TensorFlow і Pytorch є 2 платформи «Inteligencia Artificial (IA)»
de «Código Abierto»
. Перший був створений Google, а другий широко використовується Facebook. Але, Що таке штучний інтелект? La «IA»
, як ми вже згадували в попередній статті "Четверта промислова революція: Роль вільного програмного забезпечення в цю нову еру" є однією з багатьох нових технологій, які в даний час змінюють курс нашого цифрового суспільства XNUMX століття.
У двох словах, ви можете описати «IA»
як технологія в результаті поєднання алгоритми призначений для цілей створювати машини (програмне забезпечення) що представляють те саме можливості що людина.
La «IA»
робить можливим для машини навчаються на власному чи чужому досвіді, пристосовуватись і пристосовуватися до нових знань та ситуацій, що проживають, і виконувати завдання, як це робила б будь-яка інша людина. Крім того, ця технологія зазвичай супроводжується або рукою інших, особливо 2 відомих як «Aprendizaje Profundo (Deep Learning)»
y «Procesamiento del Lenguaje Natural (Natural Language Processing)»
. І «Big Data»
він також широко використовується в ньому.
Таким чином, що ці технології дозволяють бути сучасним комп’ютерам і роботам, і, можливо, одного разу Android ефективно і якісно навчені, для виконання конкретних завдань, таких як обробка великих обсягів даних, розпізнавання закономірностей у даних, виконання або вирішення ігрових чи робочих дій, пересування (самокерування) або переміщення предметів в різні місця, серед іншого.
Типи штучного інтелекту (ШІ)
Коротше кажучи, ШІ може бути дуже корисним для створення:
- Системи, які мислять як люди: в автоматизувати виконання таких заходів, як: прийняття рішень, вирішення проблем та навчання. Приклад: Rштучні нервові набряки.
- Системи, що діють як люди: Створювати машини, які виконувати завдання, подібні до того, як це роблять люди. Приклад: Robots та Android.
- Системи, які мислять раціонально: в наслідувати раціональне логічне мислення (сприймати, аналізувати і діяти) людей. Приклад: Sекспертні системи.
- Системи, що діють раціонально: в раціонально наслідувати поведінка людини. Приклад: Плитарозумні люди.
Платформи AI з відкритим кодом
TensorFlow: Що це таке і які його характеристики?
- Це найбільш використовувана платформа штучного інтелекту у світі
- Він був створений Google (Brain) для внутрішнього використання та випущений за ліцензією на відкритий код Apache 2.0 9 листопада 2015 року, замінивши попередника із закритим кодом DistBelief.
- Він створений як бібліотека з відкритим кодом, спрямована на глибоке навчання, яка також доступна для Windows, Linux, MacOS та мобільних платформ, що включають Android та iOS.
- Його мета - задовольнити потреби систем, здатних будувати та навчати нейронні мережі для виявлення та розшифровки закономірностей та кореляцій, аналогічних вивченню та міркуванню, що використовуються людьми.
- В даний час він використовується як для досліджень, так і для виробництва продуктів Google, замінюючи роль попередника із закритим кодом, DistBelief.
- Його назва походить від операцій, що виконуються нейронними мережами цієї системи над багатовимірними масивами даних, які зазвичай називають: тензорами.
Примітка: Більше інформації про неї можна отримати у неї офіційний сайт.
Питорх: Що це таке і які його характеристики?
- Це друга за частотою використання платформа штучного інтелекту у світі.
- Добре відомий тим, що є провідною бібліотекою Facebook для програм глибокого навчання.
- Це пакет Python, призначений для виконання числових обчислень за допомогою тензорного програмування. Крім того, він служить заміною пакету Numpy.
- Це дозволяє виконувати його на графічному процесорі, щоб пришвидшити проведені обчислення. Він використовує внутрішньо CUDA, API, який з'єднує центральний процесор з графічним процесором, розроблений NVIDIA, що дозволяє прискорити традиційно повільні процеси, такі як навчання моделям.
- Він широко використовується в науково-дослідних та дослідницьких процесах у галузі глибокого навчання, головним чином зосереджений на розвитку нейронних мереж, за допомогою дуже простого інтерфейсу.
- PyTorch працює з динамічними графіками замість статичних.
- Вам потрібно знати мову програмування "Lua", щоб нею скористатися.
Примітка: Більше інформації про неї можна отримати у неї офіційний сайт.
Доступні альтернативи
Висновок
Ми сподіваємось "невеликий, але корисний допис" про ці 2 цікаві «Plataformas de Inteligencia Artificial (IA) de Código Abierto»
дзвінки «TensorFlow y Pytorch»
, які на даний момент, і в яких працюють майже всі експерти зі штучного інтелекту у всьому світі, представляють великий інтерес та корисність для всіх «Comunidad de Software Libre y Código Abierto»
і великий внесок у розповсюдження чудової, гігантської та зростаючої екосистеми застосувань і для «GNU/Linux»
.
А для отримання додаткової інформації завжди соромтеся відвідати будь-яку Інтернет-бібліотека як OpenLibra y jedit читати книги (PDF-файли) на цю тему чи інші галузі знань. Поки що, якщо вам це сподобалось «publicación»
, не припиняйте ділитися цим з іншими, у вашому Улюблені веб-сайти, канали, групи чи спільноти соціальних мереж, бажано безкоштовних і відкритих як Мастодонт, або захищений та приватний Telegram.
Або просто відвідайте нашу домашню сторінку за адресою DesdeLinux або приєднатися до офіційного каналу Телеграма о DesdeLinux читати та голосувати за ту чи іншу цікаву публікацію на тему «Software Libre»
, «Código Abierto»
, «GNU/Linux»
та інші теми, пов’язані з «Informática y la Computación»
І «Actualidad tecnológica»
.