MapD: База даних, яка працює на графічних процесорах

Сьогодні ми переживаємо феномен Великий даних, ми можемо отримати величезну кількість даних з нескінченної кількості джерел. Цей величезний обсяг даних приносить багато переваг, однак і багато проблем. Найпоширеніші з них: час відгуку в масивному наборі даних.

1

MapD народився, щоб запропонувати високі швидкості в галузі аналітичних баз даних. Призначений для обробки трильйони записів за лічені мілісекунди скориставшись обчислювальною потужністю, пропонованою Графічні процесори. Побудований саме для того, щоб повною мірою скористатися всіма апаратними та програмними можливостями, доступними на відеокартах, він пропонує аналітикам та дослідникам даних час відгуку приблизно на 3 порядки (x1000) вище технологій, які раніше використовувались для цих цілей. Користуючись перевагами паралельності графічних процесорів (близько 80000 8 ядер у сучасних графічних процесорах) та великої пропускної здатності пам'яті (близько 5 Гбіт / с) для виконання лінійної алгебри та пошуку в базі даних, використовуючи LLVM для компіляції в реальному часі кожен консультація, на додаток до збереження найбільш перевірених даних у кеші графічних процесорів (високошвидкісні пам'яті DDRXNUMX).

Слід пам’ятати, що у світі великих даних традиційні бази даних не використовуються на основі запису та збереження файлів, оскільки це призведе до надмірної кількості завдань вводу-виводу на жорсткому диску. З метою аналізу мільярдів записів, бази даних в пам'яті, як Apache Spark. Однак, щоб отримати необхідний обсяг пам’яті та бажану продуктивність, вам потрібен кластер серверів, і ми знаємо, що це передбачає витрати на обладнання, мережеві кабелі та більшу кількість техніків. Таким чином, MapD пропонує можливість досягти високої продуктивності з меншими витратами та складністю, що дозволяє більшій кількості людей мати доступ до високопродуктивних технологій для аналізу даних.

3

Завдяки підтримці графічних процесорів, MapD також пропонує середовище для візуалізації даних з використанням графічних можливостей графічних процесорів. Це полегшує створення інтерактивних графіків з великим обсягом даних, що дозволяє взаємодіяти з інформацією майже в реальному часі (вологий сон кожного аналітика даних). Окрім включення деяких алгоритмів машинного навчання (Machine Learning), для проведення розширеного аналізу в тому ж середовищі за допомогою графічних процесорів.

2

Ми запрошуємо вас прогулятись по Офіційна сторінка MapD детальніше розглянути кожну з його особливостей. Вони також пропонують статтю, яку ви можете завантажити безкоштовно, де описано технології та підходи, що зробили MapD можливим. Ви навіть можете насолоджуватися деякими демос дивно!
Наразі MapD знаходиться в бета-версії та доступний для Linux, ви можете написати їм (разом із пояснювальною заявою) взяти участь у цьому.


Коментар, залиште свій

Залиште свій коментар

Ваша електронна адреса не буде опублікований. Обов'язкові для заповнення поля позначені *

*

*

  1. Відповідальний за дані: Мігель Анхель Гатон
  2. Призначення даних: Контроль спаму, управління коментарями.
  3. Легітимація: Ваша згода
  4. Передача даних: Дані не передаватимуться третім особам, за винятком юридичних зобов’язань.
  5. Зберігання даних: База даних, розміщена в мережі Occentus Networks (ЄС)
  6. Права: Ви можете будь-коли обмежити, відновити та видалити свою інформацію.

  1.   Ісус Пералес - сказав він

    Ніколи не уявляйте подібних речей, якщо спочатку це здавалося мені дивним переосмисленням db, все для авансу