FSF nói "không thể chấp nhận được và không công bằng" và sẽ tài trợ cho các bài báo về các vấn đề và vấn đề pháp lý

Cách đây không lâu chúng tôi chia sẻ ở đây trên blog tin tức về «Copilot» đó là một AI hứa hẹn sẽ tiết kiệm thời gian bằng cách giúp người dùng viết mã bằng các đề xuất của riêng họ dựa trên hàng tỷ dòng mã công khai mà người dùng đã đóng góp công khai cho GitHub, sử dụng hệ thống trí tuệ nhân tạo có tên Codex từ công ty nghiên cứu OpenAI.

Trong khi Copilot là một trình tiết kiệm thời gian tuyệt vời và GitHub mô tả Copilot là AI tương đương với "lập trình cặp", trong đó hai nhà phát triển làm việc cùng nhau trên một máy tính duy nhất. Ý tưởng là một nhà phát triển có thể đưa ra các ý tưởng mới hoặc phát hiện các vấn đề mà nhà phát triển kia có thể đã bỏ qua, ngay cả khi nó đòi hỏi nhiều giờ làm việc hơn.

Trong thực tếTuy nhiên, Copilot là một công cụ tiện ích tiết kiệm thời gian hơn vì nó tích hợp các tài nguyên mà các nhà phát triển sẽ phải tìm ở những nơi khác. Khi người dùng nhập dữ liệu vào Copilot, công cụ gợi ý các đoạn trích để họ thêm vào chỉ bằng một nút bấm. Bằng cách đó, họ không phải mất thời gian tìm kiếm tài liệu API hoặc tìm kiếm mã mẫu trên các trang web như StackOverflow.

Mạng nơ-ron trên GitHub Copilot được đào tạo bằng cách sử dụng một lượng lớn dữ liệu, được tạo thành từ mã - hàng triệu dòng được tải lên bởi 65 triệu người dùng GitHub, nền tảng lớn nhất thế giới dành cho các nhà phát triển để cộng tác và chia sẻ công việc của họ.

Mục đích là để Copilot tìm hiểu đủ về các mẫu mã để có thể tự hack. Bạn có thể lấy mã chưa hoàn chỉnh từ một đối tác con người và hoàn thành công việc bằng cách thêm các phần còn thiếu. Trong hầu hết các trường hợp, nó dường như thành công khi làm điều này. GitHub có kế hoạch bán quyền truy cập vào công cụ này cho các nhà phát triển.

Giống như hầu hết các công cụ trí tuệ nhân tạo, GitHub cũng muốn Copilot trở nên thông minh hơn theo thời gian dựa trên dữ liệu mà nó thu thập của người dùng.

Khi người dùng chấp nhận hoặc từ chối các đề xuất của Copilot, mô hình học máy của họ sẽ sử dụng phản hồi đó để cải thiện các đề xuất trong tương lai, do đó, công cụ có thể trở nên giống con người hơn khi học.

Ngay sau khi ra mắt Copilot, một số nhà phát triển bắt đầu lo lắng về việc sử dụng mã công khai để đào tạo trí thông minh nhân tạo của công cụ. Một mối quan tâm là Nếu Copilot sao chép các đoạn mã hiện có đủ lớn, đó có thể là vi phạm bản quyền hoặc rửa mã nguồn mở để sử dụng cho mục đích thương mại mà không có giấy phép thích hợp.

Về nó Tổ chức Phần mềm Tự do đã thông báo rằng họ đã khởi động một cuộc gọi được tài trợ để yêu cầu báo cáo kỹ thuật về tác động của Copilot đối với cộng đồng phần mềm miễn phí

“Chúng tôi đã biết rằng Copilot như vậy là không thể chấp nhận được và không công bằng, theo quan điểm của chúng tôi. Nó yêu cầu chạy phần mềm không miễn phí (Visual Studio hoặc các phần của Visual Studio Code) và Copilot là một dịch vụ thay thế cho phần mềm.

Lý do là Copilot yêu cầu chạy phần mềm không miễn phí, với tư cách là Visual Studio IDE của Microsoft hoặc nhà xuất bản của Visual Studio Code, duy trì FSF và tạo thành "dịch vụ thay thế cho phần mềm", có nghĩa là đó là một cách để đạt được quyền lực đối với máy tính của người khác.

Kể từ đó Copilot là một phần mở rộng Visual Studio Code sử dụng máy học được đào tạo về phần mềm nguồn mở được cấp phép tự do để đề xuất các dòng mã hoặc tính năng cho các nhà phát triển khi họ viết phần mềm.

Tuy nhiên, Copilot đặt ra nhiều câu hỏi khác cần được xem xét thêm.

“Tổ chức Phần mềm Tự do đã nhận được nhiều câu hỏi về quan điểm của chúng tôi đối với những vấn đề này. Chúng ta có thể thấy rằng việc Copilot sử dụng phần mềm nguồn mở có nhiều ý nghĩa đối với một bộ phận lớn cộng đồng phần mềm tự do. Các nhà phát triển muốn biết liệu việc đào tạo mạng nơ-ron trong phần mềm của họ có thực sự được coi là sử dụng hợp lý hay không. Những người khác có thể quan tâm đến việc sử dụng Copilot tự hỏi liệu các đoạn mã và tài liệu khác được sao chép từ các kho lưu trữ do GitHub lưu trữ có thể dẫn đến vi phạm bản quyền hay không. 

Fuente: https://www.fsf.org/


Hãy là người đầu tiên nhận xét

Để lại bình luận của bạn

địa chỉ email của bạn sẽ không được công bố. Các trường bắt buộc được đánh dấu bằng *

*

*

  1. Chịu trách nhiệm về dữ liệu: Miguel Ángel Gatón
  2. Mục đích của dữ liệu: Kiểm soát SPAM, quản lý bình luận.
  3. Hợp pháp: Sự đồng ý của bạn
  4. Truyền thông dữ liệu: Dữ liệu sẽ không được thông báo cho các bên thứ ba trừ khi có nghĩa vụ pháp lý.
  5. Lưu trữ dữ liệu: Cơ sở dữ liệu do Occentus Networks (EU) lưu trữ
  6. Quyền: Bất cứ lúc nào bạn có thể giới hạn, khôi phục và xóa thông tin của mình.