Debian'da var duyurdu yeni bir genel karar açıldı (GR) böylece onların geliştiriciler karar verir AI (yapay zekâ) modellerinin ana veri havuzunun bir parçası olup olamayacağı ve hangi koşullar altında olabileceği.
Henüz oylama aşaması başlamamış olsa da, proje geliştiricileri arasında kimin karar vereceği ve kimin oy kullanacağı konusunda tartışma süreci devam ediyor.Debian'ın makine öğrenimi modelleri konusunda izleyeceği yön. Bu oylamaya, paket bakımından ve projenin genel altyapısından sorumlu, oy kullanma hakkına sahip yaklaşık bin geliştirici katılmaya hak kazanıyor.
Tartışmanın merkezinde bir soru varAçık lisanslar altında dağıtılan yapay zeka modelleri, onları sıfırdan eğitmek için gereken verileri ve araçları içermiyorsa gerçekten özgür kabul edilebilir mi? Öneri tartışmada hayır ve p savunuyorbu modellerin Debian'ın özgür yazılım yönergeleriyle uyumsuz olduğunu iddia ediyor (DFSG). Onaylandığı takdirde, bu tür modeller ana depodan çıkarılacak ve (en azından şimdilik) özgür olmayan gibi bölümlere dahil edilmeleri dikkate alınmayacaktır.
İtirazlar özgür yazılımın merkezi bir noktasına işaret ediyor: Bir programı değiştirme, inceleme ve geliştirme yeteneği. Yapay zeka modelleri söz konusu olduğunda, bu ancak eğitim verilerine ve bunların oluşturulmasında kullanılan araçlara erişiminiz varsa mümkün olacaktır. Kararın savunucuları, bu unsurlar olmadan bir modeli değiştirmenin pratik olarak imkansız olduğunu savunuyorlar. Yeni dillere destek eklemek için bir belirteçleyiciyi değiştirmek gibi basit eylemler bile, eğitim süreci yeniden üretilemiyorsa Herkül'ün işi haline gelir.
Yasal ve güvenlik riskleri
Endişeler yalnızca dağıtımın felsefesi ve etiğiyle ilgili değil, aynı zamanda ciddi güvenlik sorunları ortaya çıkar. Kaynak verilerin bulunmaması nedeniyle oluşan opaklık, eğitimde kullanılan verilerin yasallığını doğrulamayı imkansız hale getirir. Bu potansiyel lisans ihlallerine kapı açar, Örneğin, GPL verileri uygun atıf yapılmadan kullanılırsa, modelin gizli veya telif hakkıyla korunan bilgilerle eğitilip eğitilmediğini belirlemek imkansız hale gelir.
Buna ek olarak, Kaynak materyale erişim olmadan, hataları veya zayıf noktaları tespit etmek neredeyse yalnızca orijinal yazarın görevi haline gelir.. Bu durum, kullanıcının belirli bir satıcıya olan bağımlılığını artırır ve yamaların veya düzeltmelerin uygulanmasını zorlaştırır. Daha da kötüsü, modelin düzgün bir şekilde denetlenmesini imkansız hale getiriyor, dolayısıyla davranışındaki arka kapılar veya gizli önyargılar fark edilmeden kalabiliyor.
Açık kaynak topluluğundaki tartışma
Bir yapay zeka sisteminin "açık" olmasının gerçekte ne anlama geldiği sorusu, yalnızca Debian'da değil, tüm özgür yazılım ekosisteminde yoğun bir şekilde tartışılıyor. Ekim 2023'te Açık Kaynak Girişimi (OSI) geçici bir tanım yayınladı Açık kaynaklı yapay zekanın ne olarak değerlendirilmesi gerektiği. Bu tanım Bir yapay zeka sisteminin kısıtlama olmaksızın kullanımına, incelenmesine, değiştirilmesine ve yeniden dağıtılmasına izin vermesi gerektiğini belirtirve modelin, kullanılan verilerin ve eğitim metodolojisinin eksiksiz belgelendirilmesi gibi gereklilikleri içerir.
Bununla birlikte, OSI tanımı, eğitim verilerinin yayınlanmasını gerektirmez. ama onlar hakkında sadece “detaylı bilgi” var. Bu eksiklik, orijinal veriler olmadan değişiklik ve incelemeye ilişkin temel özgürlüklerin tam olarak kullanılamayacağını savunan SFC gibi kuruluşlar tarafından sert bir şekilde eleştirilmiştir.
OSI bu noktayı kabul ediyor ancak kararını şu şekilde gerekçelendiriyor: Pratik gerçeklere dayanarak: Modern modellerin eğitiminde kullanılan verilerin çoğu ticari lisanslara tabidir, hassas bilgiler içerir veya yasal olarak yeniden dağıtılamaz. Yayınlama zorunluluğu getiren bir madde eklemenin, mevcut tüm modelleri açıklık tanımıyla bağdaşmaz hale getireceğini ve özgür yapay zeka kavramını ulaşılamaz bir belirsizlik içinde bırakacağını savunuyorlar.
Debian hangi yolu izleyecek?
Çözünürlük şu anda Debian'da tartışılan konu eğer geçerse çok geniş kapsamlı bir etkisi olabilir, bu kesin bir duruş anlamına gelir: eğitim verileri veya modeli yeniden üretecek araçlar olmadan gerçek bir özgürlük yoktur ve bu nedenle Debian çekirdeğinde yeri yoktur. Özgürlüğün bu katı yorumu yaygın olarak kullanılan birçok modelin ana akım dağıtımdan dışlanmasına neden olabilir, Açık lisanslar altında yayınlanmış olmalarına rağmen bu şeffaflık ve yeniden üretilebilirlik standardını karşılamayan bazı akademik veya ticari gelişmeler de dahil.
Debian geliştiricilerinin aldığı karar, özgür yazılım alanında emsal teşkil edebilir ve yapay zeka sistemlerinin gerçek anlamda özgür sayılabilmesi için karşılaması gereken standartların düzeyini tanımlayabilir.
Son olarak, eğer onun hakkında daha fazla bilgi edinmekle ilgileniyorayrıntılarını kontrol edebilirsiniz. aşağıdaki bağlantı.