Bilişsel Araç Seti: Açık Kaynak Derin Öğrenme Yazılımı

Bilişsel Araç Seti: Açık Kaynak Derin Öğrenme Yazılımı

Bilişsel Araç Seti: Microsoft Açık Kaynak Derin Öğrenme Yazılımı

Microsoft'un Bilişsel Araç Seti (eski adıyla CNTK) bir derin öğrenme araç seti (Machine Learning) de «Código Abierto» muazzam potansiyele sahip. Ayrıca ücretsizdir, kullanımı kolaydır ve ticari kalite insan beyninin düzeyine yakın bir düzeyde öğrenme yeteneğine sahip derin öğrenme algoritmaları oluşturmaya izin verir.

Yaratıcısı Microsoft, bu açık kaynak aracının ödünsüz ölçeklendirme, kaliteli hız ve hassasiyet ile günümüzde yaygın olarak kullanılan programlama dilleri ve algoritmalarıyla uyumluluk sağlamasını sağlar.

Bilişsel Araç Seti: Giriş

Ve sonuç olarak, derin öğrenme algoritmalarını eğitebilir ve değerlendirebilir diğer benzer araçlardan daha hızlı. Buna karşılık, çok çeşitli ortamlarda (CPU'lar, GPU'lar, hatta Ekipman Kümesi) hassasiyeti kaybetmeden verimli bir şekilde ölçeklenebilir.

öyle sofistike algoritmalar ve üretim okuyucuları ile oluşturulmuştur büyük veri kümeleriyle güvenilir bir şekilde çalışmak. Aynısı aşağıdaki gibi ürünlerde de geçerlidir: Skype, Cortana, Bing ve Xbox. Ayrıca şu anda büyük teknoloji endüstrisinde geliştirmek için kullanılıyor «Inteligencia Artificial (IA)» ticari sınıf. Her şeyden önce, onun için C ++ ve Python desteği, neredeyse tüm mevcut veya kendi eğitim algoritmalarınızı özelleştirmenize olanak tanır.

Bilişsel Araç Seti: İçerik

Bilişsel Araç Seti: Nedir ve özellikleri nelerdir?

  • Derin öğrenme için açık kaynaklı bir araç setidir.
  • Microsoft tarafından geliştirilmiş, en son kararlı sürümü 2.7 olan bir üründür.
  • Sinir ağlarını, yönlendirilmiş bir grafik aracılığıyla bir dizi hesaplama adımı olarak tanımlayın.
  • Kullanıcıların, Derin Sinir Ağları, Evrişimli ve Tekrarlayan gibi en popüler model türlerini kolayca yapmasına ve birleştirmesine olanak tanır.
  • Birden çok GPU ve sunucu arasında otomatik farklılaştırma ve paralelleştirme ile stokastik gradyan iniş öğrenimini uygulayın.
  • Python, C # veya C ++ programlarına bir kitaplık olarak dahil edilebilir veya kendi model tanımlama dili (BrainScript) aracılığıyla bağımsız bir derin öğrenme aracı olarak kullanılabilir. Veya Java ile oluşturulan programlardaki değerlendirme işlevinden yararlanın.
  • Önceden derlenmiş ikili paketler aracılığıyla veya bunları GitHub'da barındırılan kaynak dosyalarını kullanarak derleyerek Linux 64-bit veya Windows 64-bit İşletim Sistemleri ile uyumludur.

Not: Bilişsel Araç Seti hakkında daha fazla bilgi için onların Resmi web sitesi Microsoft'ta veya web sitesinde GitHub.

ONNX

El «Intercambio de Redes Neuronales Abiertas (Open Neural Network Exchange - ONNX)» geliştiricilere izin veren açık bir ekosistemdir «IA» projeniz geliştikçe doğru araçları seçin.

Y Bilişsel Araç Seti ilk derin öğrenme araç setlerinden biridir. biçim «ONNX». Ne olduğunu biçimlendir Microsoft tarafından ortaklaşa geliştirilmiştir ve diğerleri tarafından destekleniyor. Böylece, «ONNX» geliştiricilerin modelleri çerçeveler arasında taşımasına olanak tanır. Bilişsel Araç Seti, Caffe2, MXNet ve PyTorch.

Son olarak, «ONNX» için açık kaynak formatı sağlar Modelleri «IA» ve bir genişletilebilir hesaplama grafik modeliyerleşik işleçlerin ve standart veri türlerinin tanımlarını içerir. Ve ihtiyaç duyulan yeteneklere odaklanır çıkarım süreçleri (puanlama).

Not: Daha fazla bilgi için «ONNX» Aşağıdaki bağlantıdan aynı resmi web sitesini ziyaret edebilirsiniz. Açık Sinir Ağı Değişimi.

Bilişsel Araç Seti: Sonuç

Sonuç

Umarız öylesin "küçük ama kullanışlı gönderibaşlıklı bir kılavuz yayınladı bu diğer ilginç yazılım hakkında «Código Abierto» del Microsoft Açık Uygulama Ekosistemi çağrı «Cognitive Toolkit», büyük ilgi ve faydalıdır. «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» ve harika, devasa ve büyüyen ekosistemin yayılmasına büyük katkı sağlar. «GNU/Linux».

Ve daha fazla bilgi için, herhangi birini ziyaret etmekten her zaman çekinmeyin. Çevrimiçi kitaplık olarak OpenLibra y jedit okumak kitaplar (PDF'ler) bu konu veya diğerleri hakkında bilgi alanları. Şimdilik, bunu beğendiyseniz «publicación», paylaşmayı bırakma başkalarıyla, senin içinde Favori web siteleri, kanallar, gruplar veya topluluklar sosyal ağlar, tercihen ücretsiz ve açık Mastodonveya güvenli ve özel Telegram.

Veya adresindeki ana sayfamızı ziyaret edin FromLinux veya resmi Kanala katılın DesdeLinux'tan Telgraf bu veya diğer ilginç yayınları okumak ve oylamak için «Software Libre», «Código Abierto», «GNU/Linux» ve ilgili diğer konular «Informática y la Computación»Ve «Actualidad tecnológica».


Makalenin içeriği şu ilkelerimize uygundur editoryal etik. Bir hata bildirmek için tıklayın burada.

İlk yorumu siz

Yorumunuzu bırakın

E-posta hesabınız yayınlanmayacak.

*

*

  1. Verilerden sorumlu: Miguel Ángel Gatón
  2. Verilerin amacı: Kontrol SPAM, yorum yönetimi.
  3. Meşruiyet: Onayınız
  4. Verilerin iletilmesi: Veriler, yasal zorunluluk dışında üçüncü kişilere iletilmeyecektir.
  5. Veri depolama: Occentus Networks (AB) tarafından barındırılan veritabanı
  6. Haklar: Bilgilerinizi istediğiniz zaman sınırlayabilir, kurtarabilir ve silebilirsiniz.