Kamakailan lamang Ang balita ay inilabas na ang TikTok ay nagsiwalat ng ilan sa mga panloob na mekanismo ng algorithm nito "Lubhang pinahahalagahan" na nagpapanatili ng daan-daang milyong mga gumagamit sa buong mundo na naka-hook sa application ng video.
At ito ay ang algorithm ay inuri bilang lubos na pinahahalagahan dahil ang code na ito ang pinapayagan ito, sa loob lamang ng 2 taon ng pag-iral, upang makalapit sa 700 milyong mga gumagamit at maging isang kumpanya na may kamangha-manghang pagpapahalaga sa pagitan ng 20 hanggang $ 30 milyon-milyon.
Ito ang lahat dahil sa ByteDance, ang pangunahing kumpanya ng TikTok, nakaharap sa isa sa pinakamahirap na utos ng korte sa mga nagdaang taon.
Sa totoo lang ang pangulo ng Estados Unidos, Pinipilit siya ni Donald Trump na ibenta ang mga pagbabahagi ng TikTok ng US sa isang lokal na kumpanya.
Nakatakda ang deadline para sa Setyembre 15 at naririnig lamang natin ang mga alingawngaw ng isang posibleng pagbebenta sa Microsoft.
Bilang karagdagan, sinabi ni Trump noong Huwebes na hindi niya plano na palawakin ang deadline para sa ByteDance na ibenta ang sangay ng US ng TikTok.
Gayunpaman, habang ang isang mahalagang asset ng ByteDance ay nakataya, ang TikTok, para sa bahagi nito, ay sumusubok na magbigay ilaw sa code ng algorithm nito. Sa isang tawag sa mga reporter ng Axios noong Miyerkules, Sinabi ng mga executive ng TikTok na inilalantad nila ang mga detalye ng kanilang algorithm at mga kasanayan sa data upang maalis ang ilang mga alamat at alingawngaw tungkol sa kumpanya.
Sa katunayan, inalok ng mga executive ng TikTok ang mga mamamahayag ng isang virtual na paglalakbay para sa kanyang bagong "transparency center" sa Los Angeles, bago pag-usapan ang tungkol sa algorithm mismo.
Kapag tinanong kung paano gumagana ang algorithm, Sinabi ng mga executive ng TikTok na ang algorithm ay gumagamit ng pag-aaral ng makina upang matukoy kung aling nilalaman ang isang gumagamit ng app ay malamang na makipag-ugnay at maihatid sa kanila nang paulit-ulit, naghahanap ng mga video na magkatulad o gusto ng mga taong may katulad na kagustuhan ng gumagamit.
Sa mas detalyado, sinabi nila iyon Kapag binuksan ng mga gumagamit ang TikTok sa kauna-unahang pagkakataon, nanonood sila ng 8 tanyag na video nagpapakita ng iba`t ibang mga uso.
Matapos ang unang contact na ito, ang algorithm ay magpapatuloy na maghatid gumagamit na may higit pang mga pag-ulit ng 8 mga video na tumutukoy sa mga unang video kung saan nakipag-ugnay ang gumagamit at kung ano ang ginagawa nila.
Kinikilala rin nito ang mga video na katulad sa mga nakakaakit sa gumagamit sa pamamagitan ng impormasyon ng video, na maaaring magsama ng mga detalye tulad ng mga subtitle, hashtag o tunog. Isinasaalang-alang din ng mga rekomendasyon ang mga setting ng account ng aparato at account ng gumagamit, na nagsasama ng impormasyon tulad ng ginustong wika, bansa, at uri ng aparato.
Sa sandaling nakolekta ng TikTok ang sapat na data ng gumagamit, maaaring mapa ng app ang mga kagustuhan ng gumagamit sa mga katulad na gumagamit at ipangkat ang mga ito sa "mga pangkat."
Sa parehong oras, pinangkat din niya ang mga video sa "mga pangkat" batay sa mga magkatulad na tema, tulad ng basketball o rabbits. Bukod dito, sa pamamagitan ng pag-aaral ng makina, ihinahatid ng algorithm ang mga video sa mga gumagamit batay sa kanilang kalapitan sa ibang mga pangkat ng gumagamit at nilalamang gusto nila.
Nilalayon ng TikTok na lohika na maiwasan ang mga kalabisan na maaaring makagalit sa gumagamit, tulad ng panonood ng maraming video na may parehong musika o mula sa iisang tagalikha.
Ayon sa TikTok, ang kakayahang kilalanin ang mga kagustuhan ng gumagamit ay dahil sa ang katunayan na ang algorithm nito ay maaaring makabuo ng "mga bula ng filter", na pinapalakas ang mga kagustuhan ng mga umiiral nang gumagamit kaysa sa simpleng pagpapakita sa kanila ng mas iba't ibang nilalaman, pagpapalawak ng kanilang nilalaman, mga abot-tanaw o pag-aalok sa kanila magkasalungat na pananaw.
Kasama rito ang kanilang habang-buhay at kung paano sila mahahanap ng isang gumagamit, upang higit na masira sila kung kinakailangan. Idinagdag ng mga executive ng kumpanya na dahil ang mga bula ng filter ay maaaring magamit upang mapalakas ang mga teorya ng pagsasabwatan, panloloko at iba pang maling impormasyon, pinag-aaralan ng mga pangkat ng produkto at patakaran ng TikTok kung aling mga account at impormasyon sa video (mga paksa, hashtag, caption) , tunog, atbp.) ay malamang na nauugnay sa maling impormasyon. Pagkatapos ay gawin ang mga hakbang sa pagmo-moderate.
Bilang karagdagan, nagbigay din ang panayam ng isang pag-update sa mga kasanayan sa seguridad, privacy at koleksyon ng data ng TikTok. Sinasabi ng kumpanya na sinusubukan nitong malutas at maiwasan ang mga insidente sa platform nito bago mangyari.