Bilişsel Araç Seti: Açık Kaynak Derin Öğrenme Yazılımı

Bilişsel Araç Seti: Açık Kaynak Derin Öğrenme Yazılımı

Bilişsel Araç Seti: Microsoft Açık Kaynak Derin Öğrenme Yazılımı

Microsoft'un Bilişsel Araç Seti (önceden CNTK olarak adlandırılıyordu) derin öğrenme araç seti (Machine Learning) de «Código Abierto» muazzam bir potansiyele sahip. Ayrıca ücretsizdir, kullanımı kolaydır ve ticari düzeyde kalite bu da insan beynine yakın düzeyde öğrenme yeteneğine sahip derin öğrenme algoritmalarının oluşturulmasına olanak tanıyor.

Yaratıcısı Microsoft, bu açık kaynak aracının ödünsüz ölçeklendirme, kaliteli hız ve hassasiyet ile günümüzde yaygın olarak kullanılan programlama dilleri ve algoritmalarıyla uyumluluk sağlamasını sağlar.

Bilişsel Araç Seti: Giriş

Ve sonuç olarak bu Derin öğrenme algoritmalarını eğitme ve değerlendirme becerisine sahip diğer benzer araçlardan daha hızlıdır. Aynı zamanda çok çeşitli ortamlarda (CPU'lar, GPU'lar, hatta Bilgisayar Kümeleri) hassasiyeti kaybetmeden verimli bir şekilde ölçeklendirme yeteneğine sahiptir.

öyle Gelişmiş algoritmalar ve üretim okuyucularıyla oluşturuldu Devasa veri kümeleriyle güvenilir bir şekilde çalışmak için. Gibi ürünlerde uygulanır. Skype, Cortana, Bing ve Xbox. Ayrıca şu anda büyük teknoloji endüstrisinde de kullanılmaktadır. «Inteligencia Artificial (IA)» ticari sınıf. Her şeyden önce onun için C++ ve Python desteğiBu, hemen hemen tüm mevcut veya kendi eğitim algoritmalarını özelleştirmenize olanak tanır.

Bilişsel Araç Seti: İçerik

Bilişsel Araç Seti: Nedir ve özellikleri nelerdir?

  • Derin öğrenme için açık kaynaklı bir araç setidir.
  • Microsoft tarafından geliştirilen ve son kararlı sürümü 2.7 olan bir üründür.
  • Sinir ağlarını, yönlendirilmiş bir grafik aracılığıyla bir dizi hesaplama adımı olarak tanımlar.
  • Kullanıcıların Derin Sinir Ağları, Evrişimli ve Tekrarlayan gibi en popüler model türlerini kolayca oluşturmasına ve birleştirmesine olanak tanır.
  • Birden fazla GPU ve sunucu arasında otomatik farklılaştırma ve paralelleştirme ile stokastik gradyan inişli öğrenmeyi uygular.
  • Python, C# veya C++ programlarına kitaplık olarak dahil edilebileceği gibi, kendi model tanımlama dili (BrainScript) aracılığıyla bağımsız bir derin öğrenme aracı olarak da kullanılabilir. Veya Java ile oluşturulan programların değerlendirme işlevselliğinden yararlanın.
  • Önceden derlenmiş ikili paketler aracılığıyla veya GitHub'da barındırılan kaynak dosyalarını kullanarak derleyerek 64 bit Linux veya 64 bit Windows İşletim Sistemleriyle uyumludur.

Not: Bilişsel Araç Seti hakkında daha fazla bilgi için adresini ziyaret edebilirsiniz. Resmi web sitesi Microsoft'ta veya web sitesinde GitHub.

Onnx

El «Intercambio de Redes Neuronales Abiertas (Open Neural Network Exchange - ONNX)» geliştiricilere olanak sağlayan açık bir ekosistemdir. «IA» Projeniz geliştikçe doğru araçları seçin.

Y Bilişsel Araç Seti destekleyen ilk derin öğrenme araç setlerinden biridir. biçim «ONNX». Ne olduğunu biçimlendir Microsoft tarafından ortaklaşa geliştirildi ve pek çok kişi tarafından destekleniyor. Buradan, «ONNX» geliştiricilerin modelleri çerçeveler arasında taşımasına olanak tanır Bilişsel Araç Seti, Caffe2, MXNet ve PyTorch.

Son olarak, «ONNX» için açık kaynak formatı sağlar Modelleri «IA» ve bir tanımlar genişletilebilir hesaplama grafik modeliyerleşik operatörlerin ve standart veri türlerinin tanımlarını da içerir. Ve bunun için gerekli olan yeteneklere odaklanır. çıkarım süreçleri (puanlama).

Not: Daha fazla bilgi için «ONNX» Resmi web sitesini aşağıdaki bağlantıdan ziyaret edebilirsiniz. Açık Sinir Ağı Değişimi.

Bilişsel Araç Seti: Sonuç

Sonuç

Umarız öylesin "küçük ama kullanışlı gönderibaşlıklı bir kılavuz yayınladı bu diğer ilginç yazılım hakkında «Código Abierto» del Microsoft Açık Uygulamalar Ekosistemi çağrı «Cognitive Toolkit», büyük ilgi ve faydalıdır. «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» ve harika, devasa ve büyüyen ekosistemin yayılmasına büyük katkı sağlar. «GNU/Linux».

Ve daha fazla bilgi için, herhangi birini ziyaret etmekten her zaman çekinmeyin. Çevrimiçi kitaplık olarak OpenLibra y jedit okumak kitaplar (PDF'ler) bu konu veya diğerleri hakkında bilgi alanları. Şimdilik, bunu beğendiyseniz «publicación», paylaşmayı bırakma başkalarıyla, senin içinde Favori web siteleri, kanallar, gruplar veya topluluklar sosyal ağlar, tercihen ücretsiz ve açık Mastodonveya güvenli ve özel Telegram.

Veya adresindeki ana sayfamızı ziyaret edin DesdeLinux veya resmi Kanala katılın Telgrafı DesdeLinux bu veya diğer ilginç yayınları okumak ve oylamak için «Software Libre», «Código Abierto», «GNU/Linux» ve ilgili diğer konular «Informática y la Computación»Ve «Actualidad tecnológica».


Yorumunuzu bırakın

E-posta hesabınız yayınlanmayacak. Gerekli alanlar ile işaretlenmiştir *

*

*

  1. Verilerden sorumlu: Miguel Ángel Gatón
  2. Verilerin amacı: Kontrol SPAM, yorum yönetimi.
  3. Meşruiyet: Onayınız
  4. Verilerin iletilmesi: Veriler, yasal zorunluluk dışında üçüncü kişilere iletilmeyecektir.
  5. Veri depolama: Occentus Networks (AB) tarafından barındırılan veritabanı
  6. Haklar: Bilgilerinizi istediğiniz zaman sınırlayabilir, kurtarabilir ve silebilirsiniz.