METRICS GRIMOIRE Công cụ để tạo số liệu phần mềm.

Khi thời gian trôi qua, người ta ngày càng thấy chắc chắn rằng số liệu phần mềm là điều cần thiết để có thể liệt kê trạng thái của một dự án cụ thể và điều này vượt ra ngoài việc liệu dự án đã nói có phải là dự án hay không Mã nguồn mở.

MG

metric Grimore là một tập hợp các công cụ sẽ cho phép chúng tôi thu được các giá trị quan trọng và có thể áp dụng trong quá trình phát triển dựa trên các đánh giá, gỡ lỗi, trong số các yếu tố khác, có nguồn gốc khác nhau, ngoài ra Metrics Grimoire còn kết hợp trong quá trình phát triển, tất cả các cuộc thảo luận và nhận xét được đưa ra trong khuôn khổ của việc triển khai một phần mềm để thực hiện các quan sát do cộng đồng rằng sự phát triển vẫn tiếp tục, đặc biệt này là người chịu trách nhiệm cho phép thêm một yếu tố quan trọng trong sự phát triển, điều khác biệt trong hầu hết các dự án; tất cả điều này để tạo ra các chỉ báo cho phép phân tích một dự án phần mềm.

Các công cụ MetricsGrimoire được hỗ trợ bởi nhiều loại kho, bao gồm cả những kho hiện có cho GitHub (theo dõi vấn đề git và GitHub).

Kho được hỗ trợ

Số liệu Grimoire đã được sử dụng trong việc phân tích nhiều dự án khác nhau và kết hợp với các công cụ trực quan như Viz Grimoire (ví dụ) hoàn toàn có thể nhận được các thống kê hoặc báo cáo lệnh.

MetricsGrimoire bắt nguồn từ Đại học King Juan Carlos (Madrid) trong nhóm nghiên cứu libresoft, trong một bản tóm tắt các ứng dụng có tên Công cụ LibreSoft. Sau một vài năm nghiên cứu và phát triển, một cộng đồng nhỏ bắt đầu lan rộng xung quanh nó, cộng đồng này hiện bao gồm cả nhà phát triển và người dùng trên khắp thế giới.

Bây giờ, đúng là đây là một công cụ cần thiết hơn cả khi phát triển một phần mềm vì tất cả những lợi ích mà nó mang lại cho chúng ta về quản lý và giải thích dữ liệu theo nhu cầu của chúng ta, và đó là lý do tại sao tôi giới thiệu cho bạn phần dưới đây danh sách các ứng dụng nổi bật nhất trong bộ công cụ này.

MG1

CVSAnalY

Đừng để tên của anh ấy làm bạn nhầm lẫn CVSAnalY, đây là công cụ giúp bạn khôi phục và cũng tổ chức tất cả thông tin từ các hệ thống phụ trách quản lý mã nguồn (mọi thứ liên quan đến kiểm soát phiên bản), nó cũng chạy phân tích các lớp kho lưu trữ khác nhau (CVS, hoặc thậm chí Subversion và GIT) phân tích thông tin trong cơ sở dữ liệu SQL.

Bọ cánh cứng

Tên của nó cho ta một ý tưởng về những gì nó nói về. Công cụ này thực hiện phân tích  Theo dõi lỗi, giúp bạn có thể tìm kiếm các loại vấn đề theo dõi khác nhau và tích lũy một số dữ liệu được thu thập từ những vấn đề này trong cơ sở dữ liệu SQL. Hiện tại Bicho hỗ trợ Jira, Bugzilla, GitHub, GoogleCode, Launchpad, Allura, trong số những người khác.

mlStats (MailingListStats)

mlStats được phát triển với tiền đề lấy thông tin từ một danh sách gửi thư và hầu hết hoạt động với người đưa thơvà thêm vào đó, nó hoạt động với các tệp cục bộ ở định dạng mbox; với MailingLitStats, bạn có thể thực hiện một nghiên cứu từ dữ liệu như:
- Số lượng tin nhắn được gửi đến một danh sách gửi thư
- Tỷ lệ phần trăm phản hồi được thực hiện.
- Và tất cả các thông tin chung có thể được truy xuất từ ​​một danh sách gửi thư.

Số liệu thống kê ML

Quản lý kho lưu trữ

Đây là thư viện nơi bạn sẽ tìm thấy kho lưu trữ mã nguồn trực tiếp từ GitHub

CMetrics

Nó cho phép bạn lấy dữ liệu từ một số thước đo mã C như kích thước, độ phức tạp, trong số những thứ khác.

CMetrics

Nếu bạn muốn biết thêm thông tin về CMetrics, đây là nơi để đến ir.

Sibyl

Sibyl sẽ là người bạn đồng hành của bạn nếu bạn cần trích xuất một số thông tin từ các trang web có kiểu hỏi đáp và lưu giữ thông tin trong cơ sở dữ liệu. Bạn có thể làm việc với Askbot. Ngoài ra, các trang khác như StackOverflow nổi tiếng cũng nằm trong kế hoạch của công cụ này.

Cần nhắc bạn rằng nếu bạn muốn biết thêm thông tin hoặc tải xuống bất kỳ công cụ nào trong số này riêng lẻ, bạn có thể thực hiện việc đó từ mỗi trang của công cụ bạn cần.

using-grimoire-to-analysis-9-638

Cuối cùng, chúng tôi muốn biết ý kiến ​​của bạn về bộ công cụ đo lường rất hoàn chỉnh này và đó là một điểm bổ sung mà chúng phần mềm tự do và điều đó có thể giúp ích rất nhiều cho chúng tôi để phân tích các dự án của cả hai mã nguồn mở, cũng như các dự án được phát triển trong phần mềm độc quyền.


Nội dung bài viết tuân thủ các nguyên tắc của chúng tôi về đạo đức biên tập. Để báo lỗi, hãy nhấp vào đây.

Hãy là người đầu tiên nhận xét

Để lại bình luận của bạn

địa chỉ email của bạn sẽ không được công bố.

*

*

  1. Chịu trách nhiệm về dữ liệu: Miguel Ángel Gatón
  2. Mục đích của dữ liệu: Kiểm soát SPAM, quản lý bình luận.
  3. Hợp pháp: Sự đồng ý của bạn
  4. Truyền thông dữ liệu: Dữ liệu sẽ không được thông báo cho các bên thứ ba trừ khi có nghĩa vụ pháp lý.
  5. Lưu trữ dữ liệu: Cơ sở dữ liệu do Occentus Networks (EU) lưu trữ
  6. Quyền: Bất cứ lúc nào bạn có thể giới hạn, khôi phục và xóa thông tin của mình.