EFF Google-ga kuzatuv cookie fayllarini FLoC bilan almashtirish muammoga olib kelishi mumkinligini aytadi

Elektron chegara fondi (EFF) Google tomonidan ilgari surilgan FLoC API-ni tanqid qildi Maxfiylik Sandbox tashabbusi doirasida, chunki Chrome 89 harakatlarni kuzatishda ishlatiladigan uchinchi tomon cookie-fayllarini o'rnini bosadigan bir qator API-larni eksperimental tatbiq etishni boshladi.

Shu bilan kelajakda Google kuzatuv cookies-fayllaridan foydalanishni butunlay olib tashlamoqchi va Chrome brauzerining joriy sahifa domenidan tashqari saytlarga kirishda o'rnatiladigan uchinchi tomon cookie-fayllarini qo'llab-quvvatlashni to'xtatishni rejalashtirmoqda.

FLoC API individual identifikatsiyasiz va tarixga murojaat qilmasdan foydalanuvchining qiziqish toifasini aniqlash uchun mo'ljallangan aniq saytlarga tashriflar.

FLOC o'xshash qiziqishlarga ega foydalanuvchilar guruhlarini ajratib ko'rsatish imkonini beradi individual foydalanuvchilarni aniqlamasdan. Foydalanuvchilarning qiziqishlari "kogortalar", turli xil qiziqish guruhlarini tavsiflovchi qisqa yorliqlar bilan aniqlanadi.

Kogortalar brauzerda ochilgan tarixiy ma'lumotlar va tarkibni ko'rib chiqishda mashinalarni o'rganish algoritmlarini qo'llash orqali brauzer tomonidan hisoblanadi. Tafsilotlar foydalanuvchida qoladi va faqat qiziqishlarni aks ettiradigan va ma'lum bir foydalanuvchini kuzatmasdan tegishli reklamalarni etkazib berishga imkon beradigan kogortalar haqida umumiy ma'lumotlar tashqariga uzatiladi.

EFF ma'lumotlariga ko'ra, taklif qilingan API ba'zi muammolarni boshqalari bilan almashtirishi mumkin. Agar biron bir sayt qiziqishlar haqida teglar olsa, foydalanuvchilarning afzalliklari va qarashlariga ko'ra kamsitilishi, shuningdek, yirtqich maqsadlardan faol foydalanilishi uchun sharoit yaratiladi.

Nishonni butunlay tark etish o'rniga, Google o'rnini bosishga harakat qilmoqda oldingi yo'nalishr yangi usul bilan o'z muammolari bilan ko'rsatma.

Uning ba'zi takliflari shuni ko'rsatadiki, u kuzatuv biznes modeliga bo'lgan munosabatdan to'g'ri saboq olmagan. Ushbu xabar, ehtimol, eng ambitsiyali va potentsial jihatdan eng zararli bo'lgan Federated Cohort Learning (FLoC) ga tegishli.

EFF har bir saytga qanday ma'lumotlarni uzatishni foydalanuvchi o'zi hal qilishi kerak deb hisoblaydi va saytlarni ochishda sizni boshqarishda sizning o'tgan faoliyatingiz izlari ishlatilishi mumkinligi haqida tashvishlanmang. FLoC-ning joriy etilishi, foydalanuvchi xatti-harakatlari haqidagi ma'lumotlar sizni bir saytdan ikkinchisiga kuzatib borish stigma kabi bo'lishiga olib kelishi mumkin.

Yangi xatarlarga quyidagilar kiradi:

  • Foydalanuvchi brauzerini yashirin identifikatsiya qilish uchun qo'shimcha omil paydo bo'lishi ("brauzer barmoq izi"). FLoC kogortalari minglab odamlarga etib borishiga qaramay, ular ekranning aniqligi, qo'llab-quvvatlanadigan MIME turlarining ro'yxati, sarlavhalardagi maxsus parametrlar (HTTP / 2 va HTTPS) kabi boshqa bilvosita ma'lumotlar bilan birgalikda ishlatilganda brauzer identifikatsiyasining aniqligini oshirish uchun ishlatilishi mumkin. ), o'rnatilgan plaginlar va shriftlar, ba'zi veb-API-larning mavjudligi, WebGL va Canvas bilan grafik kartalarga xos ishlash funktsiyalari, CSS manipulyatsiyasi, klaviatura va sichqoncha funktsiyalari.
  • Foydalanuvchilarni allaqachon aniqlaydigan kuzatuvchilarga qo'shimcha shaxsiy ma'lumotlarni taqdim eting. Masalan, agar foydalanuvchi aniqlansa va uning qayd yozuviga kirsa, xizmat kogortada ko'rsatilgan imtiyozlar to'g'risidagi ma'lumotlarni aniq foydalanuvchiga aniq xaritada ko'rsatishi va kogortalarni o'zgartirganda imtiyozlarning o'zgarishini kuzatishi mumkin.
  • Kogort ma'lumotlari asosida tashriflar tarixini teskari muhandislik chiqarib tashlanmaydi. Kogortalarni taqsimlash algoritmini tahlil qilish foydalanuvchi qaysi saytlarga kirishi mumkinligini aniqlashga imkon beradi. Shuningdek, yoshi, ijtimoiy mavqei, jinsga yo'naltirilganligi, siyosiy afzalliklari, moliyaviy qiyinchiliklari yoki boshidan kechirgan qiyinchiliklari bo'yicha guruhlar asosida xulosalar chiqarish mumkin.
  • Foydalanuvchilarning afzalliklari asosida kamsitish. Masalan, ish takliflari va kreditlar millati, dini, jinsi va yoshiga qarab farq qilishi mumkin. Ko'tarilgan foiz stavkalari bo'yicha kreditlar pulni qiynayotgan foydalanuvchilarga berilishi mumkin, demografik va siyosiy imtiyozlar esa noto'g'ri ma'lumotlarning ishonchliligini oshirish uchun ishlatilishi mumkin.

Manba: https://www.eff.org


Maqolaning mazmuni bizning printsiplarimizga rioya qiladi muharrirlik etikasi. Xato haqida xabar berish uchun bosing bu erda.

Birinchi bo'lib izohlang

Fikringizni qoldiring

Sizning email manzilingiz chop qilinmaydi.

*

*

  1. Ma'lumotlar uchun javobgardir: Migel Anxel Gaton
  2. Ma'lumotlarning maqsadi: SPAMni boshqarish, izohlarni boshqarish.
  3. Qonuniylashtirish: Sizning roziligingiz
  4. Ma'lumotlar haqida ma'lumot: qonuniy majburiyatlar bundan mustasno, ma'lumotlar uchinchi shaxslarga etkazilmaydi.
  5. Ma'lumotlarni saqlash: Occentus Networks (EU) tomonidan joylashtirilgan ma'lumotlar bazasi
  6. Huquqlar: istalgan vaqtda siz ma'lumotlaringizni cheklashingiz, tiklashingiz va o'chirishingiz mumkin.