Машинне навчання надходить до Red Hat Process Automation Manager

Red Hat Process Automation Manager ML

Red Hat Inc. оголосила, що оновлена остання п'ятниця ваш набір Red Hat Process Automation Manager за допомогою можливості прогнозного моделювання на основі машинне навчання, різноманітні вдосконалення інтерфейсу користувача та рішення з використанням архітектур мікро-інтерфейсу. У поєднанні з іншими вдосконаленнями, спрямованими на покращення загальної взаємодії з клієнтами Red Hat Process Automation, ці функції зміцнюють набір інструментів розробника бізнесу.

Red Hat Process Automation - це набір продуктів для автоматизації бізнес-рішень та процесів забезпечуючи більш тісну співпрацю між ІТ та бізнес-командами. Це допомогти ІТ-організації краще охоплювати та застосовувати ділову політику та процедури, автоматизувати ділові операції та вимірювати результати бізнесу в неоднорідних середовищах, включаючи фізичне, віртуальне, мобільне та хмарне.

Програмний пакет, який раніше його називали JBoss Business Process Management Suite, поєднує BPM з управлінням бізнес-правилами, оптимізацією бізнес-ресурсів та складною обробкою подій на одній платформі для розробки контейнерних додатків програмного забезпечення та мікросервісів.

Вони представляють підхід для створення додатків, що поєднують компоненти пухкий для підвищення витривалості та прискорення розвитку. Хмарний набір створює власні хмарні програми в контейнерних зображеннях, які можна розгорнути в оркестрації контейнерів Open Hat RedSat.

У новій версії розширено архітектуру мікросервісів для розробки користувальницького інтерфейсу в підході, який компанія називає "архітектурою мікро-інтерфейсу".

Філ Сімпсон, Red Hat JBoss менеджер з маркетингу продуктів Я коментую, що:

"Це спосіб складання інтерфейсу користувача з окремих фрагментів, які не обов'язково знають один одного".

З останньою версією від Red Hat Process Automation, клієнти можуть імпортувати та запускати прогнозні моделі, виражені в Мова розмітки прогностичної моделі (PMML), галузевий стандарт інтеграції та обмінюватися інформацією між платформами машинного навчання (ML), де створюються та навчаються прогнозні моделі та додатки для управління рішеннями, які використовують ці моделі для автоматизації правил для конкретних результатів бізнесу.

Також відповідає Моделі бізнес-процесів та Нотації 2.0 та Моделі прийняття рішень та Нотації 1.2, які є відкритими стандартами для опису та документування бізнес-моделей, корисних для аналізу моделей та регуляторної звітності.

Хоча Red Hat найвідоміший завдяки своєму інфраструктурному програмному забезпеченню, він також має великий бізнес з розробки додатків, до якого вписується Process Automation Manager.

"Це відносно невелика складова нашого загального бізнесу, але одна з наших найбільш швидкозростаючих областей", - сказав Сімпсон.

Мета цієї останньої версії полягає в тому, щоб зробити набір більш доступним для бізнес-аналітиків та непрофесійних розробників.

Менеджер автоматизації процесів в основному базується на Drools, проекті з відкритим кодом розроблений Red Hat що поєднує двигун бізнес-правил, інструменти веб-розробки і додаток для керування правилами.

Додавши можливості машинного навчання, програми, засновані на правилах, можуть завантажуватися навчальними даними, що дозволяє їм приймати кращі рішення на основі минулих дій.

Наприклад, у сценарії схвалення кредиту

"Вони можуть направляти роки кредитних рішень і створювати прогнозну модель, яка визначає, як ці рішення повинні прийматися в майбутньому", - сказав Сімпсон. "Основні правила можуть бути значно вдосконалені та доступні для широкого кола програм" за допомогою мікросервісів.

Інші вдосконаленняs у цій версії включати автоматизовану підтримку управління життєвим циклом через операторів OpenShift, краща видимість процесів за допомогою візуалізації, підтримка безперервної роботи за допомогою розгортання декількох вузлів, що захищає від збоїв вузлів та настроювані шаблони для оптимізації бізнес-ресурсів.

Ви можете прочитати повний випуск Red Hat за посиланням нижче.


Залиште свій коментар

Ваша електронна адреса не буде опублікований. Обов'язкові для заповнення поля позначені *

*

*

  1. Відповідальний за дані: Мігель Анхель Гатон
  2. Призначення даних: Контроль спаму, управління коментарями.
  3. Легітимація: Ваша згода
  4. Передача даних: Дані не передаватимуться третім особам, за винятком юридичних зобов’язань.
  5. Зберігання даних: База даних, розміщена в мережі Occentus Networks (ЄС)
  6. Права: Ви можете будь-коли обмежити, відновити та видалити свою інформацію.