Як ми всі знаємо IBM - визнана компанія Американська багатонаціональна технологічна та консалтингова компанія, який здійснив покупку Red Hat минулого року. Хоча Він також бере участь у моделях машинного навчання.
З яких в даний час працює з метою раннього виявлення захворювань. Якщо є сфера, де штучний інтелект може бути використаний на благо суспільства, це, мабуть, у медичній галузі, де штучний інтелект може надати цінну допомогу фахівцям.
Штучний інтелект все частіше використовується в цій галузі, щоб допомогти лікарям у діагностиці пацієнтів, особливо в неочевидних випадках, які можуть вимагати аналізу великого обсягу даних, перш ніж приймати рішення.
З Ватсоном, IBM стала одним із піонерів штучного інтелекту на службі медицини, а ШІ, що забезпечує когнітивні послуги технічного гіганта, вже доведений.
Наприклад, в одному зі своїх подвигів Уотсон виявив у пацієнта рідкісний лейкоз, який лікарі не виявили.
За допомогою традиційного методу лікарі діагностували у 60-річної жінки гострий мієлоїдний лейкоз.
Цей класичний метод діагностики випадків лейкемії заснований на оцінці, проведеній групою лікарів-спеціалістів, які аналізували генетичну інформацію пацієнта, а також на клінічних дослідженнях, доступних для порівняння.
Після цього успіху у випадку лейкемії, серед інших захворювань, IBM атакує хворобу Альцгеймера.
Ваші дослідники працюють над вирішенням проблеми виявлення хвороби Альцгеймера за роки до її події за допомогою машинного навчання та простого дослідження крові.
Технологія для загального блага
У дослідженні, опублікованому в науковому журналі Nature, IBM заявляє, що машинне навчання та штучний інтелект можуть бути використані для виявлення хвороби Альцгеймера рано, не вдаючись до інвазивних та дорогих тестів.
Замість видалення ліквору для перевірки вмісту в ньому бета-амілоїду, Недавнє дослідження показало, що рівень білка в крові може допомогти діагностувати хворобу Альцгеймера у пацієнта 10 років тому.
Цей підхід був застосований дослідниками IBM, які використовують методи машинного навчання та штучного інтелекту для досягнення остаточних результатів.
"Забір крові є систематичним, малоінвазивним і недорогим", - кажуть дослідники IBM.
У своїй роботі ми розробляємо підпис на основі крові, який може дати дешеву та малоінвазивну оцінку амілоїдного статусу спинномозкової рідини, використовуючи підхід машинного навчання.
Ми показуємо, що випадкова лісова модель, отримана з компонентів плазми, може точно передбачити наявність у суб’єктів ненормальних (низьких) рівнів бета-амілоїдів у спинномозковій рідині, що є показником ризику розвитку хвороби Альцгеймера. «
З початку 2000-х років проводились сотні клінічних випробувань осіб з симптомами хвороби Альцгеймера.
Проте, є високий рівень невдач, частково завдяки випробуванням пацієнтів з когнітивними порушеннями.
Важливо, оскільки вони вже перебувають на заключній стадії захворювання. Можливість виявити хворобу раніше може призвести до остаточних випробувань і, можливо, знайти ліки від цієї хвороби. Саме в цьому сенсі важлива робота IBM.
"Хоча тест все ще перебуває на ранніх стадіях досліджень, він потенційно може допомогти покращити відбір осіб для випробувань наркотиків - було встановлено, що люди з легкими когнітивними порушеннями є"
Ненормальна концентрація амілоїду в лікворі в 2.5 рази частіше розвиває хворобу Альцгеймера », - каже IBM.
На даний момент дослідники IBM повідомляють про статистичну точність 77%, що є хорошим результатом, оскільки робота все ще перебуває в початковій стадії.
Команда IBM також стверджує, що алгоритми машинного навчання розроблений для досліджень їх можна розширити для моделювання та виявлення інших біомаркерів у лікворі.
Фуенте: https://www.nature.com