Без сумніву, один Однією з чудових характеристик ШІ є те, що він дозволяє машинам виконувати всілякі завдання які раніше були зарезервовані для людей, крім того це значно допомагає автоматизувати багато процесів, покращуючи багато завдань для людей. Можливо, ви чули про пристрій Coral, призначений для сектору ШІ яка зростає в геометричній прогресії.
В якій, для задоволення потреб від клієнтів, Корал пропонує два основних типи продукції: прискорювачі та дошки розробки для створення прототипів нових ідей та модулів для живлення мозгу штучного інтелекту виробничих пристроїв, таких як розумні камери та датчики.
В обох випадках серце апаратного забезпечення - TPU Edge від Google, чіп ASIC, оптимізований для роботи з полегшеними алгоритмами машинного навчання, мініатюрна версія охолодженого TPU, що використовується на хмарних серверах Google.
Модуль Coral USB Accelerator має електронний чіп, який використовується для лікування штучним інтелектом зроблений локально. Розроблений як легко підключається периферійний пристрій, прискорювач Coral USB надає нанокомп’ютеру Raspberry Pi весь інтелект Інтегральна схема Edge TPU.
З можливістю запуску нейронних мереж на самому RPi, Ви можете швидко та ефективно включити можливості штучного інтелекту у свої проекти, одночасно захищаючи конфіденційність своїх даних.
Для створення своїх нейронних мереж і підпорядкувати їх навчальному процесу розробникам мають TensorFlow. За допомогою яких вони повинні лише компілювати та запускати їх на картах Edge TPU за допомогою програмного забезпечення, що надається. Після встановлення скомпільованої мережі всі обчислення виконуються локально на ланцюзі TPU Edge, не надсилаючи дані в хмару. Будь-яке відставання в хмарі усувається, продуктивність покращується, а дані користувача зберігаються локально під контролем.
Як і Intel Movidius Neural Compute Stick, випущений більше року тому, Coral USB Accelerator включає власну ASIC у вигляді простого у використанні пристрою, який дуже нагадує флеш-диск. Однак, порівнюючи ці два поряд, є очевидні відмінності.
Дошка Coral Dev складається з картки цоколь із підключеннями:
- USB 2.0 / 3.0
- Інтерфейс дисплея DSI
- Інтерфейс камери MIPI-CSI
- Гігабітний порт Ethernet
- 3,5-мм аудіороз'єм
- 4-мм 2,54-контактний термінал для стереодинаміків
- Повнорозмірний роз'єм HDMI 2.0
- Два цифрові мікрофони PDM та 40-контактний роз’єм GPIO.
До базової плати приєднана система знімних модулів розміром 40 × 48 мм (SoM) побудований навколо процесора NXP i.MX 8M і самого TPU Edge. SoM має криптографічний співпроцесор, вбудований Wi-Fi та підтримку Bluetooth 4.1, а також 1 Гб оперативної пам'яті LPDDR4 та 8 Гб eMMC.
З іншого боку, Корал має свою власну систему, яка є Мендель Linux що будується на основі Debian і він повністю сумісний із сховищами цього проекту (оскільки використовує немодифіковані двійкові пакети та оновлення з основних сховищ Debian).
Платформа Coral також містить набір готових моделей (попередня збірка та попереднє вивчення), оптимізована для електронного чіпа Edge TPU. Ці гнучкі моделі спрощують програмування та пристосовуються до власних додатків.
Поки обладнання може використовуватися інженерами для створення проектів, Корал пропонує путівники про те, як побудувати машину для сортування зефіру та розумну годівницю для птахів, наприклад.
На додаток до довгострокової мети пластини, вона полягає в тому, що вона націлена на її використання для корпоративних клієнтів у таких галузях, як автомобільна промисловість та світ охорони здоров'я.
Хоча Корал націлений на корпоративний світ, проект сягає корінням в набір Google для машинного навчання "AIY".
Випущені в 2017 році на базі комп’ютерів Raspberry Pi, набори AIY дозволяють кожному створити власні розумні колонки та камери, і вони мали великий успіх на виробниках STEM та ринках іграшок.