Orakulo ay inanunsyo ang pagkakaroon ng isang integrated engine engine para sa MySQL database nakabase sa ulap
MySQL Database Service Engine Engine ay isang bago, mahusay na pagganap na naka-embed na analytics engine para sa Serbisyo ng MySQL Database. Ang mga Customer ng Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Ngayon maaaring maisagawa nang direkta ang sopistikadong pagsusurimula sa iyong operating MySQL database, inaalis ang pangangailangan para sa kumplikadong pagsasama ng data at mahal sa isang magkakahiwalay na analytics na database.
Inaangkin iyon ni Oracle Serbisyo ng MySQL Database, kasama ang MySQL Analytics Engine, ay ang tanging serbisyo na nagpapahintulot sa mga administrator ng database at mga developer ng application patakbuhin nang direkta ang mga workload ng OLTP at OLAP mula sa iyong MySQL database kaya tinatanggal ang pangangailangan para sa kumplikado, mabagal at mamahaling kilusan ng data at pagsasama sa isang hiwalay na database ng analytics.
Kapag sinimulan ng mga gumagamit ang serbisyo, ang data mula sa database ng MySQL ay pinunan ang memorya ng crawl engine, inaalis ang pangangailangan para sa data ng ETL (pagkuha ng data, pagbabago, at pag-load) sa mga dalubhasang database.
Ayon sa Oracle, gumagana ang serbisyo ng walang putol sa lahat ng mga tool at application na sumusunod sa MySQL at awtomatikong mga ruta ng mga query sa MySQL trace engine, na kapansin-pansing nagpapabuti sa pagganap.
Lahat ng pagbabago ginawa sa MySQL database awtomatiko silang naipasok sa analysis engine nang real time. Pinapasimple nito ang pagbuo ng application, nakakatipid ng oras, nagbibigay-daan sa mga query sa real-time, binabawasan ang mga gastos, at pinapabuti ang seguridad.
Ang serbisyo ay na-optimize at magagamit na eksklusibo sa Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
"Ang MySQL ay ang pinakatanyag na database sa mga developer at malawak na ginagamit ng mga kumpanya sa lahat ng industriya. Ngunit hanggang ngayon, napilitan ang mga gumagamit ng MySQL na ilipat ang kanilang data sa magkahiwalay at hindi tugma ang mga warehouse ng data para sa pagtatasa, na nagreresulta sa mas mataas na gastos at naantala ang mga tugon, ”sabi ni Edward Screven. Punong arkitekto ng Oracle. "
Gamit ang pinakabagong mga makabagong ideya mula sa koponan ng engineering ng MySQL, Ang Oracle ay ang nag-aalok lamang sa mga developer ng database at administrador isang solong, pinag-isang platform na maaaring madaling magpatakbo ng analytics na may mahusay na pagganap sa real time sa iyong database. Ang data ng MySQL nang hindi nangangailangan ng anumang pagbabago sa iyong mga aplikasyon ng MySQL.
Gamit ang MySQL parsing engine, malinaw na hinarap ng Oracle ang Amazon Redshift. Sa katunayan, sa anunsyo nito, sinabi ng Oracle na "MySQL Analytics Engine ay isang in-memory analytics accelerator na awtomatikong umaangkop sa libu-libong mga imprastrakturang OCI at hanggang sa 17 beses na mas mabilis at 66% na mas mura kaysa sa Amazon Redshift"
Ang ilang mga kumpanya ay ginamit ito dati at iniulat na nakita nila ang pinabuting pagganap.
Sa madaling sabi, Ito ang mga pangunahing punto ng tool na ito:
- In-Memory Analysis Accelerator: Ang MySQL Analytics Engine ay isang bagong in-memory analysis accelerator na binuo para sa MySQL Database Service.
- Ito ay isang ipinamamahagi, nasusukat, haligi, in-memory hybrid query engine na dinisenyo para sa mabilis na pagpapatupad ng mga query na pantasa. MySQL
- Ang Analytics Engine ay na-optimize at magagamit na eksklusibo sa Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
- Na-optimize para sa OCI - Ang pagproseso ng kahilingan ay na-optimize para sa OCI (Oracle Cloud Infrastructure).
- Ang mga laki ng pagkahati ay na-optimize upang magkasya sa pinagbabatayan na cache ng hugis.
- Ang overlap ng pagkalkula sa komunikasyon ay na-optimize para sa bandwidth ng network sa pagitan ng dalawang mga node sa OCI.
- Ginagamit ng maraming mga analytical processing primitives ang mga tagubilin sa hardware ng mga pinagbabatayan na form.
- Idinisenyo para sa napakalaking sukat at pagganap: Ang MySQL Analytics Engine ay nagbibigay-daan sa pag-proseso ng vectorized in-memory, napakalaking intranode at parallelism ng node, at namamahagi ng pagpoproseso ng query.
- Pag-aautomat ng Pag-aaral ng Machine: Gumagamit ang MySQL Analytics Engine ng pag-aaral ng makina upang "matalinong" i-automate ang mga operasyon tulad ng mga acquisition, pagdaragdag ng pagiging produktibo ng mga administrator ng database at pagbawas sa mga gastos.