Phiên bản mới của digiKam 7.0.0 được phát hành sau một năm phát triển và trong số mới này nổi bật là điểm mới lạ chính un hệ thống phân loại khuôn mặt được thiết kế lại hoàn toàn trong ảnh, trong số những thứ khác.
Đối với những ai chưa biết về digiKam nên biết rằng đây là một ứng dụng được phát triển trong khuôn khổ của dự án KDE. Chương trình cung cấp một bộ công cụ toàn diện để nhập, quản lý, chỉnh sửa và xuất bản ảnh thô và ảnh máy ảnh kỹ thuật số. Mã được viết bằng C ++ sử dụng Qt và các thư viện KDE, và được phân phối theo giấy phép GPLv2.
Các tính năng mới chính của DigiKam 7.0.0
Một cải tiến quan trọng trong digiKam 7.0 là hệ thống phân loại khuôn mặt được thiết kế lại hoàn toàn trong ảnh, rằng bạn cho phép bạn xác định và nhận dạng khuôn mặt trong ảnhvà tự động gắn thẻ chúng.
Thay vì bộ phân loại tầng đã sử dụng trước đây của OpenCV, phiên bản mới sử dụng thuật toán dựa trên mạng nơ ron sâu, điều này đã tăng độ chính xác định nghĩa từ 80% lên 97%, tăng tốc độ làm việc (hỗ trợ tính toán song song trên nhiều lõi CPU) và hoàn toàn tự động hóa quy trình ghi nhãn, tiết kiệm nhu cầu xác nhận tính chính xác của nhiệm vụ được thực hiện.
Bộ dụng cụ bao gồm một mô hình đã được đào tạo để xác định và ghép các khuôn mặt, mà không cần đào tạo thêm: chỉ cần gắn thẻ một khuôn mặt trong một vài bức ảnh là đủ và hệ thống sẽ có thể nhận dạng và gắn thẻ khuôn mặt này trong tương lai.
Ngoài mặt người, hệ thống có thể phân loại động vật và cũng cho phép bạn xác định các khuôn mặt bị méo, mờ, đảo ngược và đóng một phần. Thêm nữa, rất nhiều việc đã được thực hiện để tối ưu hóa khả năng sử dụng khi làm việc với các nhãn, Giao diện đối sánh đã được mở rộng và các cách mới để sắp xếp và nhóm các khuôn mặt đã được thêm vào.
Một cải tiến khác có trong phiên bản mới này của digiKam 7.0.0 là Hỗ trợ thêm cho 40 định dạng ảnh RAW mớibao gồm những thứ được sử dụng trong các máy ảnh nổi tiếng Canon CR3, Sony A7R4 (61 megapixel), Canon PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, CanonEOS, GoPro Fusion, GoPro HERO *, v.v. Nhìn chung, nhờ việc sử dụng Libraryw, số định dạng RAW được hỗ trợ đã được nâng lên 1100.
Ngoài ra hỗ trợ cho định dạng hình ảnh HEIF được cải thiện Apple phân phối hình ảnh HDR. Đã thêm hỗ trợ cho định dạng XCF cập nhật được sử dụng trong nhánh GIMP 2.10.
Phần bổ sung HTMLGallery triển khai một bố cục mới, Html5Responsive, để tạo thư viện ảnh thích ứng với màn hình điện thoại thông minh và màn hình máy tính để bàn. Ngoài ra, các vấn đề về hiển thị nhãn và ghi chú trong các ký hiệu bảng chữ cái đã được giải quyết.
Các cải tiến khác bao gồm:
- Cấu trúc chính hiện đã nhận được plugin ImageMosaicWall, cho phép bạn tạo hình ảnh dựa trên các bức ảnh khác.
- Đã thêm cài đặt để lưu thông tin vị trí trong siêu dữ liệu tệp hình ảnh.
- Đã thêm cài đặt xác định thông số để lưu trữ nhãn màu trong siêu dữ liệu.
- Công cụ SlideShow đã được thiết kế lại như một trình cắm thêm cho digiKam và Showfoto, và đã được mở rộng với sự hỗ trợ cho chế độ trộn.
Cuối cùng, nếu bạn muốn biết thêm về nó, bạn có thể tham khảo thông báo chính thức tại liên kết sau.
Làm thế nào để cài đặt digiKam trên Linux?
Bạn có thể tìm thấy nhiều gói cài đặt phần mềm khác nhau tại KDE.org. Đối với người dùng Linux, đã có sẵn các tệp Appimage và mã nguồn.
Đối với những người quan tâm đến việc có thể cài đặt phiên bản mới này trên hệ thống của họ, Họ có thể làm điều đó bằng cách tải xuống tệp AppImage mà họ cung cấp cho chúng tôi trong kho lưu trữ KDE theo kiến trúc của hệ thống của chúng tôi.
Những gì chúng ta sẽ làm là mở một thiết bị đầu cuối và gõ lệnh tương ứng với kiến trúc của chúng ta.
Đối với những người dùng hệ thống 32-bit:
wget https://download.kde.org/stable/digikam/7.0.0/digikam-7.0.0-i386.appimage -O digikam.appimage
Nếu họ là người dùng hệ thống 64 bit:
wget https://download.kde.org/stable/digikam/7.0.0/digikam-7.0.0-x86-64.appimage -O digikam.appimage
Chúng tôi cấp quyền thực thi với:
sudo chmod +x digikam.appimage
Và họ có thể chạy ứng dụng bằng cách nhấp đúp hoặc từ thiết bị đầu cuối với:
./digikam.appimage