Không nghi ngờ gì nữa, một Một trong những đặc điểm tuyệt vời của AI là nó cho phép máy móc thực hiện tất cả các loại tác vụ mà trước đây chỉ dành cho con người, ngoài ra điều này còn giúp tự động hóa nhiều quy trình, cải thiện nhiều tác vụ cho con người. Bạn có thể đã nghe nói về Coral, một thiết bị dành cho lĩnh vực AI đang tăng lên theo cấp số nhân.
Trong đó, để đáp ứng nhu cầu từ khách hàng, Coral cung cấp hai loại sản phẩm chính: máy gia tốc và bảng phát triển để tạo mẫu các ý tưởng và mô-đun mới nhằm cung cấp năng lượng cho bộ não trí tuệ nhân tạo của các thiết bị sản xuất như máy ảnh và cảm biến thông minh.
Trong cả hai trường hợp, trung tâm của phần cứng là TPU Edge của Google, một chip ASIC được tối ưu hóa để chạy các thuật toán máy học nhẹ, một phiên bản thu nhỏ của TPU được làm mát được sử dụng trong các máy chủ đám mây của Google.
Mô-đun Coral USB Accelerator có một con chip điện tử được sử dụng cho các phương pháp điều trị trí tuệ nhân tạo sản xuất tại địa phương. Được thiết kế như một thiết bị ngoại vi dễ kết nối, mô-đun Coral USB Accelerator cung cấp cho máy tính nano Raspberry Pi tất cả trí thông minh Cạnh TPU mạch tích hợp.
Với khả năng chạy mạng thần kinh trên chính RPi, bạn có thể nhanh chóng và hiệu quả kết hợp các khả năng trí tuệ nhân tạo vào các dự án của mình, đồng thời bảo vệ tính bí mật của dữ liệu của bạn.
Để tạo mạng thần kinh của bạn và đưa họ vào quá trình học tập, các nhà phát triển có TensorFlow. Vì vậy, họ chỉ cần biên dịch và chạy chúng trên thẻ Edge TPU bằng phần mềm được cung cấp. Khi mạng đã biên dịch được cài đặt, tất cả các tính toán được thực hiện cục bộ trên mạch Edge TPU mà không cần gửi dữ liệu lên đám mây. Mọi độ trễ trên đám mây đều được loại bỏ, cải thiện hiệu suất và dữ liệu người dùng được giữ cục bộ trong tầm kiểm soát.
Giống như Intel Movidius Neural Compute Stick được phát hành hơn một năm trước, Coral USB Accelerator kết hợp ASIC tùy chỉnh của bạn ở dạng một thiết bị dễ sử dụng, trông giống như một đĩa flash. Tuy nhiên, khi so sánh hai bên cạnh nhau, có sự khác biệt rõ ràng.
Bảng Coral Dev bao gồm một thẻ cơ sở với các kết nối:
- USB 2.0 / 3.0
- Giao diện hiển thị DSI
- Giao diện máy ảnh MIPI-CSI
- Cổng Gigabit Ethernet
- Giắc âm thanh 3,5mm
- Đầu nối 4 chân 2,54mm cho loa âm thanh nổi
- Đầu nối HDMI 2.0 kích thước đầy đủ
- Hai micrô PDM kỹ thuật số và đầu cắm GPIO 40 chân.
Gắn liền với thẻ nền là hệ thống mô-đun có thể tháo rời (SoM) 40x48mm được xây dựng xung quanh bộ xử lý NXP i.MX 8M và chính TPU Edge. SoM có bộ vi xử lý mật mã, Wi-Fi tích hợp và hỗ trợ Bluetooth 4.1, cũng như 1GB RAM LPDDR4 và 8GB eMMC.
Mặt khác, Coral, có hệ thống riêng của nó MendelLinux mà xây dựng trên nền tảng Debian và nó hoàn toàn tương thích với các kho của dự án này (vì nó sử dụng các gói nhị phân chưa sửa đổi và các bản cập nhật từ các kho Debian chính).
Nền tảng san hô cũng chứa một tập hợp các mô hình làm sẵn (xây dựng trước và học trước), được tối ưu hóa cho chip điện tử Edge TPU. Các mô hình linh hoạt này giúp lập trình dễ dàng và thích ứng với các ứng dụng của riêng bạn.
Trong khi thiết bị có thể được sử dụng bởi các kỹ sư để tạo ra các dự án, Coral cung cấp hướng dẫn chẳng hạn như cách chế tạo máy phân loại kẹo dẻo và máy cho chim ăn thông minh.
Ngoài mục tiêu dài hạn của tấm, nó còn hướng tới việc sử dụng cho các khách hàng doanh nghiệp trong các ngành như ô tô và thế giới y tế.
Mặc dù Coral nhắm vào thế giới doanh nghiệp, dự án bắt nguồn từ loạt bộ công cụ học máy "AIY" của Google.
Được phát hành vào năm 2017 và được cung cấp bởi máy tính Raspberry Pi, bộ dụng cụ AIY cho phép bất kỳ ai cũng có thể chế tạo loa và máy ảnh thông minh của riêng mình và đã rất thành công trong thị trường đồ chơi và nhà sản xuất STEM.