Останнім часом Опублікована новина про те, що Nvidia підписала угоду про придбання DeepMap, добре фінансується стартап з технологією картографування, яка допомагає автономним транспортним засобам надійніше орієнтуватися на дорозі.
Глибока карта виділяється пропозицією продуктів, заснованих на картографічній технології. Одним з них є DeepMap HDR, який допомагає виробникам автомобілів створювати карти та постійно оновлювати їх останньою інформацією.
Як результат, автономні транспортні засоби завжди отримують найточнішу інформацію про своє оточення. Крім того, DeepMap RoadMemory автоматично створює карти за допомогою датчиків, прикріплених до автономних транспортних засобів.
Зокрема Картографічне рішення DeepMap вже було широко прийняте автономною промисловістю автомобілів і придбання, як очікується, збагатить портфель рішень для автономного водіння Nvidia, додавши потужну технологію відображення DeepMap до своєї системи автономних операцій, Nvidia Drive.
Хоча умови угоди не розголошуються, можна з упевненістю припустити, що Nvidia платить досить значну суму за стартап. DeepMap зібрав понад 90 мільйонів доларів фінансування з моменту запуску шести років тому від інвесторів, включаючи Андрісена Горовіца.
Технологія DeepMap розширить лінійку продуктів, що зростають, від Nvidia для автомобільного сектору. Компанія створила наскрізний набір автономних рішень для автомобілів, що включає не тільки мікросхеми, але й програмні засоби для побудови, навчання та тестування систем керування ШІ.
"Придбання є схваленням бачення, технологій та унікальних людей DeepMap", - сказав Алі Кані, віце-президент та генеральний менеджер з автомобілебудування в NVIDIA. "Очікується, що DeepMap розширить наші картографічні продукти, допоможе нам масштабувати картографічні операції по всьому світу та розширить наш досвід автономного водіння".
"NVIDIA - це дивовижна компанія, що змінює світ, яка поділяє наше бачення прискорення безпечної автономії", - сказав Джеймс Ву, співзасновник та генеральний директор DeepMap. «Об’єднання зусиль з NVIDIA дозволить нашій технології швидше масштабуватися і скоріше принести користь більшій кількості людей. Ми сподіваємось продовжити нашу подорож у складі команди NVIDIA.
Nvidia скоро продовжить роботу з продуктами DeepMapАле спеціаліст з чіпсетів та штучного інтелекту також інтегруватиме цю технологію зі своїми автономними та автономними рішеннями для інтелектуальних автомобілів.
Портфоліо Nvidia включає не тільки комплексні рішення для автономних транспортних засобів, але також програмне забезпечення для побудови, навчання та тестування систем водіння на основі штучного інтелекту. Завдяки цьому Nvidia пропонує інструменти та рішення для навчання нейронних мереж, перевірки в центрі обробки даних та застосування великих обчислювальних потужностей у автомобілях.
Центральним елементом асортименту автомобілів Nvidia є його серія Drive AGX системних процесорів. Вони можуть бути розміщені в автономних транспортних засобах для забезпечення програмного забезпечення для штучного інтелекту, яке приймає навігаційні рішення.
Найновішим чіпом серії AGX є Orin, який, коли він дебютував, був описаний у сім разів швидшим за свого попередника. Кожен чіп Orin поєднує елементи обробки графіки з центральними процесорними блоками Arm, забезпечуючи максимальну пропускну здатність 200 мільярдів операцій в секунду.
Технологія картографування Що отримає Nvidia через придбання DeepMap покращить вашу здатність вирішувати інші вимоги ключовий проект компаній які будують автономні транспортні засоби. У той же час угода може допомогти виробнику чіпів посилити конкуренцію проти підрозділу Mobileye корпорації Intel Corp.
З придбанням технології DeepMap Nvidia незабаром зможе скласти конкуренцію портфоліо Mobileye конкурентів Intel. Intel Mobileye пропонує ті самі типи продуктів та рішень для автономних автомобілів. Придбання DeepMap має бути завершено у третьому кварталі цього року.
Nvidia розраховує завершити придбання у третьому кварталі цього року. Технологія стартапу розширить наявну в компанії пропозицію Drive Mapping, що дозволяє автономним транспортним засобам складати карту дороги з даних, зібраних їх бортовими датчиками.
В кінці кінців якщо вам цікаво дізнатись більше про це, Ви можете перевірити деталі У наступному посиланні.