Ми продовжуємо з новинами про технологічну конференцію GPU після оголошення одноповерхового комп’ютера Nvidia Jetson Nano $ 99, призначений на впровадження додатків у штучному інтелекті для розробників, дослідників та любителів.
У цьому ж GTC 2019, Nvidia, світовий постачальник процесорів та графічних чіпів розкрив виробник зображень, анімований штучним інтелектом. Програмне забезпечення називається ГауГАН її розробниками, забезпечує огляд можливостей, що пропонуються нейромережевими платформами Nvidia.
Це ШІ спирається на знання з системи Pix2Pix, запровадженої минулого року які можуть представляти віртуальні світи, сказав віце-президент Nvidia з прикладних досліджень глибокого навчання Брайан Катандзаро, але Pix2Pix не може малювати пейзажі, оскільки це залишає артефакти на отриманому зображенні.
GauGAN призначений для створення ескізу та перетворення його у фотореалістичне зображення за лічені секунди. GauGAN пропонує три інструменти: відро для фарби, ручку та олівець.
Демонстрація GauGAN в поточній редакції GPU Technology Conference слідкуйте за запуском, в середині попереднього місяця, з веб-сайту, на якому представлені портрети людських облич, створених штучним інтелектом.
Слід зазначити, що наприкінці попереднього року компанія вже представила штучний інтелект, здатний генерувати людські обличчя тривожної реальності.
Концепція GAN
Спільним знаменником цих ініціатив із програмним забезпеченням GauGAN є концепція GAN.
GAN - це генеративна модель, в якій дві мережі конкурують за сценарієм теорії ігор.
Перша мережа - це генератор, генерує зразок (наприклад, зображення), тоді як його супротивник, дискримінатор, намагається виявити, чи є зразок реальним, чи це результат генератора.
Навчання можна моделювати як гру з нульовою сумою. Ці комп’ютерні програми мільйони разів змагаються за вдосконалення ваших навичок обробки зображень поки вони не зможуть створювати цілісні образи.
Простіше кажучи, GAN означає, що дві мережі працюють одна проти одної.
Спочатку подаються необроблені дані, які розкладаються. З них, тщур створити образ. Lпотім надішліть його в іншу мережу що, у базі даних є лише реальні фотографії чи зображення. Ця друга мережа зробить оцінку зображення та повідомить першу.
Якщо зображення не схоже на очікуваний результат, перший алгоритм відновлює процес. Якщо є збіг, вам повідомляють, що ви на правильному шляху, і в підсумку ви розумієте, що таке хороший імідж.
Чи так це працює ГауГАН
Отримавши достатню підготовку, ви зможете створювати зображення на ланцюжку. Згідно з даними, опублікованими Nvidia, дискримінатор, що працює у фоновому режимі програмного забезпечення GauGAN, має базу даних з мільйоном зображень природи.
GauGAN може запропонувати потужний інструмент для створення віртуальних світів. Навіть у цій обмеженій демонстрації ясно, що програмне забезпечення побудоване на цих навичках Це сподобалось би всім - від дизайнерів відеоігор до архітекторів та випадкових геймерів.
Маючи штучний інтелект, який розуміє, як виглядає реальний світ, ці професіонали можуть краще прототипувати свої ідеї та швидко вносити зміни в синтетичну сцену.
Компанія не планує випускати його комерційно, але незабаром може розпочати публічну пробну версію, щоб дозволити кожному користуватися програмним забезпеченням.
Через демонстраційну програму GauGAN, Nvidia висвітлює позитивні сторони використання технологій, заснованих на GAN, Але слід сказати, що цей набір прийомів також може бути використаний у зловісних цілях.
Deepfakes (комп’ютерні зображення, накладені на інші або наявні відео), є частиною цього лота, і зловмисні треті сторони довіряють їх розповсюдженню неправдивих новин та обманів.
Nvidia підтримує онлайн-платформу AI Playground. У ньому перелічені проекти, які компанія запускає з точки зору штучного інтелекту, а користувачі Інтернету мають можливість запускати демонстраційні версії.
Як класно