CodeCarbon, mashinani o'rganish tadqiqotlari natijasida hosil bo'lgan ifloslanishni kuzatuvchi ochiq manbali vosita

Issiqxona gazlari chiqindilari natijasida iqlimga etkazilgan zarar aniq ko'rinib turibdi va tadqiqot jamoasiga yordam berish sun'iy aqlning iqlim o'zgarishiga qo'shgan hissasini tushunish va chiqindilar miqdorini kamaytiradigan yangi tadqiqot paradigmalarini qabul qilish Xalqaro sun'iy sun'iy intellekt tadqiqotchilari va ma'lumotshunos olimlar faoliyati samaradorligi uchun muhim choralar sifatida ko'rib chiqilib, AT operatsiyalarining uglerod izini baholashga qodir dasturiy ta'minotni ishlab chiqishda hamkorlik qildilar.

CodeCarbon ochiq manbali dasturiy ta'minotdir kompaniyalarga sun'iy intellektdagi uglerod izlarini kuzatishda yordam berish uchun ishlab chiqilgan.

Comet, MLOps echimlarini etkazib beruvchisi, dunyodagi sun'iy intellekt va ma'lumotlar tadqiqot kompaniyalari konsortsiumi bilan hamkorlik qildi: MILA, Monrealdagi Yoshua Bengio boshchiligidagi AI tadqiqot laboratoriyasi, BCG GAMMA, Bostonning analitik bo'limi va ma'lumotlar fanlari. Konsalting guruhi va Pensilvaniya shtatidagi Haverford kolleji, ochiq kodli dasturiy ta'minot yaratish uchun.

CodeCarbon haqida

CodeCarbon - bu dasturiy ta'minot pitonga asoslangan que dasturchilarga o'zlarining kodlarini yanada samarali ishlashiga va hosil bo'lgan CO2 miqdorini kamaytirishga imkon beradi hisoblash resurslaridan foydalanish uchun va ularni bunga undaydi.

Dastur nafaqat ishlab chiqarilgan CO2 miqdorini taxmin qiladi IT-resurslaridan foydalangan holda, shuningdek chiqindilarni kamaytirish bo'yicha ishlab chiquvchilarga maslahat beradi kam energiya manbalaridan foydalanadigan mintaqalarda bulutli infratuzilmani tanlash.

Yoshu Bengio, MILA asoschisi va Turing mukofoti sovrindori:

«AI qudratli texnologiya va yaxshilik uchun kuchdir, ammo uning atrof-muhitga ta'siri tobora ortib borayotgani to'g'risida xabardor bo'lish muhimdir. CodeCarbon loyihasi aynan shu maqsadga erishishga qaratilgan va umid qilamanki, bu sun'iy intellekt jamoatchiligini uglerod izini hisoblash, oshkor qilish va kamaytirishga ilhomlantiradi. ”

Boston Consulting Group (BCG) kompaniyasining boshqaruvchi direktori va katta hamkori Silveyn Duranton va BCG GAMMA global direktori shunday dedi:

«Yaqin tarixga asoslanib, umuman olganda IT va xususan, sun'iy intellektdan foydalanish butun dunyoda muttasil o'sishda davom etadi. Shu nuqtai nazardan, CodeCarbon tashkilotlarga uglerod izini iloji boricha kamroq ko'payishini ta'minlashda yordam berishi mumkin ».

Chuqur o'rganishga yo'naltirilgan tadqiqot muhitida sun'iy intellektdagi yutuqlarga asosan katta modellarni yaratish, katta hajmdagi ma'lumotlar to'plamlarini birlashtirish va katta hisoblash quvvatidan foydalanish orqali erishilmoqda.

Kuchli o'rganish algoritmini tayyorlash kunlar yoki haftalar davomida bir nechta kompyuterlardan foydalanishni talab qilishi mumkin.

VGG, BERT, GPT-2 va GPT-3 kabi me'morchilik uchun, millionlab konfiguratsiyalarga ega va bir necha hafta davomida bir nechta grafik protsessorlarda o'qitilgan, bu bir necha yuz kilogramm CO-ekvivalentining farqi bo'lishi mumkin.

OpenAI-ning 2 yilda ishga tushirilgan GPT-2019-si 1.5 milliard parametrga asoslangan bo'lsa, uning o'rnini bosuvchi GPT-3 o'tgan yili ishga tushirilgan bo'lib, uning 175 milliard parametrlari avvalgisidan 100 baravar kattaroq. Kattaroq modellar dalada o'sishda davom etar ekan, ularni o'rgatish uchun sarflanadigan energiya miqdori ham oshadi.

CodeCarbon ishlatilgan energiya miqdorini qayd etadigan kuzatuv mexanizmi moduli mavjud bulutli hisoblash provayderlari va xususiy ravishda joylashtirilgan ma'lumotlar markazlari tomonidan.

Keyin, hosil bo'lgan CO2 hajmini baholash uchun tizim ochiq manbalardan olingan ma'lumotlardan foydalanadi, uskunalar ulangan elektr tarmog'ining statistikasini tekshirish.

Tracker har bir tajriba uchun ishlab chiqarilgan CO2 ni ma'lum bir sun'iy intellekt moduli yordamida baholaydi, loyihalar va butun tashkilot uchun emissiya ma'lumotlarini saqlaydi.

G'oya shundaki, CodeCarbon IT va AI kompaniyalariga uglerod izini cheklashda yordam beradi ular o'sganda. CodeCarbon kompaniyalarga mashinalarni o'rganish modellarini o'rgatish orqali hosil bo'lgan chiqindilar miqdorini osongina ko'rish imkonini beradigan asboblar panelini yaratadi.

CO2 chiqindilarini kuzatib borish qobiliyati ishlab chiquvchilarning energiya manbalaridan oqilona foydalanish qobiliyatining sezilarli o'sishini anglatadi va shuning uchun tobora zaiflashib borayotgan muhitda o'z ishlarining ta'sirini kamaytiradi.

Manba: https://www.comet.ml/


Maqolaning mazmuni bizning printsiplarimizga rioya qiladi muharrirlik etikasi. Xato haqida xabar berish uchun bosing bu erda.

Birinchi bo'lib izohlang

Fikringizni qoldiring

Sizning email manzilingiz chop qilinmaydi.

*

*

  1. Ma'lumotlar uchun javobgardir: Migel Anxel Gaton
  2. Ma'lumotlarning maqsadi: SPAMni boshqarish, izohlarni boshqarish.
  3. Qonuniylashtirish: Sizning roziligingiz
  4. Ma'lumotlar haqida ma'lumot: qonuniy majburiyatlar bundan mustasno, ma'lumotlar uchinchi shaxslarga etkazilmaydi.
  5. Ma'lumotlarni saqlash: Occentus Networks (EU) tomonidan joylashtirilgan ma'lumotlar bazasi
  6. Huquqlar: istalgan vaqtda siz ma'lumotlaringizni cheklashingiz, tiklashingiz va o'chirishingiz mumkin.