Những nguyên lý cơ bản của trí tuệ nhân tạo – Phần một: Nguồn gốc
Từ Linux, với tư cách là một blog kỳ cựu của cộng đồng Linux.Nó thường có tầm nhìn rất rộng về tất cả kiến thức và sự phát triển, các ngành khoa học và công nghệ phát sinh từ nó hoặc có liên quan mật thiết đến nó. Do đó, chúng tôi không chỉ tập trung vào việc chia sẻ các ấn phẩm liên quan đến tin tức và sự phát triển về các ứng dụng, hệ thống, trang web, con người và tổ chức trong lĩnh vực Phần mềm Tự do và Mã nguồn Mở, và về các bản phân phối GNU/Linux và hệ điều hành dựa trên BSD; mà còn về các lĩnh vực công nghệ liên quan và hiện tại có liên quan đến công nghệ tự do và mã nguồn mở theo cách này hay cách khác. Một ví dụ điển hình cho điều này là sự bùng nổ của... Tiền điện tử, ví điện tử và khai thác tiền điện tửHôm nay, chúng ta sẽ bắt đầu với điều này. «Phần một trong loạt bài ngắn về những nguyên lý cơ bản của trí tuệ nhân tạo. Nói chung, nhưng nhấn mạnh vào Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (GAI).
Vậy nên, nếu bạn đã đọc những bài viết trên blog này về các vấn đề khác nhau Chatbot AI có sẵn cho Linuxhoặc trên các khía cạnh khác nhau Công nghệ AI miễn phí và mởhoặc về những điều khác nhau Các bản phân phối GNU/Linux tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI).Chúng tôi mời bạn đọc loạt bài viết về những nguyên lý cơ bản của trí tuệ nhân tạo, để bạn có thể tìm hiểu và hiểu thêm về lĩnh vực thú vị và luôn thay đổi này.
LocalAI: Một phần mềm trí tuệ nhân tạo địa phương miễn phí, mã nguồn mở trên máy tính của bạn.
Nhưng trước khi chúng ta đi sâu vào vấn đề này... "Phần một của lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo đầy thú vị và bất ngờ"Và cụ thể hơn về nền tảng của nó, chúng tôi khuyên bạn nên tìm hiểu thêm về... ấn phẩm liên quan trước đây và gần đây Về một trong nhiều công cụ trí tuệ nhân tạo có sẵn cho Linux, sau khi đọc xong bài viết đó:
LocalAI là một công cụ mã nguồn mở, lý tưởng như một lựa chọn thay thế miễn phí cho nền tảng OpenAI. Nó sở hữu bộ tính năng và chức năng trí tuệ nhân tạo toàn diện. Chúng cho phép bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng chạy các mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ và các tác nhân tự động, cũng như quản lý nhiều định dạng tài liệu khác nhau. tại địa phương trên hầu hết các thiết bị gia dụng hiện đại. Và tuyệt vời hơn hết, sSử dụng điện toán đám mây không giới hạn và không thỏa hiệp.
Những nguyên lý cơ bản của trí tuệ nhân tạo – Phần một: Định nghĩa
Trí thông minh là gì? (Trí thông minh tự nhiên và trí thông minh của con người)
Vâng, chúng ta sẽ Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo một cách tổng quát và trực tiếp.Một điểm khởi đầu tốt chắc chắn là làm rõ khái niệm về Trí thông minh, cụ thể hơn là gì. trí tuệ tự nhiên và trí tuệ con ngườiTức là, đó là bản chất của loài người chúng ta, chính là bản chất mà chúng ta đang cố gắng sao chép trong Trí tuệ Nhân tạo, nghĩa là, bằng và trên máy móc, cả ở cấp độ phần mềm và phần cứng.
Tại sao ello, một định nghĩa rõ ràng và đơn giản về trí thông minh tự nhiên và trí thông minh của con người Nó là như sau:
Trí thông minh là một năng lực tinh thần tổng quát cho phép chúng ta suy luận, lập kế hoạch, giải quyết vấn đề, tư duy trừu tượng, hiểu các ý tưởng phức tạp, học hỏi nhanh chóng và học hỏi từ kinh nghiệm. Nó bao gồm việc thích ứng hành vi của chúng ta với môi trường và sử dụng nhiều kỹ năng khác nhau để xử lý các tình huống mới, bao gồm các thành phần nhận thức, cảm xúc và xã hội.
Các khía cạnh chính của trí thông minh tự nhiên và trí thông minh con người
Hơn nữa, và cụ thể hơn, chúng ta cần làm nổi bật và làm rõ những khía cạnh quan trọng của trí tuệ tự nhiên và trí tuệ con người mà chúng ta đang tìm cách tái tạo một cách nhân tạo. Tóm lại, đây là những khía cạnh nổi bật hoặc quan trọng nhất:
- Kỹ năng cơ bảnKhả năng hiểu, suy luận, học hỏi, giải quyết các vấn đề phức tạp và thích nghi với môi trường.
- Đa trí tuệKhông có một loại trí thông minh duy nhất, mà là một tập hợp các kỹ năng hoặc trí thông minh khác nhau.
- Linh kiệnKhả năng tư duy, phân tích tình huống, sử dụng sự sáng tạo, dự đoán hậu quả và tư duy phản biện.
- Các loại trí thông minh: Linh hoạt (ưu tiên và ủng hộ việc giải quyết các vấn đề mới) và Kết tinh (ưu tiên và ủng hộ việc sử dụng kiến thức đã được xây dựng trước đó).
Sự khác biệt giữa trí tuệ tự nhiên và trí tuệ nhân tạo
Một thực tế quan trọng cần xem xét là Điều gì tạo nên sự khác biệt giữa trí thông minh tự nhiên và trí thông minh của con người với trí thông minh nhân tạo và trí thông minh robot?Do đó, trong khi trí tuệ thứ nhất, trí tuệ tự nhiên và của con người, thông qua chúng ta với tư cách là những sinh vật sống có ý thức, tích hợp các hệ thống nhận thức, xã hội và cảm xúc và gắn bó mật thiết với kinh nghiệm cá nhân và ý thức của mỗi cá nhân, thì trí tuệ nhân tạo (dự đoán, tạo sinh và tác nhân) lại không đạt đến cũng không vượt qua được các cấp độ phát triển và phạm vi này. Tuy nhiên, điều này được kỳ vọng sẽ đạt được vào một ngày nào đó thông qua việc đạt được cái gọi là... Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI)và Siêu trí tuệ nhân tạo (ISA).
Cuối cùng, một thông tin thú vị về trí tuệ tự nhiên và trí tuệ con người Hiện nay, trí thông minh được đo lường thông qua một cơ chế gọi là Chỉ số Thông minh (IQ). Chỉ số này cho ra điểm số thu được từ các bài kiểm tra tiêu chuẩn đánh giá khả năng nhận thức như logic, trí nhớ và giải quyết vấn đề, so sánh hiệu suất của một người với mức trung bình của nhóm tuổi của họ, trong đó 100 là giá trị trung bình. Trong khi đó, một cơ chế để đo lường trí thông minh (tiềm năng) của AI là công thức sau:
Sức mạnh AI = Sức mạnh thuật toán x Sức mạnh tính toán.
Trí tuệ nhân tạo là gì?
Sau khi đã làm rõ những điều trên, một khái niệm hiện đại, chính xác và toàn diện Hiện nay, sự hiểu biết về Trí tuệ Nhân tạo như sau:
Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực khoa học máy tính chuyên phát triển các hệ thống có khả năng mô phỏng các quá trình trí tuệ của con người, chẳng hạn như suy luận, học tập, nhận thức và sáng tạo. Điều này đạt được thông qua các thuật toán và khối lượng dữ liệu lớn, được quản lý bởi các máy móc mạnh mẽ hoặc phần cứng tiên tiến/chuyên dụng, có khả năng phân tích thông tin, giải quyết các vấn đề phức tạp, đưa ra quyết định tự động và cải thiện hiệu suất theo thời gian.
Lý do tại sao, Trí tuệ nhân tạo nên được hiểu là sự mô phỏng trí tuệ con người trong máy móc. Đây là những cỗ máy được lập trình để suy nghĩ và học hỏi như con người; nói cách khác, là những cỗ máy thể hiện trí thông minh giống con người. Ví dụ: một chiếc xe tự lái có thể tự điều hướng và đưa ra quyết định bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo. Hoặc một robot dọn dẹp nhà cửa hoặc nơi làm việc mà không gây hư hại gì cho bản thân hoặc chính nó, và chỉ khi phát hiện bụi bẩn hoặc đã được lập trình.
Một thực tế quan trọng khác mà chúng ta không thể bỏ qua, và đáng được nhấn mạnh, đó là giống như tất cả các ngành khoa học và công nghệ của con người, Trí tuệ nhân tạo dựa trên các lĩnh vực kiến thức khác của con người, chẳng hạn như Toán học. (Đại số tuyến tính, Giải tích, Xác suất và Thống kê, cùng nhiều môn khác), Tin học (quản trị hệ điều hành, sử dụng cơ sở dữ liệu, kỹ thuật phần mềm, robot học, cùng nhiều môn khác) và Sinh học (Tin sinh học, Sinh học tiến hóa và hệ thống, Khoa học thần kinh tính toán, cùng nhiều môn khác).
Các loại trí tuệ nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo hiện tại
1. Trí tuệ nhân tạo (NAI) hạn hẹp hoặc yếu
Loại Trí tuệ Nhân tạo này đề cập đến loại áp dụng các kỹ thuật và thuật toán học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để tự động thực hiện các nhiệm vụ rất cụ thể, do đó khả năng của nó bị hạn chế ngoài phạm vi nhiệm vụ đó. Vì vậy, nó tập trung vào việc thực hiện các nhiệm vụ được xác định rõ ràng, chẳng hạn như nhận dạng mẫu, nhận dạng hình ảnh và nhiều nhiệm vụ khác. Vì lý do này, nó có thể được tìm thấy trong nhiều ứng dụng khác nhau như chatbot, xe tự hành, v.v.
2. Trí tuệ nhân tạo tạo sinh
Loại Trí tuệ Nhân tạo này tập trung vào việc tạo ra nội dung mới và độc đáo (văn bản, hình ảnh, âm nhạc, mã lập trình, v.v.) bằng cách học các mẫu từ các tập dữ liệu lớn để tạo ra kết quả độc nhất. Không giống như AI truyền thống tuân theo các quy tắc được định trước, AI tạo sinh sử dụng các mô hình học sâu để tạo ra các kết quả sáng tạo và đa dạng. Ví dụ: tạo ra một truyện ngắn độc đáo dựa trên phân tích các truyện ngắn đã được xuất bản; tạo ra hình ảnh, video hoặc âm thanh từ việc phân tích các mẫu trước đó; tạo ra các hợp chất hoặc chẩn đoán y tế mới từ hàng ngàn công thức, xét nghiệm, phương pháp điều trị và chữa bệnh đã được thực hiện; hoặc phát hiện các vật thể sao và hành tinh mới dựa trên các phát hiện trước đó.
3. Trí tuệ nhân tạo
Loại Trí tuệ Nhân tạo này đề cập đến loại trí tuệ tập trung vào việc đạt được một mục tiêu cụ thể với sự giám sát tối thiểu. Do đó, nó liên quan đến việc sử dụng các tác nhân AI—tức là các mô hình học máy mô phỏng quá trình ra quyết định của con người để giải quyết vấn đề trong thời gian thực. Hơn nữa, trong một hệ thống đa tác nhân, mỗi tác nhân thực hiện một nhiệm vụ phụ cụ thể cần thiết để đạt được mục tiêu, và nỗ lực của chúng được phối hợp thông qua sự điều phối của AI. Vì vậy, không giống như các mô hình AI truyền thống, hoạt động trong các ràng buộc được xác định trước và yêu cầu sự can thiệp của con người, AI tác nhân thể hiện tính tự chủ, hành vi hướng đến mục tiêu và khả năng thích ứng.
Lưu ý quan trọngThuật ngữ “tác nhân” (agent) đề cập đến khả năng của một số mô hình AI hoạt động độc lập và có chủ đích. Do đó, trong khi các mô hình tạo sinh tập trung vào việc tạo nội dung dựa trên các mẫu đã học, các mô hình tác nhân mở rộng khả năng này bằng cách áp dụng các đầu ra tạo sinh để đạt được các mục tiêu cụ thể.
Trí tuệ nhân tạo tương lai
1. Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) hay Trí tuệ mạnh
Loại Trí tuệ Nhân tạo này đề cập đến một hệ thống sở hữu nhiều khả năng nhận thức, rất giống với con người, cho phép nó học hỏi, suy luận, thích nghi với các tình huống mới và phát triển các giải pháp sáng tạo trong nhiều nhiệm vụ và lĩnh vực khác nhau, thay vì bị giới hạn trong các nhiệm vụ cụ thể như các hệ thống Trí tuệ Nhân tạo hẹp. Hiện tại, và công khai, nó vẫn là một khái niệm lý thuyết nhằm phát triển các năng lực và chức năng tinh thần mô phỏng bộ não con người. Và mặc dù vẫn là một khái niệm lý thuyết, nó sẽ có khả năng học hỏi và suy luận, khả năng thích nghi mạnh mẽ với các tình huống mới, cũng như khả năng sở hữu và hiểu các trạng thái tinh thần khác.
2. La Siêu trí tuệ nhân tạo (ISA)
Loại Trí tuệ Nhân tạo này đề cập đến loại trí tuệ vượt xa trí tuệ con người, với một khoảng cách khổng lồ. Do đó, nếu Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (General AI) ở cấp độ con người, thì Siêu Trí tuệ (Superintelligence) là loại trí tuệ vượt trội hơn trí tuệ con người trong hầu hết mọi lĩnh vực, bao gồm cả sự sáng tạo khoa học, kiến thức tổng quát, kỹ năng xã hội và các đặc tính tiên tiến khác đặc trưng của trí tuệ con người. Kết quả là, một AI có thể giải quyết những vấn đề mà không một con người nào có thể giải quyết và có thể tự cải thiện để trở nên mạnh mẽ hơn nữa. Nó cũng có thể tự đặt ra mục tiêu và có lẽ thể hiện điều gì đó tương tự như ý thức hoặc tự nhận thức, theo cách tinh vi hơn nhiều so với chúng ta.
Phản ánh cuối cùng
Mặc dù Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI) và Siêu trí tuệ Nhân tạo (ISA) hiện chỉ là những khái niệm mang tính xác suất và suy đoán, vì chưa có gì tương tự được tạo ra, hoặc ít nhất là chưa có gì được công khai, sự thật là sự phát triển của AGI/ISA chắc chắn có thể đại diện cho một bước ngoặt lớn, nơi trí tuệ máy móc vượt trội hơn trí tuệ con người. Điều này dẫn chúng ta đến việc xem xét rằng AGI/ISA có thể vừa đánh dấu sự khởi đầu của một kỷ nguyên thịnh vượng chưa từng có, vừa tiềm ẩn rủi ro hiện sinh nếu nó không được điều chỉnh phù hợp với các giá trị nhân văn.
tóm lại
Trong ngắn hạn, chúng tôi hy vọng rằng điều này "Phần một của lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo đầy thú vị và bất ngờ" với sự nhấn mạnh vào Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (GAI)Hy vọng rằng, điều này đã đáp ứng được kỳ vọng ban đầu của bạn về chủ đề này và giúp bạn dễ dàng bắt đầu tiếp thu kiến thức mới về công nghệ này. Chúng tôi sẽ sớm tiếp tục loạt bài này để nhiều người dùng và độc giả đam mê của thế giới Linux có thể tìm hiểu thêm về AI nói chung, đặc biệt là AI tạo sinh. Đây là loại công nghệ AI thường có sẵn cho người dùng thông thường, chẳng hạn như người dùng của các hệ điều hành khác nhau (Windows, macOS, Linux và Android). Bởi vì, Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) cho phép chúng ta tạo ra kiến thức mới dựa trên kiến thức có sẵn và các thuật toán, mô hình tiên tiến.Chẳng hạn như Văn bản (Báo cáo, Bài thuyết trình và Tác phẩm viết), Âm thanh (Âm thanh, Giọng nói và Âm nhạc) và Video (Hoạt hình và Phim).
Cuối cùng, hãy nhớ thăm của chúng tôi «trang chủ» ở Tây Ban Nha. Hoặc, bằng bất kỳ ngôn ngữ nào khác (chỉ bằng cách thêm 2 chữ cái vào cuối URL hiện tại của chúng tôi, ví dụ: ar, de, en, fr, ja, pt và ru, cùng nhiều ngôn ngữ khác) để tìm hiểu thêm nội dung hiện tại. Ngoài ra, chúng tôi mời bạn tham gia cùng chúng tôi Kênh Telegram chính thức để đọc và chia sẻ thêm tin tức, hướng dẫn và hướng dẫn từ trang web của chúng tôi.