IBM muốn siêu máy tính lượng tử của mình chạy ở hơn 4000 qubit

IBM thông báo rằng họ có kế hoạch mở rộng tham vọng lượng tử của mình và sửa đổi lộ trình với một mục tiêu thậm chí còn tham vọng hơn, "Vận hành hệ thống 4000 qubit vào năm 2025". Việc xây dựng một thiết bị thực sự nắm bắt hành vi của các nguyên tử và có thể khai thác những hành vi đó để giải quyết một số vấn đề hóc búa nhất của thời đại chúng ta dường như là không thể nếu bạn giới hạn suy nghĩ của mình trong thế giới máy tính quen thuộc.

Trong vòng vài ngày sau khi bán đơn vị Watson Health, IBM đã thông báo rằng một mẫu máy tính lớn dòng Z mới của họ sẽ đến "vào cuối nửa đầu năm 2022", lưu ý rằng sự ra mắt của nhóm sẽ là một nguồn tăng doanh thu cho công ty. kinh doanh cơ sở hạ tầng của công ty.

Tin tức là chủ đề tranh luận trong ngành, vì Big Blue dường như đang "rời xa" những "hệ thống cũ lớn" đó để tập trung vào các lĩnh vực kinh doanh sinh lợi hơn như đám mây lai và trí tuệ nhân tạo (AI). Tuy nhiên, công ty đảm bảo với các nhà đầu tư rằng "một số" khách hàng vẫn quan tâm.

Theo IBM, thị trường máy tính lớn vẫn tồn tại và mang lại cho công ty một sự thúc đẩy đáng mừng về doanh thu. Để làm được điều này, họ đang chuẩn bị một chu kỳ mới cho máy tính lớn vào cuối nửa đầu năm nay.

Thông báo được đưa ra hôm thứ Hai trong cuộc gọi hội nghị về thu nhập quý 2021 năm 16,700 của Big Blue. Trong cuộc gọi, Giám đốc tài chính James Kavanaugh gợi ý rằng bản phát hành mới sẽ có tác động tích cực đến doanh thu của IBM, đạt 57,000 tỷ USD trong quý và 35,000 tỷ đến XNUMX tỷ USD trong năm.

Bốn mươi năm sau khi bắt đầu nghiên cứu máy tính lượng tử, IBM đã sẵn sàng đưa công nghệ này ra khỏi phòng thí nghiệm và đưa vào các ứng dụng thực tế hơn như siêu máy tính! Công ty đã vượt qua một số mốc phát triển kể từ khi phát hành lộ trình lượng tử trước đó vào năm 2020, bao gồm bộ xử lý Eagle 127-qubit sử dụng mạch lượng tử và API thời gian chạy Qiskit.

Để làm điều này, IBM có kế hoạch trước tiên sẽ có nhiều bộ vi xử lý để giao tiếp với nhau song song và nối tiếp. Điều này sẽ dẫn đến việc phát triển các kế hoạch giảm thiểu lỗi tốt hơn và phối hợp tốt hơn giữa các bộ xử lý, hai yếu tố cần thiết cho các máy tính lượng tử thực tế của ngày mai.

Thêm vào đó, IBM để thiết kế và triển khai các bộ ghép nối cấp chip, điều này sẽ "kết nối chặt chẽ nhiều chip với nhau để tạo thành một bộ xử lý lớn hơn một cách hiệu quả", theo công ty và sau đó xây dựng các liên kết giao tiếp lượng tử để kết nối các bộ đa xử lý lớn hơn này, ngay cả trong các cụm lớn hơn: về cơ bản là chuỗi các nhóm lớn hơn bao giờ hết với nhau. cho đến khi chúng tạo thành một nền tảng điện toán 4000 qubit chức năng, mô-đun.

Như vậy, IBM đã phát hành một tập hợp các chương trình nguyên thủy sẵn sàng sử dụng vào đầu năm nay, "các chương trình được xây dựng sẵn cho phép các nhà phát triển dễ dàng truy cập vào kết quả của các phép tính lượng tử mà không yêu cầu sự hiểu biết phức tạp về phần cứng", theo xã hội. IBM dự định mở rộng bộ chương trình này vào năm 2023, cho phép các nhà phát triển chạy chúng trên các bộ xử lý lượng tử song song.

Các quy trình công việc này sẽ nhận một vấn đề nhất định, chia nó thành các chương trình lượng tử và cổ điển nhỏ hơn, xử lý các quy trình này song song hoặc tuần tự, tùy theo điều kiện nào hiệu quả nhất, sau đó sử dụng lớp điều phối để "buộc" tất cả các quy trình khác nhau này lại với nhau. Dữ liệu thành một kết quả mạch lạc mà máy tính thông thường sẽ có thể hiểu được. IBM đang gọi cơ sở hạ tầng lắp ráp độc quyền của mình là Quantum Serverless và theo lộ trình mới, họ sẽ triển khai tính năng này trong ngăn xếp phần mềm lượng tử cốt lõi của mình vào năm 2023.

Đến năm 2025, chúng tôi tin rằng các nhà phát triển mô hình sẽ có thể khám phá các ứng dụng lượng tử trong học máy, tối ưu hóa, tài chính, khoa học tự nhiên, v.v. Ông tiếp tục: “Trong nhiều năm, các siêu máy tính lấy CPU làm trung tâm là công cụ xử lý của doanh nghiệp, với IBM là nhà phát triển chủ chốt của các hệ thống này.

Trong những năm gần đây, chúng ta đã chứng kiến ​​sự gia tăng của các siêu máy tính lấy AI làm trung tâm, nơi CPU và GPU làm việc cùng nhau trong các hệ thống khổng lồ để giải quyết khối lượng công việc nặng nề của AI.

Fuente: https://research.ibm.com


Hãy là người đầu tiên nhận xét

Để lại bình luận của bạn

địa chỉ email của bạn sẽ không được công bố. Các trường bắt buộc được đánh dấu bằng *

*

*

  1. Chịu trách nhiệm về dữ liệu: Miguel Ángel Gatón
  2. Mục đích của dữ liệu: Kiểm soát SPAM, quản lý bình luận.
  3. Hợp pháp: Sự đồng ý của bạn
  4. Truyền thông dữ liệu: Dữ liệu sẽ không được thông báo cho các bên thứ ba trừ khi có nghĩa vụ pháp lý.
  5. Lưu trữ dữ liệu: Cơ sở dữ liệu do Occentus Networks (EU) lưu trữ
  6. Quyền: Bất cứ lúc nào bạn có thể giới hạn, khôi phục và xóa thông tin của mình.