Штучний інтелект: Найвідоміший та найбільш використовуваний ШІ з відкритим кодом

Штучний інтелект: Найвідоміший та найбільш використовуваний ШІ з відкритим кодом

Штучний інтелект: Найвідоміший та найбільш використовуваний ШІ з відкритим кодом

Наша сьогоднішня стаття буде про захоплююче поле чи світ Технологія «Штучний інтелект». Так, "Штучний інтелект" здебільшого відомий своєю абревіатурою іспанською чи англійською мовами, "IA" або "AI" відповідно. І звичайно, наголошуючи на тих, хто з Відкрите джерело.

Для тих, кому може бути незрозуміло про що Технологія «Штучний інтелект», це технологія, яка базується на Моделювання процесу інтелекту людини машинами, особливо комп’ютерних систем. Ці процеси включають навчання, то міркування та самокорекція. В додаток, конкретні програми "IA" включати експертні системи, визнання голос і штучний зір.

Четверта промислова революція: Роль вільного програмного забезпечення в цю нову еру

Четверта промислова революція: Роль вільного програмного забезпечення в цю нову еру

Штучний інтелект у четвертій промисловій революції

І перед тим, як повністю заглибитися в тему, варто зазначити, що Технології штучного інтелекту, серед багатьох інших, які проходять через течію інтернет або вони сильно спираються на нього, саме вони дають тілу або чітко визначають цей струм Четверта промислова революція, що ми живемо. І згадати і чітко пояснити, якими вони є найбільш актуальні технології цього етапу, ми згадаємо їх ще раз нижче:

  1. Штучний інтелект та робототехніка
  2. Інтернет речей, Інтернет людей та Інтернет усіх
  3. Автономне водіння та безпілотники
  4. Мережі 5G та мережі Wi-Fi 6
  5. Квантові та хмарні обчислення
  6. Біотехнології, нанотехнології та нейротехнології
  7. Телемедицина, телеосвіта та телеробота
  8. Глибоке навчання та великі дані
  9. 3D-друк, доповнена реальність та віртуальна реальність
  10. Нові системи виробництва та накопичення енергії

в більше інформації з цього питання, Ви можете вивчити наш попередній пов’язаний пост з ним, що знаходиться безпосередньо нижче:

Четверта промислова революція: Роль вільного програмного забезпечення в цю нову еру
Пов'язана стаття:
Четверта промислова революція: Роль вільного програмного забезпечення в цю нову еру

Штучний інтелект з відкритим кодом

Штучний інтелект з відкритим кодом

Які технології штучного інтелекту існують під відкритим кодом?

Серед "IA" вже досліджено, в інших попередніх публікаціях ми маємо:

OpenAI

"OpenAI" більше, ніж сам проект, це приватна некомерційна організація, яка розвивається Вільні та відкриті проекти штучного інтелекту за всіх. Місія яких взагалі полягає в тому, щоб гарантувати, що "IA" принести користь усьому людству.

Однак те саме сподівається досягти цієї вигоди, розробляючи свої проекти "IA" відомий як «Штучний загальний інтелект (AGI)», станьте майбутнім Високоавтономні системи, здатний перевершити людей в економічно найціннішій роботі таким чином, що людство поступово краще використовує наявний людський час. Одним із останніх найвідоміших проектів, де він починається, є Копілот GitHub.

OpenAI: Проекти штучного інтелекту безкоштовні та відкриті для всіх
Пов'язана стаття:
OpenAI: Проекти штучного інтелекту безкоштовні та відкриті для всіх
Копілот GitHub
Пов'язана стаття:
GitHub Copilot, помічник штучного інтелекту для написання коду

TensorFlow

Це одна з Платформа штучного інтелекту найбільш вживані у світі. Його створив Google (мозок) для внутрішнього використання та випущений за ліцензією на відкритий код Apache 2.0 9 листопада 2015 року, замінивши попередника із закритим кодом, Невіра.

Він відповідає a бібліотека з відкритим кодом на адресу глибоке навчання, яка також доступна для Windows, Linux, MacOS та мобільних платформ, що включають Android та iOS. І його мета - задовольнити потреби систем, здатних будувати та тренувати нейронні мережі виявляти та розшифровувати закономірності та кореляції, аналогічні навчанню та міркуванню людини.

TensorFlow і Pytorch: платформи AI з відкритим кодом
Пов'язана стаття:
TensorFlow і Pytorch: платформи AI з відкритим кодом

PyTorch

Це ще одна з найбільш часто використовуваних платформ штучного інтелекту у світі разом із TensorFlow. Перш за все за те, що є головна книгарня Facebook для додатків глибоке навчання. Крім того, це пакет Python призначений для виконувати числові обчислення використовуючи програмування натягувача. І зазвичай його використовують як заміну пакету Numpy.

Дозволяє його виконання на графічному процесорі для прискорення проведених розрахунків. І він широко використовується в науково-дослідних та дослідницьких процесах у галузі глибокого навчання, в основному орієнтований на розвиток нейронної мережі, через дуже простий інтерфейс.

TensorFlow і Pytorch: платформи AI з відкритим кодом
Пов'язана стаття:
TensorFlow і Pytorch: платформи AI з відкритим кодом

Когнітивний інструментарій Microsoft (CNTK)

Є а Рішення для штучного інтелекту і набір інструментів глибокого навчання з величезним потенціалом. Він також безкоштовний, простий у використанні та має комерційну якість, що дозволяє вам творити алгоритми глибокого навчання здатний навчатись на рівні, близькому до рівня людського мозку.

Microsoft, його творець, гарантує, що сказане інструмент з відкритим кодом забезпечує безкомпромісне масштабування, високу якість швидкості та точності, а також підтримку широко використовуваних сьогодні мов програмування та алгоритмів.

Когнітивний інструментарій: програмне забезпечення для глибокого навчання з відкритим кодом
Пов'язана стаття:
Когнітивний інструментарій: програмне забезпечення для глибокого навчання з відкритим кодом

Інші проекти з відкритим кодом AI / ML / DL більше знати

У випадку, бажаючи поглибитись на інші проекти, пов'язані з Технологія "Штучний інтелект (ШІ)" у-ель- "Глибоке навчання (AP)" o «Глибоке навчання (DL) / машинне навчання (ML) », Ви можете ознайомитись із наступними проектами та попередніми пов’язаними публікаціями:

  1. Accord.NET
  2. Накопичення
  3. Есара
  4. Apache mahout
  5. Прогнозування ApacheIO
  6. Кафе
  7. H2OH
  8. IBM Watson
  9. Jasper
  10. Керас
  11. KubeFlow
  12. ML.Net
  13. OpenNN
  14. scikit-learn
  15. Теано
  16. Віт.ай
Kubeflow: Набір інструментів машинного навчання для Kubernetes
Пов'язана стаття:
Kubeflow: Набір інструментів машинного навчання для Kubernetes
.NET та ML.NET: платформи з відкритим кодом Microsoft
Пов'язана стаття:
.NET та ML.NET: платформи з відкритим кодом Microsoft

І нарешті, хоча «це не проект ШІ з відкритим кодом », варто трохи вивчити, щоб дізнатись і дізнатися, що це таке Послуги Amazon AI / ML.

Короткий зміст: Різні публікації

Резюме

Коротше, як ми це бачимо нове та зростаюче технологічне поле яка зосереджена на розробці та впровадженні "Штучний інтелект" у-ель- "Глибоке навчання (AP)", не уникне буму використання Вільне програмне забезпечення та відкритий код у всіх виробничих та комерційних сферах державних, приватних та громадських організацій. І з часом ти це робиш AI з відкритим кодом буде продовжувати вдосконалюватися, розвиватися та пропонувати нам найкращі рішення та відкриття до існуючих та майбутніх проблем.

Ми сподіваємось, що ця публікація буде дуже корисною для всього «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» і великий внесок у вдосконалення, зростання та розповсюдження екосистеми програм, доступних для «GNU/Linux». І не припиняйте ділитися ними з іншими, на своїх улюблених веб-сайтах, каналах, групах або спільнотах соціальних мереж або систем обміну повідомленнями. Нарешті, відвідайте нашу домашню сторінку за адресою «DesdeLinux» щоб вивчити більше новин та приєднатися до нашого офіційного каналу Телеграма о DesdeLinux.


Будьте першим, щоб коментувати

Залиште свій коментар

Ваша електронна адреса не буде опублікований. Обов'язкові для заповнення поля позначені *

*

*

  1. Відповідальний за дані: Мігель Анхель Гатон
  2. Призначення даних: Контроль спаму, управління коментарями.
  3. Легітимація: Ваша згода
  4. Передача даних: Дані не передаватимуться третім особам, за винятком юридичних зобов’язань.
  5. Зберігання даних: База даних, розміщена в мережі Occentus Networks (ЄС)
  6. Права: Ви можете будь-коли обмежити, відновити та видалити свою інформацію.