ва ҷомеаи олӣ.
• Multiplatform (Linux, macOS ва Windows).
• Он ба шумо имкон медиҳад, ки бастаҳо, вобастагӣ ва муҳити илмиро бо Python ба таври хеле содда насб ва идора кунед.
• Кӯмак ба таҳияи лоиҳаҳои илмии маълумот бо истифода аз IDE-ҳои гуногун, ба монанди Jupyter, JupyterLab, Spyder ва RStudio.
• Он барои таҳлили маълумот асбобҳое ба монанди Dask, numpy, pandas ва Numba дорад.
• Он имкон медиҳад, ки маълумотро бо Bokeh, Datashader, Holoviews ё Matplotlib тасаввур кунед.
• Гуногуни барномаҳои марбут ба омӯзиши мошинӣ ва моделҳои омӯзишӣ.
• Anaconda Navigator интерфейси корбари графикии хеле содда аст, аммо дорои иқтидори азим.
• Шумо метавонед бастаҳои марбут ба илмро бо Python аз терминал такмил диҳед.
• Имконияти дастрасӣ ба манбаъҳои пешрафтаи омӯзиширо фароҳам меорад.
• Вобастагии баста ва мушкилоти назорати версияро бартараф кунед.
• Он бо асбобҳое муҷаҳҳаз аст, ки ба шумо имкон медиҳанд, ки ҳуҷҷатҳоеро тартиб диҳед, ки дорои рамзҳо бо тартибдиҳии мустақим, муодилаҳо, тавсифҳо ва эзоҳҳо бошанд.
• Ба шумо имкон медиҳад, ки Python -ро барои иҷрои зуд ба рамзи мошин тартиб диҳед.
• Он ба навиштани алгоритмҳои мураккаби параллелӣ барои иҷрои вазифаҳо мусоидат мекунад.
• Он барои компютерҳои баландсифат дастгирӣ мекунад.
• Лоиҳаҳо сайёр буда, ба шумо имкон медиҳанд, ки лоиҳаҳоро бо дигарон мубодила кунед ва дар платформаҳои гуногун лоиҳаҳо иҷро кунед.
• Татбиқи лоиҳаҳои илмии маълумотро зуд содда кунед.

Чӣ тавр бояд Anaconda Distribution насб кард?

Насби Distribution Anaconda хеле осон аст, танҳо ба Қисми зеркашии Anaconda Distribution ва нусхаи дилхоҳатонро зеркашӣ кунед (Python 3.6 ё Python 2.7). Пас аз зеркашӣ, мо терминалро мекушоем, ба директорияи дахлдор ворид мешавем ва кӯшиши насбкуниро бо версияи мувофиқ иҷро мекунем.

bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
o
bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh

Пас мо бояд пахш кунем enter давом додан, мо иҷозатномаро бо қабул мекунем yes, мо директорияро тасдиқ мекунем, ки дар он ҷо Anaconda-ро насб карданӣ ҳастем ва дар охир интихоб кардем yes ба тавре ки Анаконда аз Python-и мошин афзалият дорад.

Аз терминал мо Anaconda Navigator-ро идора мекунем anaconda-navigator ва мо метавонем аз лаззат бурдан аз асбобе, ки дар галереяи зерин дида мешавад, шурӯъ кунем.

Ба ҳамин монанд, шумо метавонед инҳоро истифода баред Рӯйхати фармонҳои Conda ки ба шумо имкон медиҳад, ки бастаҳоро бо роҳи хеле зуд насб ва идора кунед.

Ин Tool Suite барои Data Science бо Python пешбинӣ шудааст, аммо барои аксари таҳиягарони python муфид аст, дорои шумораи зиёди замимаҳо ва бастаҳоест, ки ба мо имкон медиҳанд самараноктар бошем.

Бисёре аз бастаҳо ва утилитҳое, ки дар Anaconda Distribution мавҷуданд, дар мақолаҳои мухталифе, ки мо нашр хоҳем кард, муфассал арзёбӣ карда мешаванд, умедворам, ки ин соҳа барои шумо таваҷҷӯҳ дорад ва фаромӯш накунед, ки дар шарҳҳо фикру мулоҳизаҳои шумо дар ин бора боқӣ монед.