TensorFlow ve Pytorch: Açık Kaynak Yapay Zeka Platformları

TensorFlow ve Pytorch: Açık Kaynak Yapay Zeka Platformları

TensorFlow ve Pytorch: Açık Kaynak Yapay Zeka Platformları

TensorFlow ve Pytorch 2 platform var «Inteligencia Artificial (IA)» de «Código Abierto». İlki Google tarafından oluşturuldu ve ikincisi Facebook tarafından yaygın olarak kullanılıyor. Fakat, Yapay Zeka Nedir? La «IA»adlı önceki bir makalede bahsettiğimiz gibi "Dördüncü Sanayi Devrimi: Bu yeni çağda Özgür Yazılımın rolübaşlıklı bir kılavuz yayınladı şu anda XNUMX. yüzyıl dijital toplumumuzun gidişatını değiştiren birçok yeni teknolojiden biridir.

Özetle, tanımlayabilirsiniz. «IA» gibi teknoloji den elde edilen kombinasyonu algoritmalar amacı için tasarlanmış makineler (yazılım) oluştur aynısını sunan yetenekleri o insan oğlu.

Yapay Zekaya Giriş

La «IA» mümkün kılar makineler kendi deneyimlerinden veya başkalarının deneyimlerinden öğrenir, yeni bilgilere ve yaşanmış durumlara uyum sağlayın ve bunlara uyum sağlayın ve diğer herhangi bir insanın yapacağı gibi görevleri yerine getirin. Ek olarak, bu teknolojiye genellikle eşlik veya başkalarının eliyle verilir, özellikle 2 adıyla bilinir «Aprendizaje Profundo (Deep Learning)» y «Procesamiento del Lenguaje Natural (Natural Language Processing)». Ve «Big Data» ayrıca içinde yaygın olarak kullanılmaktadır.

Öyle ki, bu teknolojiler mevcut bilgisayarların ve robotların ve muhtemelen bir gün Android'lerin etkili ve verimli bir şekilde eğitilmiş, büyük miktarda veriyi işleme, verilerdeki kalıpları tanıma, oyun veya iş faaliyetlerini yürütme veya çözme, hareket etme (kendi kendine sürüş) veya nesneleri farklı yerlere taşıma gibi özel görevleri yerine getirmek, diğer birçok şeyin yanı sıra.

Yapay Zeka Türleri (AI)

Kısacası, AI şunları oluşturmak için çok yararlı olabilir:

  • İnsan gibi düşünen sistemler: Daha Karar verme, problem çözme ve öğrenme gibi faaliyetlerin performansını otomatikleştirin. Örnek: Ryapay sinirsel edes.
  • İnsan gibi davranan sistemler: Bu makineler oluşturmak için insanların yaptıklarına benzer görevleri yerine getirin. Örnek: Robots ve Android'ler.
  • Mantıklı düşünen sistemler: Daha İnsanların rasyonel mantıksal düşüncesini (algılama, analiz etme ve harekete geçme) öykünmek. Örnek: Suzman sistemler.
  • Mantıklı davranan sistemler: Daha rasyonel olarak taklit etmek insan davranışı. Misal: DöşemeZeki insanlar.

Açık Kaynak AI Platformları

TensorFlow: İçerik

TensorFlow: Nedir ve özellikleri nelerdir?

  • Dünyada en çok kullanılan Yapay Zeka platformudur
  • Dahili kullanım için Google (Brain) tarafından oluşturuldu ve 2.0 Kasım 9 tarihinde Apache 2015 açık kaynak lisansı altında piyasaya sürüldü ve kapalı kaynak öncülü DistBelief'in yerini aldı.
  • Windows, Linux, MacOS ve Android ve iOS içeren mobil platformlar için de mevcut olan, derin öğrenmeyi amaçlayan açık kaynak bir kitaplık olarak uyumludur.
  • Amacı, insanlar tarafından kullanılan öğrenme ve akıl yürütmeye benzer şekilde, kalıpları ve korelasyonları tespit etmek ve deşifre etmek için sinir ağları kurup eğitebilen sistemlerin ihtiyaçlarını karşılamaktır.
  • Şu anda Google ürünlerinin hem araştırılması hem de üretimi için kullanılmaktadır ve kapalı kaynaklı selefi DistBelief'in rolünün yerini almaktadır.
  • Adı, bu sistemin sinir ağları tarafından genellikle Tensörler olarak adlandırılan çok boyutlu veri dizileri üzerinde gerçekleştirilen işlemlerden gelir.

Not: Onun hakkında daha fazla bilgi ondan elde edilebilir Resmi web sitesi.

Pytorch: İçerik

Pytorch: Nedir ve özellikleri nelerdir?

  • Dünyada en çok kullanılan ikinci Yapay Zeka platformudur.
  • Facebook'un derin öğrenme uygulamaları için önde gelen kütüphanesi olarak bilinir.
  • Tensör programlamayı kullanarak sayısal hesaplamalar yapmak için tasarlanmış bir Python paketidir. Ek olarak, Numpy paketinin yerine geçer.
  • Yapılan hesaplamaları hızlandırmak için GPU üzerinde yürütülmesine izin verir. NVIDIA tarafından geliştirilen ve model eğitimi gibi geleneksel olarak yavaş süreçleri hızlandırmaya izin veren GPU ile CPU'yu birbirine bağlayan bir API olan CUDA'yı dahili olarak kullanır.
  • Derin öğrenme alanındaki araştırma ve geliştirme süreçlerinde, çok basit bir arayüz aracılığıyla esas olarak sinir ağlarının geliştirilmesine odaklanan yaygın olarak kullanılmaktadır.
  • PyTorch, statik grafikler yerine dinamik grafiklerle çalışır.
  • Kullanmak için programlama dili "Lua" bilmeniz gerekir.

Not: Onun hakkında daha fazla bilgi ondan elde edilebilir Resmi web sitesi.

Mevcut alternatifler

AI ile ilgili sonuç

Sonuç

Umarız öylesin "küçük ama kullanışlı gönderibaşlıklı bir kılavuz yayınladı bu 2 ilginç hakkında «Plataformas de  Inteligencia Artificial (IA) de Código Abierto» çağrı «TensorFlow y Pytorch»Şimdilik, dünyadaki neredeyse tüm yapay zeka uzmanlarının çalıştığı, tüm kullanıcılar için büyük ilgi ve fayda sağlayan «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» ve harika, devasa ve büyüyen ekosistemin yayılmasına büyük katkı sağlar. «GNU/Linux».

Ve daha fazla bilgi için, herhangi birini ziyaret etmekten her zaman çekinmeyin. Çevrimiçi kitaplık olarak OpenLibra y jedit okumak kitaplar (PDF'ler) bu konu veya diğerleri hakkında bilgi alanları. Şimdilik, bunu beğendiyseniz «publicación», paylaşmayı bırakma başkalarıyla, senin içinde Favori web siteleri, kanallar, gruplar veya topluluklar sosyal ağlar, tercihen ücretsiz ve açık Mastodonveya güvenli ve özel Telegram.

Veya adresindeki ana sayfamızı ziyaret edin FromLinux veya resmi Kanala katılın DesdeLinux'tan Telgraf bu veya diğer ilginç yayınları okumak ve oylamak için «Software Libre», «Código Abierto», «GNU/Linux» ve ilgili diğer konular «Informática y la Computación»Ve «Actualidad tecnológica».


Makalenin içeriği şu ilkelerimize uygundur editoryal etik. Bir hata bildirmek için tıklayın burada.

İlk yorumu siz

Yorumunuzu bırakın

E-posta hesabınız yayınlanmayacak. Gerekli alanlar ile işaretlenmiştir *

*

*

  1. Verilerden sorumlu: Miguel Ángel Gatón
  2. Verilerin amacı: Kontrol SPAM, yorum yönetimi.
  3. Meşruiyet: Onayınız
  4. Verilerin iletilmesi: Veriler, yasal zorunluluk dışında üçüncü kişilere iletilmeyecektir.
  5. Veri depolama: Occentus Networks (AB) tarafından barındırılan veritabanı
  6. Haklar: Bilgilerinizi istediğiniz zaman sınırlayabilir, kurtarabilir ve silebilirsiniz.