Ilang araw na ang nakakalipas Inanunsyo ng Google ang Bagong Update sa Pamamahagi ng Mendel Linux, na idinisenyo para magamit sa mga board ng Coral tulad ng Dev Board at SoM. Ang pamamahagi ng Mendel Linux nagtatayo sa pundasyon ng Debian at ito ay ganap na katugma sa mga repository ng proyektong ito (hindi nabago ang mga binary package at mga update mula sa pangunahing mga repository ng Debian ang ginagamit).
Ang mga pagbabago ay nabawasan sa isagawa ang pagtitipon at paglikha ng na-download na imahe ng mga eMMC card at isama ang mga sangkap para sa suportahan ang mga bahagi ng hardware ng Coral platform. Ang mga tukoy na bahagi ng coral ay lisensyado sa ilalim ng Apache 2.0.
Ang Dev Board ay isang platform para sa mabilis na prototyping ng mga system ng hardwarebatay sa Tensor Processing Unit (TPU) ng Google Edge upang mapabilis ang pagkatuto ng machine at mga operasyon ng neural network. Ang SoM (System-on-Module) ay isa sa mga solusyon sa turnkey para sa pagpapatakbo ng mga application na nauugnay sa pagkatuto ng makina.
Mendel Linux 4.0 Pangunahing Mga Bagong Tampok
Ang bagong bersyon Ito ang una sa system na na-upgrade sa Debian 10, nagdadala ng pagtitipon ay na-optimize para sa mga naka-embed na system at naglalaman ng mga makabagong ideya ng Debian na nauugnay sa suporta ng SecureBoot at AppArmor.
Kabilang sa mga makabagong ideya ay ang suporta para sa OpenCV at OpenCL, ang paggamit ng mga overlay ng Device Tree, pati na rin pag-update ng ilang mga bahagi ng system, bukod sa kung saan tumayo GStreamer, Python 3.7, Linux kernel 4.14, at U-Boot 2017.03.3 bootloader.
Ng mga tiyak na pagbabago, ang posibilidad ng paggamit ng Coral GPU ay nabanggit (Vivante GC7000) na naka-install sa pisara upang mapabilis ang pag-convert ng data ng pixel mula sa modelo ng kulay ng YUV patungong RGB na may pagiging produktibo ng hanggang sa 130 mga frame bawat segundo para sa video na may resolusyon ng 1080p, na maaaring maging kapaki-pakinabang kapag gumagamit ng mga plato upang maproseso ang video mula sa mga camera upang makabuo ng isang pagkakasunud-sunod sa format na YUV.
Upang magamit ang pag-aaral ng makina upang maproseso ang streaming ng video at tunog nang mabilis, Iminungkahi na gamitin ang multiplatform at bukas na framework ng mapagkukunan «MediaPipe». Ang mga solusyon sa pag-aaral ng makina na mayroon ang Google para sa MediaPipe ay may kasamang pagsubaybay sa kamay at pagkilala sa kilos, pagsubaybay sa multi-kamay, pagtuklas ng mukha, paghihiwalay ng buhok, at pagtuklas ng bagay.
Halimbawa, batay dito posible na magpatupad ng isang system upang makilala at subaybayan ang mga bagay o mukha sa isang video na inilipat mula sa isang surveillance camera.
Karaniwang mga handa na at handa nang mga modelo ng pag-aaral ng makina na naipon para sa mga prosesor ng Edge TPU na ginamit sa mga Coral panel ay patuloy na naihatid sa website ng proyekto, ngunit unti-unting inililipat sa pangkalahatang katalogo ng mga magagamit na publiko sa mga modelo ng TensorFlow Hub.
Upang gawing simple ang pagbuo ng mga solusyon na ito batay sa Coral at Mendel Linux boards, isang gabay ang inihanda na ipinapakita kung paano magtipun-tipon ang isang matalinong tagapagbalita mula sa mga magagamit na materyal na namamahagi ng mga kulay at puting bola sa iba't ibang mga basket gamit ang isang Raspberry Pi at Coral.
Si nais mong malaman ang tungkol dito tungkol sa paglabas na ito, maaari mong suriin ang mga detalye sa orihinal na post Sa sumusunod na link.
I-download ang Mendel Linux 4.0
Upang makuha ang imahe ng bagong bersyon ng system, maaaring magawa sa pamamagitan ng pagpunta sa opisyal na website ng proyekto. Ang link ay ito.
Sa mga package na kasama, Ang imahe ng system ng Mendel na ibinigay para sa Coral Dev Board na nagsasama rin ng isang recovery.img, na maaaring sumulat sa isang SD card at mabawi ang isang card na hindi nagsisimula.
Inirerekumenda ng Google ang lahat ng mga gumagamit ng Coral SBC i-upgrade ang iyong Dev Board o SoM sa Mendel Linux 4.0 "Day" ASAP, kasunod ng panloob na dokumentasyon sa kung paano magpakita ng isang bagong imahe ng system, na kasalukuyang posible lamang sa mga platform ng Linux at macOS.
Gayunpaman, bago tingnan ang isang bagong imahe, dapat magkaroon ng kamalayan ang mga gumagamit na ang lahat ng lokal at data ng system ay aalisin sa proseso ng pag-install.