Wiffract, nesnelerin kenarlarını ve yönlerini tespit etmek için bu sinyalleri yorumlamanın bir yolunu temel alır.
Bir ekibin olduğu haberi yayınlandı. Kaliforniya Üniversitesi'nden araştırmacılar Santa Barbara'da Sabit nesnelerin dış hatlarını belirlemek için bir yöntem geliştirdi bir duvarın arkasında Wi-Fi sinyal bozulmasını analiz ediyor.
Adı geçen yöntem Wiffract, sinyalde meydana gelen değişiklikleri tespit etmeye dayanır vadesi dolmuş elektromanyetik dalgaların etkileşimine nesnelerin kenarlarıyla bir Wi-Fi vericisinden yayılıyor.
Elektrik ve bilgisayar mühendisliği profesörü Mostofi, "Sabit manzaraları WiFi ile görüntülemek, hareket eksikliği nedeniyle önemli bir zorluktur" dedi. "Daha sonra bu zor problemin üstesinden gelmek için tamamen farklı bir yaklaşım benimsedik ve nesnelerin kenarlarının izini sürmeye odaklandık." Önerilen metodoloji ve deneysel sonuçlar, 2023 Haziran 21'te 2023 IEEE Ulusal Radar Konferansının (RadarConf) Bildirilerinde yer aldı.
Araştırmacılar bunu açıklıyor bir radyo frekansı dalgası olduğunda (RF)'nin Wifi bir kenar noktası buluyor ve bir koni oluşturuyor giden ışınların "Keller konisi" olarak bilinir geometrik kırınım teorisinin (GTD) prensipleri tarafından yönlendirilir.
matematiksel modelinden bahsedilmektedir. Wiffract, GTD teorisini kullanarak sabit nesnelerin kenarlarını yakalayabilir ve karşılık gelen Keller konileri. Wiffract, "yüksek güvenirlikli kenar noktalarını" tanımladıktan sonra, gelişmiş bilgisayarlı görme tekniklerini kullanarak ortaya çıkan kenar haritasını daha da geliştirirken nesne şekillerini yeniden oluşturabilir.
Araştırmacılar tarafından kullanılan matematiksel aparat, bir elektromanyetik dalga engelleri çevrelediğinde ortaya çıkan etkileri tanımlayan kırınım GTD'nin geometrik teorisine dayanmaktadır.
Wifract Demosu
GTD'de enerjinin ışınlar boyunca yayıldığı varsayılır. ve dalga alanı ışın tipi alanların toplamı olarak kabul edilir. Gelen, kırılan ve yansıyan ışınlara ek olarak, GDT teorisi kırılan ışınlar kavramını ortaya koyar, Yıldırımın bir nesnenin yüzeyindeki keskin bir kenara veya noktaya çarpması sonucu meydana gelen olay.
Işın bir kenara çarparsa, kırılan ışınlar, açılma açısı, gelen ışın ile kırınım noktasında kenar yüzeyine teğet arasındaki açının iki katına eşit olan bir Keller konisinin yüzeyini oluşturur. Gelen ışın kenara teğete dikse koni bir düzlem haline gelir ve tepe noktasının ucuna çarparsa kırılan ışınlar her yöne eşit şekilde ıraksar.
Mostofi, "Belirli bir dalga bir kenar noktasına çarptığında, Keller'in Geometrik Kırınım Teorisine (GTD) göre, Keller konisi adı verilen, giden ışınlardan oluşan bir koni ortaya çıkar" diye açıkladı. Araştırmacılar, bu etkileşimin gözle görülür keskin kenarlarla sınırlı olmadığını, yeterince küçük eğriliğe sahip daha geniş bir yüzey kümesi için geçerli olduğunu belirtiyor.
"Kenarın yönüne bağlı olarak koni, belirli bir alıcı ızgara üzerinde farklı izler (yani konik bölümler) bırakır. Mostofi şöyle devam etti: "Daha sonra bu konik izleri, kenarların yönelimini anlamak için imza olarak kullanan ve böylece sahnenin kenar haritasını oluşturan bir matematiksel çerçeve geliştirdik."
Önerilen yöntem sinir ağının ön eğitimini gerektirmez ve yalnızca makine öğrenimi sırasında kapsanan nesnelerin tanımlanmasıyla sınırlı değildir. Bunun yerine sinir ağı, keyfi nesnelerin hatlarını, kenarlarını takip ederek yeniden yaratmaya çalışır.
Bir dizi Wi-Fi alıcı antenini taklit eden bir sinyal analizörü iki boyutlu bir düzlemdeki bireysel noktalardaki sinyal gücündeki değişiklikleri hesaba katar. Analizöre ulaşan sinyalde sinir ağı karakteristik bozulmaları tespit eder Bir dalga bir kenara çarptığında üretilen kırılan dalgaların sayısı ve kenarların uzamsal konumunu yeniden oluşturur.
Yöntemin bir gösterimi olarak araştırmacılar, Wi-Fi frekanslarında çalışan üç tipik kablosuz sinyal vericiyi kullanarak, bir duvarın arkasına yerleştirilmiş İngiliz alfabesindeki harflerin maketlerinin tespitini düzenlediler.
Sinyali almak için, bir dizi anteni taklit ederek ileri geri hareket eden birkaç Wi-Fi alıcısından oluşan bir tarama arabası oluşturuldu. Yöntemin yalnızca görünür keskin kenarlara sahip nesneler için değil, aynı zamanda hafif düzeyde yüzey eğriliğine sahip nesneler için de geçerli olduğuna dikkat edilmelidir.
sonunda sen varsan onun hakkında daha fazla bilgi edinmekle ilgileniyorayrıntılarını kontrol edebilirsiniz. aşağıdaki bağlantı.