Тақсимоти Anaconda: Маҷмӯаи мукаммалтарин барои илмҳои илмӣ бо Python

Дар чанд рӯзи охир ман хеле амиқ омӯхтам ва машқ мекардам Забони барномасозии Python ки мо дар блог такроран дар бораи онҳо гуфтугӯ кардем, сабаби асосӣ дар он аст, ки ман якчанд ғояе дорам, ки мехоҳам баён кунам ва ният доранд автоматикунонии равандҳо дар Linux аммо ин метавонад дар системаҳои дигари амалиётӣ миқёс дошта бошад.

Ҳамаи ин омӯзиш ба ман имконият дод, ки бо чизи нав шинос шавам асбобҳо, ҳилаҳо ва дастурҳое, ки барои барномасозони Python хеле муфид хоҳанд буд, пас дар рӯзҳои наздик мо эҳтимолан якчанд мақолаи марбут ба ин забони бузург ва тавонои барномасозиро мубодила хоҳем кард.

Тақсимоти Anaconda яке аз он абзорҳое мебошад, ки ман онро бояд асоси ин силсила мақолаҳо номид, зеро ман онро баррасӣ мекунам мукаммалтарин Suite барои илмҳои иттилоотӣ бо Python ва он ба мо миқдори зиёди функсияҳоеро фароҳам меорад, ки ба мо имкон медиҳанд, ки замимаҳоро самараноктар, зудтар ва осонтар таҳия намоем.

Тақсимоти Anaconda чист?

Анаконда Ин як а Suite Open Sourceё ки як қатор барномаҳо, китобхонаҳо ва консепсияҳоеро дар бар мегирад, ки барои таҳияи Илмҳои маълумот бо Python. Дар сатрҳои умумӣ А.naconda Distribution як тақсимоти Python мебошад, ки ҳамчун менеҷери муҳити атроф, менеҷери бастаҳо кор мекунад ва дорои коллексияи зиёда аз 720 бастаҳои кушодаасос.

Anaconda Distribution ба 4 бахш ё ҳалли технологӣ гурӯҳбандӣ шудааст, Навигатори Анаконда, Лоиҳаи Анаконда, Дар китобхонаҳои илмӣ маълумот y Конда. Ҳамаи ин ба таври худкор ва дар як тартиби хеле содда насб карда мешавад.

Илмҳои маълумот бо Python

Ҳангоми насб кардани Anaconda мо ҳамаи ин абзорҳои аллакай танзимшударо дастрас хоҳем кард, мо метавонем онро тавассути интерфейси графикии корбар Navigator идора кунем ё Conda-ро барои маъмурият тавассути консол истифода барем. Шумо метавонед ягон бастаи Anaconda-ро бо якчанд клик дар Navigator ё бо як фармон аз Conda насб кунед, тоза кунед ё навсозӣ кунед.

Хусусиятҳои паҳнкунии Anaconda

Ин Suite барои Data Science бо Python дорои шумораи зиёди хусусиятҳо мебошад, ки дар байни онҳо мо метавонем чизҳои зеринро қайд кунем:

  • Манбаи ройгон, кушода, бо ҳуҷҷатҳои хеле муфассал ва ҷомеаи олӣ.
  • Multiplatform (Linux, macOS ва Windows).
  • Он ба шумо имкон медиҳад, ки бастаҳо, вобастагӣ ва муҳити илмиро бо Python ба таври хеле содда насб ва идора кунед.
  • Кӯмак ба таҳияи лоиҳаҳои илмии маълумот бо истифода аз IDE-ҳои гуногун, ба монанди Jupyter, JupyterLab, Spyder ва RStudio.
  • Он барои таҳлили маълумот асбобҳое ба монанди Dask, numpy, pandas ва Numba дорад.
  • Он имкон медиҳад, ки маълумотро бо Bokeh, Datashader, Holoviews ё Matplotlib тасаввур кунед.
  • Гуногуни барномаҳои марбут ба омӯзиши мошинӣ ва моделҳои омӯзишӣ.
  • Anaconda Navigator интерфейси корбари графикии хеле содда аст, аммо дорои иқтидори азим.
  • Шумо метавонед бастаҳои марбут ба илмро бо Python аз терминал такмил диҳед.
  • Имконияти дастрасӣ ба манбаъҳои пешрафтаи омӯзиширо фароҳам меорад.
  • Вобастагии баста ва мушкилоти назорати версияро бартараф кунед.
  • Он бо асбобҳое муҷаҳҳаз аст, ки ба шумо имкон медиҳанд, ки ҳуҷҷатҳоеро тартиб диҳед, ки дорои рамзҳо бо тартибдиҳии мустақим, муодилаҳо, тавсифҳо ва эзоҳҳо бошанд.
  • Ба шумо имкон медиҳад, ки Python -ро барои иҷрои зуд ба рамзи мошин тартиб диҳед.
  • Он ба навиштани алгоритмҳои мураккаби параллелӣ барои иҷрои вазифаҳо мусоидат мекунад.
  • Он барои компютерҳои баландсифат дастгирӣ мекунад.
  • Лоиҳаҳо сайёр буда, ба шумо имкон медиҳанд, ки лоиҳаҳоро бо дигарон мубодила кунед ва дар платформаҳои гуногун лоиҳаҳо иҷро кунед.
  • Татбиқи лоиҳаҳои илмии маълумотро зуд содда кунед.

Чӣ тавр бояд Anaconda Distribution насб кард?

Насби Distribution Anaconda хеле осон аст, танҳо ба Қисми зеркашии Anaconda Distribution ва нусхаи дилхоҳатонро зеркашӣ кунед (Python 3.6 ё Python 2.7). Пас аз зеркашӣ, мо терминалро мекушоем, ба директорияи дахлдор ворид мешавем ва кӯшиши насбкуниро бо версияи мувофиқ иҷро мекунем.

Бо номи bash-и зеркашишуда иваз кунед
bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
o
bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh

Пас мо бояд пахш кунем enter давом додан, мо иҷозатномаро бо қабул мекунем yes, мо директорияро тасдиқ мекунем, ки дар он ҷо Anaconda-ро насб карданӣ ҳастем ва дар охир интихоб кардем yes ба тавре ки Анаконда аз Python-и мошин афзалият дорад.

Аз терминал мо Anaconda Navigator-ро идора мекунем anaconda-navigator ва мо метавонем аз лаззат бурдан аз асбобе, ки дар галереяи зерин дида мешавад, шурӯъ кунем.

Ба ҳамин монанд, шумо метавонед инҳоро истифода баред Рӯйхати фармонҳои Conda ки ба шумо имкон медиҳад, ки бастаҳоро бо роҳи хеле зуд насб ва идора кунед.

Ин Tool Suite барои Data Science бо Python пешбинӣ шудааст, аммо барои аксари таҳиягарони python муфид аст, дорои шумораи зиёди замимаҳо ва бастаҳоест, ки ба мо имкон медиҳанд самараноктар бошем.

Бисёре аз бастаҳо ва утилитҳое, ки дар Anaconda Distribution мавҷуданд, дар мақолаҳои мухталифе, ки мо нашр хоҳем кард, муфассал арзёбӣ карда мешаванд, умедворам, ки ин соҳа барои шумо таваҷҷӯҳ дорад ва фаромӯш накунед, ки дар шарҳҳо фикру мулоҳизаҳои шумо дар ин бора боқӣ монед.


Мазмуни мақола ба принсипҳои мо риоя мекунад ахлоқи таҳрирӣ. Барои гузориш додани хато клик кунед ин ҷо.

14 шарҳ, аз они шумо

Назари худро бинависед

Суроғаи почтаи электронии шумо нест, нашр карда мешавад.

*

*

  1. Масъул барои маълумот: Мигел Анхел Гатан
  2. Мақсади маълумот: Назорати СПАМ, идоракунии шарҳҳо.
  3. Қонунӣ: Розигии шумо
  4. Иртиботи маълумот: Маълумот ба шахсони сеюм расонида намешавад, ба истиснои ӯҳдадориҳои қонунӣ.
  5. Нигоҳдории маълумот: Пойгоҳи додаҳо аз ҷониби Occentus Networks (ИА) ҷойгир карда шудааст
  6. Ҳуқуқҳо: Ҳар лаҳза шумо метавонед маълумоти худро маҳдуд, барқарор ва нест кунед.

  1.   Номаълум Диго

    Excelente

  2.   Хорхе Алварес Диго

    Дар Windows ҳа Anaconda, аммо дар Linux ман ҳамеша мушоҳида кардам, ки аз пасандозҳо насб кардан осонтар аст, он ба система ҳамҷоя карда шудааст, насб кардан осонтар аст. Ҳадди аққал барои истифодаи pandas, numpy ва ноутбуки асосии Jupyter, ки ба шумо медиҳам, ман ҳеҷ мушкиле надоштам

  3.   Эдвин Энрике Варгас Диго

    Калтакалон хеле хуб!

  4.   Таизир Эл Труди Диго

    Оё он барои мо, ки аз python оғоз мекунем, тавсия дода мешавад?

    1.    калтакалос Диго

      Барои онҳое, ки аз python оғоз мекунанд, тавсия дода мешавад, ки абзоре бо номи дафтари jupyter мавҷуд аст, ки бо Anaconda Distribution насб карда шудааст ва ман фикр мекунам, ки барои омӯзиш ва навиштан дар python беҳтарин аст ... Мо ба зудӣ дар бораи ин восита мақолае хоҳем дошт.

      1.    Таизир Эл Труди Диго

        Ман ӯро интизор мешавам.

  5.   макс Диго

    салом ман анаконда-навигаторро дар терминал кор карда наметавонам

    1.    Таизир Эл Труди Диго

      Ман низ ҳамин душвориро аз сар мегузаронам.

      1.    Фабио Гавирия Диго

        шумо бояд инро танҳо пас аз бори аввал кушодан аввал гузоред:

        $ source ~ / .bashrc

        Ва он гоҳ, агар онҳо онро муқаррарӣ кушоянд, тавре ки дар боло пайдо мешавад.

  6.   Диего Силберберг Диго

    Савол, канали телеграммаи desdelinux чист ???

    1.    садалсуд Диго

      Ин саволи бисёр хубест, ки дар ҷустуҷӯи худ чизе наёфтам

      1.    калтакалос Диго

        Дар ҳоли ҳозир мо масъалаи идоракунӣ надорем, аммо мо ҳарчи зудтар баррасӣ кардани онро баррасӣ мекунем. Барои ҳамгироӣ кардани ҷомеа.

  7.   efuey Диго

    Ман Anaconda3 -ро дар LinuxMint 18.2 насб кардаам, ман шпиерро мекушоям ва фаҳмидам, ки он ба ман имкон медиҳад, ки ба диски сахти худ дастрасӣ пайдо кунам. Шумо USB-ро намебинед. Чӣ тавр ман ин параметрро танзим карда метавонам? Бо эҳтиром

  8.   Мошинҳои виртуалӣ Диго

    Дарсӣ хуб. Ман як мошини Lubuntu + Anaconda -ро бо ҳама чизи омода омода кардам.
    Ман онро мубодила мекунам, агар он муфид бошад: https://github.com/Virtual-Machines/Anaconda-VirtualBox

bool (ҳақиқӣ)