Yapay Zekanın Temelleri – Birinci Bölüm: Kökenler
Linux evreninin deneyimli bir blog yazarı olarak, Linux'tan yazıyorum.Genellikle, bu alandan doğan veya onunla yakından ilişkili olan tüm bilgi ve gelişmelerin, bilimlerin ve teknolojilerin çok geniş bir vizyonuna sahiptir. Bu nedenle, yalnızca Özgür ve Açık Kaynak Yazılım alanındaki uygulamalar, sistemler, web siteleri, kişiler ve kurumlar ile GNU/Linux dağıtımları ve BSD tabanlı işletim sistemleri hakkındaki haberler ve gelişmelerle ilgili yayınları paylaşmaya odaklanmıyoruz; aynı zamanda özgür ve açık teknolojilerle bir şekilde ilişkili olan ilgili ve güncel teknolojik alanları da ele alıyoruz. Bunun iyi bir örneği, yaşanan büyük gelişmedir. Kripto Paralar, Dijital Cüzdanlar ve Dijital MadencilikOysa bugün bununla başlayacağız. «Yapay Zekanın Temelleri üzerine kısa bir yayın serisinin birinci bölümü. genel olarak, ancak özellikle şu noktalara vurgu yaparak: Üretken Yapay Zeka (GAI).
Yani, bu blogda farklı konular hakkında okuduklarınızı anlamışsınızdır... Linux için yapay zeka destekli sohbet botları mevcut.veya çeşitli konularda Ücretsiz ve açık yapay zeka teknolojileriya da farklı olanlar hakkında Yapay zekâ entegre edilmiş GNU/Linux dağıtımlarıYapay Zekanın Temelleri üzerine hazırladığımız bu yayın serisini okuyarak, bu heyecan verici ve sürekli değişen alan hakkında biraz daha bilgi edinmenizi ve anlamanızı rica ediyoruz.
LocalAI: Bilgisayarınızda kullanabileceğiniz ücretsiz, açık kaynaklı bir Yerel Yapay Zeka.
Ancak, buna geçmeden önce... "Yapay Zekanın heyecan verici ve şaşırtıcı alanının birinci bölümü"Ve özellikle temelleri hakkında daha detaylı bilgi edinmek için şunları araştırmanızı öneririz: önceki ve yakın tarihli ilgili yayınlar Linux için mevcut olan birçok yapay zeka aracından biri hakkında, okumayı bitirdikten sonra şunları söyleyebilirim:
LocalAI, OpenAI platformuna ücretsiz bir alternatif olarak ideal, açık kaynaklı bir araçtır. Kapsamlı yapay zeka özellikleri ve işlevleri içerir. Bu araçlar, herkesin güçlü dil modellerini ve otonom ajanları kolayca çalıştırmasına ve çeşitli belge formatlarını yönetmesine olanak tanır. lokal olarak Çoğu modern ev donanımında. Ve en iyisi de, sSınırsız ve tavizsiz bir şekilde bulut teknolojisini kullanmak.
Yapay Zekanın Temelleri – Birinci Bölüm: Tanımlar
Zeka Nedir? (Doğal ve İnsan Zekası)
Evet, gidiyoruz. Yapay Zekayı genel ve doğrudan bir şekilde incelemekİyi bir başlangıç noktası, şüphesiz ki zekâ kavramının ne anlama geldiğini, daha spesifik olarak da bunu açıklığa kavuşturmaktır. doğal ve insan zekasıYani, insan türümüzün türü, ki biz de yapay zekâda, yani makinelerle ve makineler üzerinde, hem yazılım hem de donanım düzeyinde, onu taklit etmeye çalışıyoruz.
Böylece, doğal ve insan zekasının açık ve basit bir tanımı Aşağıdaki gibidir:
Zeka, akıl yürütme, planlama, problem çözme, soyut düşünme, karmaşık fikirleri anlama, hızlı öğrenme ve deneyimlerden ders çıkarma yeteneği sağlayan genel bir zihinsel kapasitedir. Davranışlarımızı çevreye uyarlamayı ve yeni durumları yönetmek için çeşitli beceriler kullanmayı içerir; bilişsel, duygusal ve sosyal bileşenleri kapsar.
Doğal ve insan zekasının temel yönleri
Dahası ve daha spesifik olarak, yapay olarak yeniden yaratmayı hedeflediğimiz doğal ve insan zekasının temel yönlerini vurgulamalı ve açıklığa kavuşturmalıyız. Kısaca, bunlar en belirgin veya en önemli olanlardır:
- Temel becerilerAnlamak, akıl yürütmek, öğrenmek, karmaşık problemleri çözmek ve çevreye uyum sağlamak.
- Çoklu ZekaTek bir zekâ türü yoktur; bunun yerine farklı beceri veya zekâ türlerinden oluşan bir küme vardır.
- ComponentesDüşünme, durumları analiz etme, yaratıcılığı kullanma, sonuçları öngörme ve eleştirel düşünme yeteneği.
- Zeka Türleri: Akışkan (yeni sorunların çözümüne öncelik veren ve bunu destekleyen) ve Kristalize (daha önce oluşturulmuş bilginin kullanımına öncelik veren ve bunu destekleyen).
Doğal zeka ve yapay zeka arasındaki fark
Dikkate alınması gereken önemli bir gerçek şudur: Doğal ve insani zekayı yapay ve robotik zekadan ayıran nedir?Bu nedenle, ilk olarak doğal ve insani zekâ, bilinçli canlı varlıklar olarak bizler aracılığıyla bilişsel, sosyal ve duygusal sistemleri bütünleştirirken ve her bireyin kişisel deneyimi ve bilinciyle yakından bağlantılıyken, ikinci olarak yapay zekâ (tahmin edici, üretken ve eylemsel), bu gelişim ve kapsam seviyelerine ne ulaşır ne de bunları aşar. Bununla birlikte, bunun bir gün, "gelişimsel ve sosyal zeka" olarak bilinen şeyin elde edilmesiyle başarılması beklenmektedir. Yapay Genel Zeka (AGI)Ve Yapay Süper Zeka (ISA).
Son olarak, ilginç bir bilgi: doğal ve insan zekası Şu anda zeka, Zeka Katsayısı (IQ) olarak bilinen bir mekanizma aracılığıyla ölçülmektedir. Bu, mantık, hafıza ve problem çözme gibi bilişsel yetenekleri değerlendiren standartlaştırılmış testlerden elde edilen bir puandır ve bir kişinin performansını kendi yaş grubunun ortalamasıyla karşılaştırır; burada 100 ortalamadır. Öte yandan, yapay zekaların (potansiyel) zekasını ölçmek için kullanılan mekanizma ise aşağıdaki formüldür:
Yapay Zeka Gücü = Algoritma Gücü x Hesaplama Gücü.
Yapay Zeka Nedir?
Yukarıdakileri açıklığa kavuşturduktan sonra, modern, hassas ve kapsamlı bir kavram Yapay zekâya ilişkin mevcut anlayış şu şekildedir:
Yapay Zeka (YZ), akıl yürütme, öğrenme, algılama ve yaratıcılık gibi insan zekası süreçlerini simüle edebilen sistemler geliştirmeye adanmış bir bilgisayar bilimi alanıdır. Bu, güçlü makineler veya gelişmiş/uzmanlaşmış donanımlar tarafından yönetilen, algoritmalar ve büyük veri hacimleri aracılığıyla gerçekleştirilir; bu makineler veya donanımlar bilgiyi analiz etme, karmaşık problemleri çözme, özerk kararlar alma ve zaman içinde performanslarını iyileştirme yeteneğine sahiptir.
Nedeni, Yapay zekâ, insan zekâsının makinelerde simülasyonu olarak anlaşılmalıdır. Bunlar, insanlar gibi düşünmek ve öğrenmek üzere programlanmış makinelerdir; başka bir deyişle, insan benzeri zekâ sergileyen makinelerdir. Örneğin: yapay zekâ teknolojisini kullanarak kendi kendine yol alabilen ve kararlar verebilen sürücüsüz bir araba. Veya bir evi veya iş yerini hiçbir şeye veya kendine zarar vermeden, yalnızca kir algıladığında veya programlandığında temizleyen bir robot.
Göz ardı edemeyeceğimiz ve vurgulanması gereken bir diğer önemli gerçek ise, tüm insan bilimleri ve teknolojileri gibi, Yapay zekâ, matematik gibi insan bilgisinin diğer alanlarından yararlanır. (Doğrusal Cebir, Kalkülüs, Olasılık ve İstatistik, diğerleri arasında), Bilgisayar Bilimleri (işletim sistemleri yönetimi, veritabanı kullanımı, yazılım mühendisliği, robotik, diğerleri arasında) ve Biyoloji (Biyoinformatik, Evrimsel ve Sistem Biyolojisi, Hesaplamalı Sinirbilim, diğerleri arasında).
Yapay Zeka Türleri
Mevcut Yapay Zeka
1. Dar Kapsamlı veya Zayıf Yapay Zeka (NAI)
Bu yapay zekâ türü, makine öğrenimi ve doğal dil işleme tekniklerini ve algoritmalarını kullanarak çok özel görevleri otomatik olarak gerçekleştiren ve bu görevlerin kapsamı dışında sınırlı yeteneklere sahip olan yapay zekâyı ifade eder. Bu nedenle, desen tanımlama, görüntü tanıma ve daha birçok örnekte olduğu gibi, çok iyi tanımlanmış görevleri yerine getirmeye odaklanır. Bu sebeple, sohbet robotları, otonom araçlar ve daha birçok uygulamada bulunabilir.
2. Üretken Yapay Zeka
Bu yapay zekâ türü, büyük veri kümelerinden kalıplar öğrenerek yeni ve özgün içerik (metin, resim, müzik, kod vb.) oluşturmaya ve ardından benzersiz sonuçlar üretmeye odaklanan yapay zekâyı ifade eder. Önceden tanımlanmış kuralları izleyen geleneksel yapay zekânın aksine, üretken yapay zekâ, yaratıcı ve çeşitli sonuçlar üretmek için derin öğrenme modelleri kullanır. Örneğin, mevcut yayınlanmış kısa öykülerin analizine dayanarak özgün bir kısa öykü oluşturmak; önceki örneklerin analizinden görüntüler, videolar veya sesler oluşturmak; binlerce formül, test, tedavi ve iyileştirme yönteminden yeni tıbbi bileşikler veya teşhisler oluşturmak; veya önceki bulgulara dayanarak yeni yıldız ve gezegen cisimlerini tespit etmek.
3. Yapay Zeka
Bu yapay zekâ türü, minimum denetimle belirli bir hedefe ulaşmaya odaklanan yapay zekâyı ifade eder. Bu nedenle, gerçek zamanlı olarak sorunları çözmek için insan karar verme süreçlerini taklit eden yapay zekâ ajanlarının (yani makine öğrenme modellerinin) kullanımını içerir. Dahası, çoklu ajan sisteminde, her ajan hedefe ulaşmak için gerekli olan belirli bir alt görevi yerine getirir ve çabaları yapay zekâ orkestrasyonu aracılığıyla koordine edilir. Bu nedenle, önceden tanımlanmış kısıtlamalar içinde çalışan ve insan müdahalesi gerektiren geleneksel yapay zekâ modellerinin aksine, ajan tabanlı yapay zekâ özerklik, hedef odaklı davranış ve uyarlanabilirlik sergiler.
Önemli not"Ajan" terimi, bazı yapay zeka modellerinin bağımsız ve kasıtlı olarak hareket etme yeteneğini ifade eder. Bu nedenle, üretken modeller öğrenilmiş kalıplara dayalı içerik oluşturmaya odaklanırken, ajan modelleri üretken çıktıları belirli hedeflere ulaşmak için uygulayarak bu yeteneği genişletir.
Geleceğin Yapay Zekası
1. Yapay Genel Zeka (AGI) veya Güçlü Zeka
Bu yapay zekâ türü, insanlara çok benzer geniş bir bilişsel yetenek yelpazesine sahip olan, öğrenme, akıl yürütme, yeni durumlara uyum sağlama ve çeşitli görev ve alanlarda yaratıcı çözümler geliştirme yeteneğine sahip olan, dar kapsamlı yapay zekâ sistemlerinin aksine belirli görevlerle sınırlı olmayan bir sistemi ifade eder. Şimdilik ve kamuoyunda, insan beynini taklit eden zihinsel kapasiteler ve işlevler geliştirmeyi amaçlayan teorik bir kavramdır. Ve teorik bir kavram olarak kalmasına rağmen, öğrenme ve akıl yürütme yeteneğine, yeni durumlara güçlü bir uyum sağlama yeteneğine ve diğer zihinsel durumları kavrama ve anlama kapasitesine sahip olacaktır.
2. La Yapay Süper Zeka (ISA)
Bu yapay zekâ türü, insan zekâsını muazzam bir farkla aşan bir zekâyı ifade eder. Dolayısıyla, genel yapay zekâ insan seviyesindeyken, süper zekâ, bilimsel yaratıcılık, genel bilgelik, sosyal beceriler ve insan zekâsının diğer gelişmiş özelliklerini de içeren hemen her alanda insan zekâsını aşan zekâdır. Sonuç olarak, bir yapay zekâ, hiçbir insanın çözemeyeceği problemleri çözebilir ve kendini sürekli olarak geliştirerek daha da güçlü hale gelebilir. Ayrıca kendi hedeflerini belirleyebilir ve belki de bizden çok daha gelişmiş bir şekilde bilinç veya öz farkındalığa benzer bir şey sergileyebilir.
Nihai yansıma
Yapay Genel Zeka ve Yapay Süper Zeka şu anda yalnızca olasılıksal ve spekülatif kavramlar olsa da, bunlara benzeyen hiçbir şey yaratılmadığı veya en azından henüz kamuoyuna açıklanmadığı için, gerçek şu ki, bir Yapay Genel Zeka/Yapay Süper Zeka'nın geliştirilmesi şüphesiz büyük bir dönüm noktası olabilir; makine zekasının insan zekasını gölgede bırakacağı bir nokta. Bu, Yapay Genel Zeka/Yapay Süper Zeka'nın hem benzeri görülmemiş bir refah döneminin başlangıcını işaret edebileceğini hem de insan değerleriyle doğru şekilde uyumlu hale getirilmezse varoluşsal bir risk oluşturabileceğini düşünmemize yol açmalıdır.
Resumen
Kısacası, umarız bu "Yapay Zekanın heyecan verici ve şaşırtıcı alanının birinci bölümü" özellikle vurgulanarak Üretken Yapay Zeka (GAI)Umarım bu, konu hakkındaki ilk beklentilerinizi karşılamış ve bu teknoloji hakkında yeni bilgiler edinmeye kolayca başlamanıza olanak sağlamıştır. Çok yakında bu seriye devam edeceğiz, böylece Linux evreninin daha birçok kullanıcısı ve tutkulu okuyucusu genel olarak yapay zeka, özellikle de Üretken Yapay Zeka hakkında daha fazla bilgi edinebilecek. Bu, genellikle çeşitli işletim sistemlerinin (Windows, macOS, Linux ve Android) kullanıcıları gibi sıradan kullanıcılar için erişilebilir olan bir yapay zeka teknolojisi türüdür. Çünkü, Üretken yapay zeka, önceden edinilmiş bilgilere ve gelişmiş algoritmalara ve modellere dayanarak yeni bilgi üretmemizi sağlayan teknolojidir.Metinler (Raporlar, Sunumlar ve Yazılı Eserler), Ses Kayıtları (Sesler, Seslendirme ve Müzik) ve Video Kayıtları (Animasyonlar ve Filmler) gibi.
Son olarak, hatırla bizim ziyaret edin «başlangıç sayfası» ispanyolcada. Veya başka herhangi bir dilde (mevcut URL'mizin sonuna 2 harf ekleyerek, örneğin: ar, de, en, fr, ja, pt ve ru, diğerleri arasında) daha güncel içerik öğrenmek için. Ek olarak sizi aramıza katılmaya davet ediyoruz. Resmi Telegram kanalı Web sitemizden daha fazla haber, kılavuz ve eğitim okumak ve paylaşmak için.