Jarvis: Isang Mahusay na Personal na Katulong para sa Linux

Marami sa aming mga mambabasa ang naririnig ng 'Jarvis'siya virtual na katulong na binuo ni Mark Zuckerberg ang tagalikha ng Facebook, ang tool ay sanhi ng isang kaguluhan salamat sa katotohanan na pinagsasama nito ang artipisyal na intelihensiya sa internet ng mga bagay upang makontrol ang halos iyong buong tahanan. Hindi ito ang kauna-unahang pagkakataon na ang isang malakas na personal na katulong ay nilikha, ngunit sa oras na ito ay naging viral salamat sa epekto na mayroon ang Zuckerberg sa industriya.

May inspirasyon ng lahat ng rebolusyon na ito ng mga virtual na katulong, ay isinilang Jarvis para sa Linux isang pambihirang personal na katulong para sa Linux na gumagamit ng console at sawa upang i-automate ang maraming mga gawain.

Ano ang Jarvis para sa Linux?

Ito ay isang personal na katulong para sa Linux na tumatakbo mula sa terminal, libre ito at nabuo sa Sawa. Ang tool ay responsable para sa pagpapatupad ng iba't ibang mga gawain kapag ipinahiwatig sa pamamagitan ng pagsunod sa isang syntax na na-configure dati.

Jarvis para sa Linux Pinapayagan kang malaman ang impormasyon tungkol sa iyong computer tulad ng (ram, temperatura, proseso), iyong lokasyon sa pangheograpiya pati na rin hanapin ang mga restawran, serbisyo, istadyum, address na malapit sa iyong lokasyon. Sa parehong paraan, pinapayagan kami ng tool na mag-download ng musika, magbasa ng balita, maghanap para sa mga imahe, makalkula ang ruta, bukod sa iba pang mga pagpapaandar. personal na katulong para sa linux

Ito ay nagkakahalaga ng pagpuna na Jarvis Pinapayagan ang pagdaragdag ng mga bagong pag-andar, bilang karagdagan, iminungkahi ang pagsasama sa mga serbisyo ng third-party. Ang tool ay pinakawalan ilang araw lamang ang nakakalipas, ngunit ang pagtanggap ay napakagaling, na nagdadala ng isang malaking bilang ng mga bagong kasabwat na nagtatrabaho upang mapabuti ito.

Paano gumagana si Jarvis

Ang paggamit ng Jarvis ay medyo simple, patakbuhin lamang ang pangunahing klase ng tool at ipasok ang mga utos na na-program na para sa bot upang maisagawa ang mga gawain na isinasaad namin.

Sa sumusunod na video maaari naming pahalagahan nang detalyado ang mga pakinabang ng Jarvis at ang paggamit nito:

Paano i-install ang Jarvis

Ang pag-install ng Jarvis para sa Linux ay medyo simple, kailangan lang naming i-clone ang opisyal na imbakan at i-install ang kinakailangang mga dependency.

Ang pag-install ng mga dependency sa Linux Mint at derivatives ay maaaring gawin sa pamamagitan ng pagpapatupad ng mga sumusunod na utos bilang ugat:

$ apt-get install nodejs $ apt-get install npm $ pip install ims $ pip install gTTS $ pip install pyowm $ pip install instantmusic $ pip install SpeechRecognition

Susunod na nagpapatuloy kami upang i-clone ang imbakan at ipatupad ang pangunahing klase.

$ git clone https://github.com/sukeesh/Jarvis.git $ cd Jarvis $ python main.py

Sa pamamagitan nito masisiyahan na tayo sa mahusay na tool na ito

Mga konklusyon tungkol sa personal na katulong na ito para sa Linux

Jarvis para sa Linux Ito ay isang tool na nagmamasid sa isang medyo matagumpay na hinaharap, sa kabila ng pinakawalan kamakailan ay gumawa ito ng isang malaking grupo ng suporta, ang mga pangunahing pag-andar (at karamihan sa mga ito ay kasama sa iba pang mga tool) na labis na nagdaragdag ng pagiging produktibo ng mga gumagamit na sanay na gumamit ng console.

Ang mga gumagamit ng iba pang mga operating system ay mayroon nang katamtamang katanggap-tanggap na mga virtual na katulong, ito ay isang magandang panahon para sa Linux upang magsimulang tangkilikin ang iba't ibang mga kahalili sa mga tool na ito.

Ang mahusay na tool na ito ay wala pang suporta sa multilanguage, plus tumatanggap lamang ito ng mga tukoy na utos. Tiyak na isang bagay na mapapabuti sa mga susunod na bersyon.

Ang landas na dapat maglakbay ang tool na ito upang maging pinakamahusay na personal na katulong para sa Linux ay medyo mahaba, ngunit sa kontribusyon ng pamayanan, ang pagdaragdag ng mga bagong pag-andar at higit sa lahat sa lakas ng sawa, sa palagay ko maaari itong pagsamahin.

Nasasabik ako na ang application ay wala pa ring artipisyal na intelektuwal na isinama, isang bagay na sa hinaharap ay dapat na isang priyoridad para sa developer kung nais niya ang kanyang tool na talagang maging espesyal.