TensorFlow і Pytorch: платформи AI з відкритим кодом

TensorFlow і Pytorch: платформи AI з відкритим кодом

TensorFlow і Pytorch: платформи AI з відкритим кодом

TensorFlow і Pytorch є 2 платформи «Inteligencia Artificial (IA)» de «Código Abierto». Перший був створений Google, а другий широко використовується Facebook. Але, Що таке штучний інтелект? La «IA», як ми вже згадували в попередній статті "Четверта промислова революція: Роль вільного програмного забезпечення в цю нову еру" є однією з багатьох нових технологій, які в даний час змінюють курс нашого цифрового суспільства XNUMX століття.

У двох словах, ви можете описати «IA» як технологія в результаті поєднання алгоритми призначений для цілей створювати машини (програмне забезпечення) що представляють те саме можливості що людина.

Вступ до ШІ

La «IA» робить можливим для машини навчаються на власному чи чужому досвіді, пристосовуватись і пристосовуватися до нових знань та ситуацій, що проживають, і виконувати завдання, як це робила б будь-яка інша людина. Крім того, ця технологія зазвичай супроводжується або рукою інших, особливо 2 відомих як «Aprendizaje Profundo (Deep Learning)» y «Procesamiento del Lenguaje Natural (Natural Language Processing)». І «Big Data» він також широко використовується в ньому.

Таким чином, що ці технології дозволяють бути сучасним комп’ютерам і роботам, і, можливо, одного разу Android ефективно і якісно навчені, для виконання конкретних завдань, таких як обробка великих обсягів даних, розпізнавання закономірностей у даних, виконання або вирішення ігрових чи робочих дій, пересування (самокерування) або переміщення предметів в різні місця, серед іншого.

Типи штучного інтелекту (ШІ)

Коротше кажучи, ШІ може бути дуже корисним для створення:

  • Системи, які мислять як люди: в автоматизувати виконання таких заходів, як: прийняття рішень, вирішення проблем та навчання. Приклад: Rштучні нервові набряки.
  • Системи, що діють як люди: Створювати машини, які виконувати завдання, подібні до того, як це роблять люди. Приклад: Robots та Android.
  • Системи, які мислять раціонально: в наслідувати раціональне логічне мислення (сприймати, аналізувати і діяти) людей. Приклад: Sекспертні системи.
  • Системи, що діють раціонально: в раціонально наслідувати поведінка людини. Приклад: Плитарозумні люди.

Платформи AI з відкритим кодом

TensorFlow: Вміст

TensorFlow: Що це таке і які його характеристики?

  • Це найбільш використовувана платформа штучного інтелекту у світі
  • Він був створений Google (Brain) для внутрішнього використання та випущений за ліцензією на відкритий код Apache 2.0 9 листопада 2015 року, замінивши попередника із закритим кодом DistBelief.
  • Він створений як бібліотека з відкритим кодом, спрямована на глибоке навчання, яка також доступна для Windows, Linux, MacOS та мобільних платформ, що включають Android та iOS.
  • Його мета - задовольнити потреби систем, здатних будувати та навчати нейронні мережі для виявлення та розшифровки закономірностей та кореляцій, аналогічних вивченню та міркуванню, що використовуються людьми.
  • В даний час він використовується як для досліджень, так і для виробництва продуктів Google, замінюючи роль попередника із закритим кодом, DistBelief.
  • Його назва походить від операцій, що виконуються нейронними мережами цієї системи над багатовимірними масивами даних, які зазвичай називають: тензорами.

Примітка: Більше інформації про неї можна отримати у неї офіційний сайт.

Pytorch: Зміст

Питорх: Що це таке і які його характеристики?

  • Це друга за частотою використання платформа штучного інтелекту у світі.
  • Добре відомий тим, що є провідною бібліотекою Facebook для програм глибокого навчання.
  • Це пакет Python, призначений для виконання числових обчислень за допомогою тензорного програмування. Крім того, він служить заміною пакету Numpy.
  • Це дозволяє виконувати його на графічному процесорі, щоб пришвидшити проведені обчислення. Він використовує внутрішньо CUDA, API, який з'єднує центральний процесор з графічним процесором, розроблений NVIDIA, що дозволяє прискорити традиційно повільні процеси, такі як навчання моделям.
  • Він широко використовується в науково-дослідних та дослідницьких процесах у галузі глибокого навчання, головним чином зосереджений на розвитку нейронних мереж, за допомогою дуже простого інтерфейсу.
  • PyTorch працює з динамічними графіками замість статичних.
  • Вам потрібно знати мову програмування "Lua", щоб нею скористатися.

Примітка: Більше інформації про неї можна отримати у неї офіційний сайт.

Доступні альтернативи

Висновок щодо ШІ

Висновок

Ми сподіваємось "невеликий, але корисний допис" про ці 2 цікаві «Plataformas de  Inteligencia Artificial (IA) de Código Abierto» дзвінки «TensorFlow y Pytorch», які на даний момент, і в яких працюють майже всі експерти зі штучного інтелекту у всьому світі, представляють великий інтерес та корисність для всіх «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» і великий внесок у розповсюдження чудової, гігантської та зростаючої екосистеми застосувань і для «GNU/Linux».

А для отримання додаткової інформації завжди соромтеся відвідати будь-яку Інтернет-бібліотека як OpenLibra y JedIT читати книги (PDF-файли) на цю тему чи інші галузі знань. Поки що, якщо вам це сподобалось «publicación», не припиняйте ділитися цим з іншими, у вашому Улюблені веб-сайти, канали, групи чи спільноти соціальних мереж, бажано безкоштовних і відкритих як Мастодонт, або захищений та приватний Telegram.

Або просто відвідайте нашу домашню сторінку за адресою FromLinux або приєднатися до офіційного каналу Телеграма від DesdeLinux читати та голосувати за ту чи іншу цікаву публікацію на тему «Software Libre», «Código Abierto», «GNU/Linux» та інші теми, пов’язані з «Informática y la Computación»І «Actualidad tecnológica».


Зміст статті відповідає нашим принципам редакційна етика. Щоб повідомити про помилку, натисніть тут.

Будьте першим, щоб коментувати

Залиште свій коментар

Ваша електронна адреса не буде опублікований. Обов'язкові для заповнення поля позначені *

*

*

  1. Відповідальний за дані: Мігель Анхель Гатон
  2. Призначення даних: Контроль спаму, управління коментарями.
  3. Легітимація: Ваша згода
  4. Передача даних: Дані не передаватимуться третім особам, за винятком юридичних зобов’язань.
  5. Зберігання даних: База даних, розміщена в мережі Occentus Networks (ЄС)
  6. Права: Ви можете будь-коли обмежити, відновити та видалити свою інформацію.