Розповсюдження Anaconda: найповніший набір для науки про дані за допомогою Python

В останні кілька днів я дуже глибоко вивчаю та практикую Мова програмування Python про яку ми неодноразово говорили в блозі, головна причина полягає в тому, що у мене є кілька ідей, які я хочу вказати і які призначені автоматизувати процеси в Linux але це може масштабуватися в інших операційних системах.

Все це дослідження дало мені можливість познайомитися з новим інструменти, прийоми та рекомендації, які будуть дуже корисні програмістам Python, тож у найближчі кілька днів ми, мабуть, поділимось кількома статтями, пов’язаними з цією чудовою і потужною мовою програмування.

Розподіл анаконди є одним із тих інструментів, який, на мою думку, повинен бути основою для цієї серії статей, оскільки я вважаю це найповніший набір для обробки даних за допомогою Python і що він надає нам велику кількість функціональних можливостей, які дозволять нам розробляти додатки більш ефективно, швидше та простіше.

Що таке Anaconda Distribution?

Анаконда є Люкс з відкритим кодомабо що включає ряд додатків, бібліотек та концепцій, призначених для розробки Наука даних за допомогою Python. Загалом рядки Anaconda Distribution - це дистрибутив Python, який працює як менеджер середовища, менеджер пакетів і має колекцію більше 720 пакетів з відкритим кодом.

Anaconda Distribution групується у 4 сектори або технологічні рішення, Навігатор Anaconda, Проект «Анаконда», The бібліотеки з даних y Конда. Все це встановлюється автоматично та в дуже простій процедурі.

Коли ми встановимо Anaconda, у нас будуть доступні всі ці інструменти, вже налаштовані, ми можемо керувати ними за допомогою графічного інтерфейсу користувача Navigator або використовувати Conda для адміністрування через консоль. Ви можете встановити, видалити або оновити будь-який пакет Anaconda за допомогою декількох клацань миші в Навігаторі або за допомогою однієї команди від Conda.

Особливості розподілу Anaconda

Цей набір для обробки даних з Python має велику кількість функцій, серед яких можна виділити наступне:

• Безкоштовний, з відкритим кодом, з досить детальною документацією та чудовою спільнотою.
• Мультиплатформна (Linux, macOS та Windows).
• Це дозволяє встановлювати та керувати пакетами, залежностями та середовищами для обробки даних за допомогою Python дуже простим способом.
• Допоможіть розробляти наукові проекти з використанням різних середовищ розробки, таких як Jupyter, JupyterLab, Spyder та RStudio
• Він має такі інструменти, як Dask, numpy, pandas та Numba для аналізу даних.
• Це дозволяє візуалізувати дані за допомогою Bokeh, Datashader, Holoviews або Matplotlib.
• Широке розмаїття програм, пов’язаних із машинним навчанням та моделями навчання.
• Anaconda Navigator - це досить простий графічний графічний інтерфейс користувача, але з величезним потенціалом.
• Ви можете вдосконалити пакунки, пов'язані з наукою даних, за допомогою Python з терміналу.
• Надає можливість отримати доступ до більш просунутих навчальних ресурсів.
• Усуньте проблеми із залежністю пакета та контролем версій.
• Він оснащений інструментами, які дозволяють створювати та обмінюватися документами, що містять код, з реальною компіляцією, рівняннями, описами та анотаціями.
• Дозволяє компілювати Python у машинний код для швидкого виконання.
• Це полегшує написання складних паралельних алгоритмів для виконання завдань.
• Він має підтримку високопродуктивних обчислень.
• Проекти портативні, що дозволяє ділитися проектами з іншими та запускати проекти на різних платформах.
• Швидко спростити реалізацію проектів з обробки даних.

Як встановити Anaconda Distribution?

Встановити Anaconda Distribution досить просто, просто перейдіть до Розділ завантаження Anaconda Distribution і завантажте потрібну версію (Python 3.6 або Python 2.7). Після завантаження ми відкриваємо термінал, переходимо у відповідний каталог і виконуємо спробу встановлення з відповідною версією.

bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
o
bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh

Тоді ми повинні натиснути enter для продовження ми приймаємо ліцензію з yes, ми підтверджуємо каталог, куди ми збираємось встановити Anaconda, і нарешті ми вибираємо yes так що Anaconda має перевагу над Python машини.

З терміналу ми запускаємо Anaconda Navigator anaconda-navigator і ми можемо почати насолоджуватися інструментом, як видно з наступної галереї.

Таким же чином ви можете використовувати наступне Список команд Конди що дозволить вам дуже швидко встановлювати та керувати пакетами.

Цей набір інструментів призначений для обробки даних за допомогою Python, але корисний для більшості розробників python, має велику кількість програм та пакетів, які дозволять нам бути ефективнішими.

Багато пакетів та утиліт, які присутні в Anaconda Distribution, будуть детально оцінені в різних статтях, які ми опублікуємо, сподіваюся, ця область вас цікавить і не забудьте залишити нам у коментарях свої думки та коментарі щодо цього .