Google o'zining sun'iy intellektini chip dizaynida tezroq deb da'vo qilmoqda

Google rivojlangan deb da'vo qilmoqda ning dasturiy ta'minoti odamlarga qaraganda tezroq kompyuter chiplarini loyihalashga qodir sun'iy intellekt. Bir necha kun oldin chop etilgan maqolada Google odamlarning dizayni uchun bir necha oy vaqt sarflaydigan chipni yangi sun'iy intellekt bilan olti soatdan kamroq vaqt ichida tasavvur qilishini da'vo qilmoqda.

Sun'iy intellekt allaqachon chiplarning eng so'nggi takrorlanishini ishlab chiqish uchun ishlatilgan Tensioner ishlov berish birligi (TPU) Google tomonidansun'iy aql bilan bog'liq vazifalarni bajarish uchun foydalaniladigan Google, dedi. Google muhandislarining ta'kidlashicha, bu avans yarimo'tkazgichlar sanoatiga «katta ta'sir ko'rsatishi» mumkin.

Aslida, bu protsessor va GPU yadrolari va xotira kabi tarkibiy qismlarning bir-biriga qarama-qarshi joylashtirilganligini aniqlash haqida. Ularning ushbu kichik taxtalarda joylashishi muhim ahamiyatga ega, chunki u chipning quvvat sarfiga va ishlov berish tezligiga ta'sir qiladi; hamma narsani ulash uchun zarur bo'lgan simlar va signallarni yo'naltirish katta ahamiyatga ega.

Google muhandislari Azaliya Mirhoseini va Anna Goldi hamkasblari bilan birgalikda o'zlarining nashrlarida olti soatdan kam vaqt ichida "asosiy naqshlarni" yaratishga qodir bo'lgan chuqur mustahkamlashni o'rganish tizimini tasvirlab berishadi, ba'zan esa bu oylar davom etadi.

Boshqacha aytganda, Google sun'iy intellektdan yanada murakkab sun'iy intellekt tizimlarini yaratish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan chiplarni loyihalashda foydalanmoqda.

Shunga o'xshash tizimlar odamlarni go va shaxmat kabi murakkab o'yinlarda mag'lub etishi mumkin. Ushbu stsenariylarda algoritmlar o'yinda g'alaba qozonish imkoniyatini oshiradigan qismlarni harakatlantirishga o'rgatilgan, ammo plitka senariyida AI o'yinda iloji boricha samarali bo'lishi uchun tarkibiy qismlarning eng yaxshi kombinatsiyasini topishga o'rgatilgan.

Nerv tarmog'i ham ba'zi texnikalardan foydalanadi bir paytlar yarimo'tkazgich sanoati tomonidan ko'rib chiqilgan, ammo o'lik yo'l sifatida qoldirilgan. Maqolada yozilishicha, sun'iy intellekt tizimiga nima ishlashini va nima ishlamasligini "o'rganish" uchun chiplar uchun 10.000 XNUMX ta loyiha olingan.

"Bizning yondashuvimiz Google-ning keyingi sun'iy intellektli tezlatgichlarini loyihalashtirishda ishlatilgan va har bir yangi avlod uchun minglab soatlab inson kuchini tejash imkoniyatiga ega", deb yozgan muhandislar. "Oxir oqibat, biz ishonamizki, sun'iy sun'iy intellekt tomonidan ishlab chiqilgan kuchli uskuna sun'iy intellektning rivojlanishiga turtki beradi va bu ikki soha o'rtasida simbiyotik munosabatlarni yaratadi."

Maqolaga ko'ra, mikroprotsessor yoki ish hajmini tezlatgichni loyihalashda odatda uning quyi tizimlari VHDL, SystemVerilog yoki hatto Chisel kabi yuqori darajadagi tilda qanday ishlashini aniqlash kerak.

Ushbu kod oxir-oqibat netlist deb nomlanadi, unda chip funktsiyalarini bajarish uchun makrobloklar va standart hujayralar to'plamini simlar bilan qanday bog'lash kerakligi tasvirlangan.

Standart yacheykalarda NAND va NOR mantiq eshiklari kabi asosiy elementlar mavjud, makrobloklarda standart funktsiyalar to'plami yoki maxsus funktsiyani bajarishga mo'ljallangan boshqa elektron komponentlar mavjud, masalan, chipdagi xotira yoki protsessor yadrosi. Shuning uchun makrobloklar standart hujayralardan ancha katta.

Keyin chipdagi ushbu kataklar va makrobloklar ro'yxatini qanday tashkil qilishni tanlashingiz kerak. Google xodimlarining fikriga ko'ra, inson muhandislari ixtisoslashgan chiplarni loyihalash vositalari bilan ishlash uchun bir necha hafta yoki hatto bir necha oy vaqt sarflashlari mumkin va energiya sarfi, vaqt, tezlik va hokazolarga asoslangan optimallashtirilgan rejani olish uchun ko'p marta takrorlash mumkin.

Odatda bu jarayonda sodir bo'ladigan narsa shundaki, dizayn rivojlanib borishi bilan katta makrobloklarning joylashishini o'zgartirish kerak. Va keyin aqlsiz algoritmlardan foydalanadigan avtomatlashtirilgan vositalarni kichikroq standart hujayralar sonini ko'payishiga yo'l qo'yishingiz kerak, so'ngra tozalang va tugatguningizcha takrorlang, deyiladi hujjatda.

Ushbu sxematik chipni loyihalashtirish bosqichini tezlashtirish uchun Google sun'iy intellekti mutaxassislari maqbul dizaynga erishish uchun bir necha soat ichida o'z-o'zidan makro-bloklarni joylashtirishni amalga oshiradigan konvolyutsion neyron tarmoq tizimini yaratdilar.

Standart hujayralar avtomatik ravishda boshqa dasturlar tomonidan bo'sh joylarga joylashtiriladi, deyiladi maqolada. Ushbu mashinani o'rganish tizimi ideal diagrammani inson muhandislari uslubiga qaraganda tezroq va yaxshiroq ishlab chiqishi kerak sohada an'anaviy avtomatlashtirilgan vositalardan foydalangan holda, Google xodimlari o'z maqolalarida tushuntirish berishdi.

Manba: https://www.theregister.com/


Maqolaning mazmuni bizning printsiplarimizga rioya qiladi muharrirlik etikasi. Xato haqida xabar berish uchun bosing bu erda.

Birinchi bo'lib izohlang

Fikringizni qoldiring

Sizning email manzilingiz chop qilinmaydi. Kerakli joylar bilan belgilangan *

*

*

  1. Ma'lumotlar uchun javobgardir: Migel Anxel Gaton
  2. Ma'lumotlarning maqsadi: SPAMni boshqarish, izohlarni boshqarish.
  3. Qonuniylashtirish: Sizning roziligingiz
  4. Ma'lumotlar haqida ma'lumot: qonuniy majburiyatlar bundan mustasno, ma'lumotlar uchinchi shaxslarga etkazilmaydi.
  5. Ma'lumotlarni saqlash: Occentus Networks (EU) tomonidan joylashtirilgan ma'lumotlar bazasi
  6. Huquqlar: istalgan vaqtda siz ma'lumotlaringizni cheklashingiz, tiklashingiz va o'chirishingiz mumkin.