Khi nói đến việc chọn một cơ sở dữ liệu cho một dự án mới hoặc một dự án hiện có để thay thế dự án bạn đang làm việc, Tôi đã đề cập ở đây trên blog rằng trang web tốt nhất để tìm một tùy chọn là Công cụ DB, trong đó chúng tôi có thể tìm thấy một số lượng lớn cơ sở dữ liệu và tôi chắc rằng bạn thậm chí không biết về sự tồn tại của chúng.
Nhưng chuyển sang chủ đề chính, Bài viết hôm nay chúng ta sẽ nói về InfluxDB, đây là một lựa chọn tuyệt vời để xử lý lượng lớn dữ liệu mà không làm giảm hiệu suất.
Chúng ta nên biết rằng InfluxDB là cơ sở dữ liệu được tối ưu hóa cho dữ liệu chuỗi thời gian và có thể được sử dụng trong trung tâm dữ liệu tại chỗ hoặc như một giải pháp đám mây trên Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) và Google Cloud Computing.
Cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian (TSDB) có thể được vận hành mà không cần máy chủ trên đám mây hoặc với các máy chủ của chính nó trong trung tâm dữ liệu. Cơ sở dữ liệu đang được phát triển bởi công ty Influxdata của Mỹ.
InfluxDB tập trung vào việc lưu trữ lượng lớn dữ liệu trong lĩnh vực khoa học và dữ liệu được gửi bởi các cảm biến. InfluxDB nó nhanh hơn nhiều so với cơ sở dữ liệu thông thường khi nói đến việc lưu trữ và quản lý chuỗi thời gian. Cũng có thể xử lý thời gian thực, cũng như truy vấn dữ liệu bằng ngôn ngữ truy vấn nội bộ Flux, dựa trên Javascript.
Điều này trông giống một ngôn ngữ lập trình hơn là một ngôn ngữ truy vấn SQL lắng nghe trên cổng 8086, cộng với InfluxDB không có phụ thuộc bên ngoài và có các chức năng tích hợp tập trung vào thời gian để truy vấn cấu trúc dữ liệu bao gồm các biện pháp, chuỗi và điểm. Mỗi điểm bao gồm một số cặp khóa-giá trị được gọi là tập trường và dấu thời gian. Khi được nhóm bởi một tập hợp các cặp khóa-giá trị được gọi là tập hợp thẻ, chúng sẽ xác định một chuỗi. Cuối cùng, các chuỗi được nhóm lại bởi một định danh chuỗi để tạo thành một thước đo.
Giá trị có thể là số nguyên 64 bit, dấu chấm động 64 bit, chuỗi và giá trị Boolean. Điểm được lập chỉ mục theo thời gian và bộ thẻ của chúng. Chính sách lưu giữ được xác định trong một chỉ số và kiểm soát cách giảm và xóa dữ liệu. Các truy vấn liên tục chạy định kỳ và lưu trữ kết quả trong một chỉ số mục tiêu.
Nếu chuỗi thời gian được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu, chẳng hạn như khi sử dụng cơ sở hạ tầng Internet of Things, InfluxDB có thể được sử dụng để lưu thông tin cảm biến, bao gồm cả dấu thời gian. Vì thời gian đóng một vai trò quan trọng trong InfluxDB, một dịch vụ định thời nội bộ đảm bảo rằng tất cả các nút trong cụm InfluxDB chạy đồng bộ. Tất nhiên, InfluxDB cũng thích hợp để lưu trữ dữ liệu giám sát trên mạng công ty.
Cơ sở dữ liệu trong InfluxDB không cần phải phức tạp và cung cấp hàng chục cột. Sẽ rất hợp lý khi sử dụng nó chỉ với một vài cột nếu chẳng hạn, một số giá trị đo được từ cảm biến cần được lưu dưới dạng một hàm của thời gian.
Nếu dữ liệu từ nhiều nguồn phải được nhận và xử lý song song, ví dụ như trong trường hợp cảm biến, thì cơ sở dữ liệu liên kết cần có thể xử lý các truy vấn song song này một cách nhanh chóng. Vì dữ liệu thường được nhận trong thời gian thực, hiệu suất ghi của cơ sở dữ liệu phải được điều chỉnh cho phù hợp. Ngoài ra, có một thách thức là dữ liệu đo lường từ các cảm biến không phải lúc nào cũng được ghi và xác định chính xác. Cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian vẫn có thể lưu trữ dữ liệu này và cung cấp nó.
Bên cạnh đó, khi dữ liệu chuỗi thời gian đã được lưu, hiếm khi cần cập nhật sau. Do đó, không cần thiết phải tối ưu hóa cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian cho việc này. Ngoài ra, còn có các chức năng được yêu cầu để xóa hoặc nén dữ liệu đã lỗi thời không còn cần thiết. Các tác vụ này cũng là một phần của quá trình xử lý dữ liệu chuỗi thời gian nhanh chóng.
InfluxDB chỉ bao gồm một số thành phần có sẵn cho Linux và macOS. Tất cả các chức năng được chứa trong một tệp, giúp dễ dàng cài đặt và vận hành.
Cuối cùng, nếu bạn muốn biết thêm về nó, bạn có thể kiểm tra các chi tiết trong liên kết sau đây.