DigiKam 7.0.0'ın yeni sürümü geldi ve bunlar onun haberleri

Yeni versiyonu digiKam 7.0.0, bir yıllık geliştirmeden sonra piyasaya sürüldü ve bu yeni sayıda ana yenilik olarak öne çıkıyor un tamamen yeniden tasarlanmış yüz sıralama sistemi diğer şeylerin yanı sıra fotoğraflarda.

DigiKam'ın farkında olmayanlar için bunu bilmeli KDE projesi çerçevesinde geliştirilmiş bir uygulamadır.. Program, ham fotoğrafları ve dijital kamera görüntülerini içe aktarmak, yönetmek, düzenlemek ve yayınlamak için kapsamlı bir araç seti sağlar. Kod, Qt ve KDE kitaplıkları kullanılarak C ++ ile yazılır ve GPLv2 lisansı altında dağıtılır.

DigiKam 7.0.0 Önemli Yeni Özellikler

DigiKam 7.0'daki önemli bir gelişme, fotoğraflarda tamamen yeniden tasarlanmış yüz sınıflandırma sistemisen fotoğraflardaki yüzleri tanımlamanıza ve tanımanıza olanak tanırve otomatik olarak etiketleyin.

OpenCV'den daha önce kullanılan kademeli sınıflandırıcı yerine, yeni sürüm, derin bir sinir ağına dayalı bir algoritma kullanır, Tanım doğruluğunu% 80'den% 97'ye çıkaran, çalışma hızını artıran (birden fazla CPU çekirdeği arasında hesaplamaların paralelleştirilmesi desteklenir) ve etiketleme sürecini tamamen otomatikleştiren, Yapılan atamanın doğruluğunu teyit etme ihtiyacını ortadan kaldırır.

Kit, yüzleri tanımlamak ve eşleştirmek için önceden eğitilmiş bir model içerir, o ek eğitim gerekmez: bir yüzü birkaç fotoğrafta etiketlemek yeterlidir ve sistemin kendisi gelecekte bu yüzü tanımlayıp etiketleyebilecektir.

İnsan yüzlerinin yanı sıra, sistem hayvanları sınıflandırabilir ve ayrıca bozuk yüzleri tanımlamanıza izin verir, bulanık, ters çevrilmiş ve kısmen kapalı. Daha ileri, etiketlerle çalışmanın kullanılabilirliğini optimize etmek için çok fazla çalışma yapıldı, Eşleştirme arayüzü genişletildi ve yüzleri sıralamak ve gruplandırmak için yeni yollar eklendi.

DigiKam 7.0.0'ın bu yeni sürümünde bulunan bir diğer iyileştirme de, 40 yeni RAW görüntü formatı için destek eklendiünlü Canon CR3, Sony A7R4 (61 megapiksel), Canon PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, CanonEOS, GoPro Fusion, GoPro HERO * kameralarda vb. kullanılanlar dahil. Genel olarak, libraw kullanımı sayesinde, desteklenen RAW formatlarının sayısı 1100'e çıkarıldı.

Buna ek olarak, aynı zamanda HEIF görüntü formatı desteği geliştirildi Apple, HDR görüntüleri dağıtacak. GIMP 2.10 dalında kullanılan güncellenmiş XCF formatı için destek eklendi.

Tamamlayıcı HTMLGallery yeni bir düzen, Html5Responsive, akıllı telefon ve masaüstü ekranlarına uyum sağlayan bir fotoğraf galerisi oluşturmak için. Ek olarak, alfabe sembollerinde etiketlerin ve notların görüntülenmesi ile ilgili sorunlar çözüldü.

Diğer geliştirmeler şunları içerir:

  • Ana yapı şimdi, diğer fotoğraflara dayalı görüntüler oluşturmanıza olanak sağlayan ImageMosaicWall eklentisini aldı.
  • Konum bilgilerini görüntü dosyası meta verilerine kaydetmek için ayarlar eklendi.
  • Renk etiketlerini meta verilerde saklamak için parametreleri tanımlayan ayarlar eklendi.
  • Slayt Gösterisi aracı, digiKam ve Showfoto için bir eklenti olarak yeniden tasarlandı ve karışık modu desteği ile genişletildi.

Son olarak, bunun hakkında daha fazla bilgi edinmek isterseniz, adresindeki resmi duyuruya bakabilirsiniz. aşağıdaki bağlantı. 

DigiKam Linux'a nasıl kurulur?

Yazılımı kurmak için çeşitli paketler KDE.org adresinde bulunabilir. Linux kullanıcıları için, Appimage dosyaları ve kaynak kodu hazırdır.

Bu yeni sürümü sistemlerine yükleyebilmek isteyenler için, KDE havuzlarında bize sundukları AppImage dosyasını indirerek yapabilirler. sistemimizin mimarisine göre.

Yapacağımız şey bir terminal açmak ve mimarimize karşılık gelen komutu yazmak.
32 bit sistem kullanıcıları olanlar için:

wget https://download.kde.org/stable/digikam/7.0.0/digikam-7.0.0-i386.appimage -O digikam.appimage

64 bit sistem kullanıcıları iseler:

wget https://download.kde.org/stable/digikam/7.0.0/digikam-7.0.0-x86-64.appimage -O digikam.appimage

Aşağıdakilerle yürütme izinleri veriyoruz:

sudo chmod +x digikam.appimage

Ve uygulamayı çift tıklayarak veya terminalden şu şekilde çalıştırabilirler:

./digikam.appimage


İlk yorumu siz

Yorumunuzu bırakın

E-posta hesabınız yayınlanmayacak. Gerekli alanlar ile işaretlenmiştir *

*

*

  1. Verilerden sorumlu: Miguel Ángel Gatón
  2. Verilerin amacı: Kontrol SPAM, yorum yönetimi.
  3. Meşruiyet: Onayınız
  4. Verilerin iletilmesi: Veriler, yasal zorunluluk dışında üçüncü kişilere iletilmeyecektir.
  5. Veri depolama: Occentus Networks (AB) tarafından barındırılan veritabanı
  6. Haklar: Bilgilerinizi istediğiniz zaman sınırlayabilir, kurtarabilir ve silebilirsiniz.