Розповсюдження Anaconda: найповніший набір для науки про дані за допомогою Python

В останні кілька днів я дуже глибоко вивчаю та практикую Мова програмування Python про яку ми неодноразово говорили в блозі, головна причина полягає в тому, що у мене є кілька ідей, які я хочу вказати і які призначені автоматизувати процеси в Linux але це може масштабуватися в інших операційних системах.

Все це дослідження дало мені можливість познайомитися з новим інструменти, прийоми та рекомендації, які будуть дуже корисні програмістам Python, тож у найближчі кілька днів ми, мабуть, поділимось кількома статтями, пов’язаними з цією чудовою і потужною мовою програмування.

Розподіл анаконди є одним із тих інструментів, який, на мою думку, повинен бути основою для цієї серії статей, оскільки я вважаю це найповніший набір для обробки даних за допомогою Python і що він надає нам велику кількість функціональних можливостей, які дозволять нам розробляти додатки більш ефективно, швидше та простіше.

Що таке Anaconda Distribution?

Анаконда є Люкс з відкритим кодомабо що включає ряд додатків, бібліотек та концепцій, призначених для розробки Наука даних за допомогою Python. Загалом рядки Anaconda Distribution - це дистрибутив Python, який працює як менеджер середовища, менеджер пакетів і має колекцію більше 720 пакетів з відкритим кодом.

Anaconda Distribution групується у 4 сектори або технологічні рішення, Навігатор Anaconda, Проект «Анаконда», The бібліотеки з даних y Конда. Все це встановлюється автоматично та в дуже простій процедурі.

Наука даних за допомогою Python

Коли ми встановимо Anaconda, у нас будуть доступні всі ці інструменти, вже налаштовані, ми можемо керувати ними за допомогою графічного інтерфейсу користувача Navigator або використовувати Conda для адміністрування через консоль. Ви можете встановити, видалити або оновити будь-який пакет Anaconda за допомогою декількох клацань миші в Навігаторі або за допомогою однієї команди від Conda.

Особливості розподілу Anaconda

Цей набір для обробки даних з Python має велику кількість функцій, серед яких можна виділити наступне:

  • Безкоштовний, з відкритим кодом, з досить детальною документацією та чудовою спільнотою.
  • Мультиплатформна (Linux, macOS та Windows).
  • Це дозволяє встановлювати та керувати пакетами, залежностями та середовищами для обробки даних за допомогою Python дуже простим способом.
  • Допоможіть розробляти наукові проекти з використанням різних середовищ розробки, таких як Jupyter, JupyterLab, Spyder та RStudio
  • Він має такі інструменти, як Dask, numpy, pandas та Numba для аналізу даних.
  • Це дозволяє візуалізувати дані за допомогою Bokeh, Datashader, Holoviews або Matplotlib.
  • Широке розмаїття програм, пов’язаних із машинним навчанням та моделями навчання.
  • Anaconda Navigator - це досить простий графічний графічний інтерфейс користувача, але з величезним потенціалом.
  • Ви можете вдосконалити пакунки, пов'язані з наукою даних, за допомогою Python з терміналу.
  • Надає можливість отримати доступ до більш просунутих навчальних ресурсів.
  • Усуньте проблеми із залежністю пакета та контролем версій.
  • Він оснащений інструментами, які дозволяють створювати та обмінюватися документами, що містять код, з реальною компіляцією, рівняннями, описами та анотаціями.
  • Дозволяє компілювати Python у машинний код для швидкого виконання.
  • Це полегшує написання складних паралельних алгоритмів для виконання завдань.
  • Він має підтримку високопродуктивних обчислень.
  • Проекти портативні, що дозволяє ділитися проектами з іншими та запускати проекти на різних платформах.
  • Швидко спростити реалізацію проектів з обробки даних.

Як встановити Anaconda Distribution?

Встановити Anaconda Distribution досить просто, просто перейдіть до Розділ завантаження Anaconda Distribution і завантажте потрібну версію (Python 3.6 або Python 2.7). Після завантаження ми відкриваємо термінал, переходимо у відповідний каталог і виконуємо спробу встановлення з відповідною версією.

Замініть на ім'я завантаженого bash
bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
o
bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh

Тоді ми повинні натиснути enter для продовження ми приймаємо ліцензію з yes, ми підтверджуємо каталог, куди ми збираємось встановити Anaconda, і нарешті ми вибираємо yes так що Anaconda має перевагу над Python машини.

З терміналу ми запускаємо Anaconda Navigator anaconda-navigator і ми можемо почати насолоджуватися інструментом, як видно з наступної галереї.

Таким же чином ви можете використовувати наступне Список команд Конди що дозволить вам дуже швидко встановлювати та керувати пакетами.

Цей набір інструментів призначений для обробки даних за допомогою Python, але корисний для більшості розробників python, має велику кількість програм та пакетів, які дозволять нам бути ефективнішими.

Багато пакетів та утиліт, які присутні в Anaconda Distribution, будуть детально оцінені в різних статтях, які ми опублікуємо, сподіваюся, ця область вас цікавить і не забудьте залишити нам у коментарях свої думки та коментарі щодо цього .


Зміст статті відповідає нашим принципам редакційна етика. Щоб повідомити про помилку, натисніть тут.

14 коментарі, залиште свій

Залиште свій коментар

Ваша електронна адреса не буде опублікований. Обов'язкові для заповнення поля позначені *

*

*

  1. Відповідальний за дані: Мігель Анхель Гатон
  2. Призначення даних: Контроль спаму, управління коментарями.
  3. Легітимація: Ваша згода
  4. Передача даних: Дані не передаватимуться третім особам, за винятком юридичних зобов’язань.
  5. Зберігання даних: База даних, розміщена в мережі Occentus Networks (ЄС)
  6. Права: Ви можете будь-коли обмежити, відновити та видалити свою інформацію.

  1.   Анонімний - сказав він

    Відмінно

  2.   Хорхе Альварес - сказав він

    У Windows, якщо Anaconda, але в Linux я завжди бачив, що його легше встановлювати з депозитів, він більше інтегрований в систему, простіше встановлювати. Принаймні для використання панд, numpy та базового блокнота Jupyter, який я вам даю, у мене не було проблем

  3.   Едвін Енріке Варгас - сказав він

    Дуже хороша Ящірка!

  4.   Тайзір Ель Труді - сказав він

    Чи рекомендується це тим з нас, хто починає з python?

    1.    ящірка - сказав він

      Настійно рекомендується тим, хто починає з python, існує інструмент під назвою jupyter notebook, який встановлюється разом з Anaconda Distribution і який, на мою думку, ідеально підходить для вивчення та створення нотаток на python ... Незабаром у нас буде стаття про цей інструмент.

      1.    Тайзір Ель Труді - сказав він

        Я його почекаю.

  5.   максі - сказав він

    привіт я не можу запустити анаконда-навігатор у терміналі

    1.    Тайзір Ель Труді - сказав він

      У мене така ж складність.

      1.    Фабіо Гавірія - сказав він

        ви повинні поставити це на перше лише тоді, коли вони відкривають його:

        $ джерело ~ / .bashrc

        І тоді, якщо вони відкриють це нормально, як це показано вище.

  6.   Дієго Сільберберг - сказав він

    Питання, що таке телеграмний канал desdelinux ???

    1.    sadalsuud - сказав він

      Це дуже гарне запитання, те, що я шукав, я нічого не знайшов

      1.    ящірка - сказав він

        Зараз у нас не виникає проблем з управлінням, але ми розглядаємо його якнайшвидше. Щоб громада інтегрувалась.

  7.   efuey - сказав він

    Я встановив Anaconda3 на LinuxMint 18.2. Відкриваю шпигун і виявляю, що він дозволяє мені отримати доступ лише до жорсткого диска. Ви не бачите USB. Як я можу налаштувати цей параметр? З найкращими побажаннями

  8.   Віртуальні машини - сказав він

    Хороший підручник. Я створив машину Lubuntu + Anaconda з усім готовим до роботи.
    Я ділюсь ним, якщо це буде корисно: https://github.com/Virtual-Machines/Anaconda-VirtualBox